自動駕駛：得人“芯”者得天下

為什么知名的新興科技公司能估值那么高，而很多傳統行業的頭部企業市盈率只有幾倍？就說谷歌的自動駕駛公司Waymo吧，投資銀行給了它2000多億美元的估值，簡直不可思議。很多人都知道這個道理，最重要的原因就是“傳統”二字，意思是行業有一套長期穩定的既定游戲規則，傳統企業的目標就是在這個既定規則中成為王者。新興科技公司致力于改變游戲規則，創造新的游戲方式。他們說的最多的詞就是“顛覆”。這就打開了想象空間，新規將重構行業價值。雖然只有少數公司能夠成功，但投資者沉迷于這樣的故事，新興公司也總是在講述類似的故事。作為為數不多的規模化生產、高集中度、萬億級市場的汽車行業，科技公司和互聯網公司對這塊肥肉早就虎視眈眈。遺憾的是，10年來，盡管出現了共享出行等新業態，但總體來看，行業格局依舊，車輛制造商占據價值鏈頂端，賣車依然是最靠譜的商業模式。如果互聯網不能敲開汽車行業的大門，那么在今天智能化的浪潮下，未來將如何發展？對于新興科技公司來說，他們在這里得最多的是自動駕駛技術。從機構對Waymo的估值方法來看，很容易理解，主要分為兩類:一類是對主機廠商的技術進行授權，一類是替換司機產生的價值。日前，外媒報道稱，特斯拉聲稱正在研發的全自動駕駛汽車計算機——FSD計算機取得了重大進展。這樣的報道會讓讀者下意識地認為汽車行業即將進入真正的無人駕駛時代。特斯拉為什么敢說自己是“全自動駕駛”？因為英偉達的Drive PX2方案號稱是L4級別的自動駕駛，而特斯拉自研芯片號稱比英偉達的方案有10倍的計算能力，所以對比可以說是“全自動駕駛”。需要說明的是，這并不是說真正的無人駕駛汽車就要來了，而是具有這種能力的計算芯片在理論上已經有了很大的進步。據報道，新的芯片已經被裝在車上進行道路測試。計算能力、算法和數據是機器學習的三要素。很多初創公司都在做算法，但是離不開數據，所以百度Apollo計劃集結一個大聯盟，包括很多整車公司，一起收集數據。還有一些汽車共享頭部公司，覺得自己可以擁有獲取數據的優勢，所以也開發自動駕駛技術，比如優步。只是在算力方向，號稱大有作為的企業比較少。不難理解，因為世界上能生產高端芯片的公司屈指可數。在機器學習的計算能力上，英偉達處于優勢地位，他們宣稱自己是“我是AI”。馬斯克破釜沉舟，放棄了英偉達的解決方案，自己掏錢。一方面，英偉達的解決方案價格太貴。據悉，Drive PX2方案價格高達10萬元。華為的一個老板公開說現在太貴了。另一方面，馬斯克可能認為自動駕駛計算芯片可能會成為未來汽車最有價值的部分，就像今天其他消費電子設備的處理芯片一樣。谷歌可能在算法上領先，但特斯拉想在計算能力上和英偉達打。回顧過去計算芯片的發展，在個人電腦時代占主導地位的英特爾和AMD都錯過了移動互聯網時代。目前，手機處理芯片的大玩家是高通和蘋果，聯發科和華為也占據了一部分份額。英偉達一直是領先的顯卡公司，顯卡本身特別適合人工智能的機器學習。可以想象，未來汽車上使用的自動駕駛芯片可能不是現有的芯片寡頭。作為程的，特斯拉也不是沒有反擊的可能。一方面，特斯拉有足夠的車跑到外面收集數據；另一方面，無論是芯片設計還是數學算法，美國都走在世界前列。中國改革開放40年來，制造業取得了很大的發展。但由于在芯片領域投入不足，仍然處處受制于人。華為可以說是中國芯片行業的領頭羊。