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奧迪使用高精度數據向駕駛員發送實時路面信息

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時間:1900/1/1 0:00:00

3月8日,奧迪宣布將首次使用高精度swarm數據來提高其car-to-X服務“地面危險警告”(LHI)的監控能力。這是奧迪實現更安全、更智能出行目標的又一進步。LHI的新版本使用了一個汽車到云的應用程序,它根據車輪打滑來估計摩擦系數。因此,新版本的LHI可以檢測道路附著力的輕微變化,將數據上傳到云端進行處理,然后向駕駛員發送實時提醒,例如,前方道路可能結冰或潮濕。

自2017年以來,當發生事故、故障、交通堵塞、道路結冰和能見度不良時,奧迪汽車可以向其他車輛發出警報。這項技術被稱為CAR-TO-X,這項技術可以為LHI分析數據,如電子控制系統、雨量傳感器、光線傳感器、雨刮器、大燈、緊急呼叫系統和安全氣囊的激活數據。目前,奧迪將通過使用高精度數據集進一步改進技術,使提醒更加及時準確。奧迪是第一家使用瑞典NIRA動力公司專利解決方案的汽車制造商。基于這一專利解決方案,兩家公司將與大眾汽車合作。以提高LHI的監測能力。

Audi, Volkswagen, Porsche, Bentley, Lamborghini

(來源:奧迪)

LHI系統使用底盤信號,例如車輪速度和加速度數據,來估計輪胎和路面之間的摩擦系數。該系統不僅會在涉及底盤控制系統的極端情況下啟動,還會在正常駕駛條件下啟動。車內的傳感器數據和傳輸到NIRA動力AB云的數據都是匿名處理的。隨后,許多車輛的匯總數據將與元數據(如當前和歷史天氣信息)結合,然后由NIRA云傳輸到服務提供商HERE Technologies。當與HERE定位平臺集成時,可以將智能數據結合起來,生成精確的道路網絡三維模型。

回到車輛本身,HERE服務器會向處于或即將行駛到不良狀況區域的車輛發送提醒,駕駛員會在奧迪虛擬駕駛艙或可選平視顯示器上看到提醒,從而采取相應措施。

傳輸數據的車輛越多,LHI系統就能更好地學習、分析和創建地圖,以便根據情況通知或提醒駕駛員。這是群數據和群智能的基本原理。在過去的幾年里,奧迪在這個領域獲得了很多知識。據估計,2021年奧迪ag的汽車數量將超過170萬輛,到2022年,這一數字將增加到300萬輛,從而使大眾汽車擁有顯著的競爭優勢。該系統還支持奧迪、大眾、西亞特、斯柯達、保時捷、賓利和蘭博基尼的新車型。

奧迪公司的汽車。軟件組織負責這個項目的開發。該項目是第一個將車輛數據應用于尖端數據分析的客戶應用程序,旨在讓更多司機受益,無論是什么品牌。ThomasMüller,汽車高級駕駛輔助系統(adAS)和自動駕駛(AD)負責人。軟件組織表示:“提高地面危險預警探測能力的項目證明,跨品牌軟件開發潛力巨大。通過與集團的其他品牌和我們的戰略伙伴合作,我們可以在幾個月內開發數字服務,并利用我們的軟件技能和規模經濟。這種改善只是開始,未來還有很大潛力。”

通過基于該數據庫的當前摩擦系數圖,市政當局可以實時優化其除雪服務,減少道路鹽的使用,從而削弱對環境的影響。駕駛輔助系統可以對自身進行預處理,更準確地適應路況。此外,導航系統的路線引導可以考慮道路狀況,以便更精確地計算預期到達時間。在汽車內部,控制車輪打滑的功能可以提高輪胎維修服務的發展,例如通過檢測輪胎磨損程度和性能水平。3月8日,奧迪宣布將首次使用高精度swarm數據來提高其car-to-X服務“地面危險警告”(LHI)的監控能力。這是奧迪實現更安全、更智能出行目標的又一進步。新版本的LHI使用了車到云的應用程序,預計……基于車輪滑移的摩擦系數。因此,新版本的LHI可以檢測道路附著力的輕微變化,將數據上傳到云端進行處理,然后向駕駛員發送實時提醒,例如,前方道路可能結冰或潮濕。

自2017年以來,當發生事故、故障、交通堵塞、道路結冰和能見度不良時,奧迪汽車可以向其他車輛發出警報。這項技術被稱為CAR-TO-X,這項技術可以為LHI分析數據,如電子控制系統、雨量傳感器、光線傳感器、雨刮器、大燈、緊急呼叫系統和安全氣囊的激活數據。目前,奧迪將通過使用高精度數據集進一步改進技術,使提醒更加及時準確。奧迪是第一家使用瑞典NIRA動力公司專利解決方案的汽車制造商。基于這一專利解決方案,兩家公司將與大眾汽車合作。以提高LHI的監測能力。

Audi, Volkswagen, Porsche, Bentley, Lamborghini

(來源:奧迪)

LHI系統使用底盤信號,例如車輪速度和加速度數據,來估計輪胎和路面之間的摩擦系數。該系統不僅會在涉及底盤控制系統的極端情況下啟動,還會在正常駕駛條件下啟動。車內的傳感器數據和傳輸到NIRA動力AB云的數據都是匿名處理的。隨后,許多車輛的匯總數據將與元數據(如當前和歷史天氣信息)結合,然后由NIRA云傳輸到服務提供商HERE Technologies。當與HERE定位平臺集成時,可以將智能數據結合起來,生成精確的道路網絡三維模型。

回到車輛本身,HERE服務器會向處于或即將行駛到不良狀況區域的車輛發送提醒,駕駛員會在奧迪虛擬駕駛艙或可選平視顯示器上看到提醒,從而采取相應措施。

傳輸數據的車輛越多,LHI系統就能更好地學習、分析和創建地圖,以便根據情況通知或提醒駕駛員。這是群數據和群智能的基本原理。在過去的幾年里,奧迪在這個領域獲得了很多知識。據估計,2021年奧迪ag的汽車數量將超過170萬輛,到2022年,這一數字將增加到300萬輛,從而使大眾汽車擁有顯著的競爭優勢。該系統還支持奧迪、大眾、西亞特、斯柯達、保時捷、賓利和蘭博基尼的新車型。

奧迪公司的汽車。軟件組織負責這個項目的開發。該項目是第一個將車輛數據應用于尖端數據分析的客戶應用程序,旨在讓更多司機受益,無論是什么品牌。ThomasMüller,汽車高級駕駛輔助系統(adAS)和自動駕駛(AD)負責人。軟件組織表示:“提高地面危險預警探測能力的項目證明,跨品牌軟件開發潛力巨大。通過與集團的其他品牌和我們的戰略伙伴合作,我們可以在幾個月內開發數字服務,并利用我們的軟件技能和規模經濟。這種改善只是開始,未來還有很大潛力。”

通過基于該數據庫的當前摩擦系數圖,市政當局可以實時優化其除雪服務,減少道路鹽的使用,從而削弱對環境的影響。駕駛輔助系統可以對自身進行預處理,更準確地適應路況。此外,導航系統的路線引導可以考慮道路狀況,以便更精確地計算預期到達時間。在汽車內部,控制車輪打滑的功能可以提高輪胎維修服務的發展,例如通過檢測輪胎磨損程度和性能水平。

標簽:奧迪大眾保時捷賓利蘭博基尼

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