它不僅是手機處理芯片和高通，也是5G芯片領域的領導者。不，剛剛有消息透露，三星拒絕向蘋果出售5G芯片。這時華為聲稱:我的可以賣給你！但只針對蘋果。在中國，互聯網公司、科技公司和車輛公司都非常重視自動駕駛技術的發展，但每個人都不約而同地將精力花在算法和數據上，尋求盡快拿出一套L2或L3解決方案，并在汽車上銷售，以獲得更多的錢。從長遠來看，我們這種不注重計算芯片的自動駕駛技術，能否與特斯拉的全自動駕駛車載計算機——FSD和英偉達的Drive PX方案競爭而不被淘汰？為什么知名的新興科技公司能估值那么高，而很多傳統行業的頭部企業市盈率只有幾倍？就說谷歌的自動駕駛公司Waymo吧，投資銀行給了它2000多億美元的估值，簡直不可思議。很多人都知道這個道理，最重要的原因就是“傳統”二字，意思是行業有一套長期穩定的既定游戲規則，傳統企業的目標就是在這個既定規則中成為王者。新興科技公司致力于改變游戲規則，創造新的游戲方式。他們說的最多的詞就是“顛覆”。這就打開了想象空間，新規將重構行業價值。雖然只有少數公司能夠成功，但投資者沉迷于這樣的故事，新興公司也總是在講述類似的故事。作為為數不多的規模化生產、高集中度、萬億級市場的汽車行業，科技公司和互聯網公司對這塊肥肉早就虎視眈眈。遺憾的是，10年來，盡管出現了共享出行等新業態，但總體來看，行業格局依舊，車輛制造商占據價值鏈頂端，賣車依然是最靠譜的商業模式。如果互聯網不能敲開汽車行業的大門，那么在今天智能化的浪潮下，未來將如何發展？對于新興科技公司來說，他們在這里得最多的是自動駕駛技術。從機構對Waymo的估值方法來看，很容易理解，主要分為兩類:一類是對主機廠商的技術進行授權，一類是替換司機產生的價值。日前，外媒報道稱，特斯拉聲稱正在研發的全自動駕駛汽車計算機——FSD計算機取得了重大進展。這樣的報道會讓讀者下意識地認為汽車行業即將進入真正的無人駕駛時代。特斯拉為什么敢說自己是“全自動駕駛”？因為英偉達的Drive PX2方案號稱是L4級別的自動駕駛，而特斯拉自研芯片號稱比英偉達的方案有10倍的計算能力，所以對比可以說是“全自動駕駛”。需要說明的是，這并不是說真正的無人駕駛汽車就要來了，而是具有這種能力的計算芯片在理論上已經有了很大的進步。據報道，新的芯片已經被裝在車上進行道路測試。計算能力、算法和數據是機器學習的三要素。很多初創公司都在做算法，但是離不開數據，所以百度Apollo計劃集結一個大聯盟，包括很多整車公司，一起收集數據。還有一些汽車共享頭部公司，覺得自己可以擁有獲取數據的優勢，所以也開發自動駕駛技術，比如優步。只是在算力方向，號稱大有作為的企業比較少。不難理解，因為世界上能生產高端芯片的公司屈指可數。在機器學習的計算能力上，英偉達處于優勢地位，他們宣稱自己是“我是AI”。馬斯克破釜沉舟，放棄了英偉達的解決方案，自己掏錢。一方面，英偉達的解決方案價格太貴。據悉，Drive PX2方案價格高達10萬元。華為的一個老板公開說現在太貴了。另一方面，馬斯克可能認為自動駕駛計算芯片可能會成為未來汽車最有價值的部分，就像今天其他消費電子設備的處理芯片一樣。谷歌可能在算法上領先，但特斯拉想在計算能力上和英偉達打。回顧過去計算芯片的發展，在個人電腦時代占主導地位的英特爾和AMD都錯過了移動互聯網時代。目前……，手機處理芯片的大玩家是高通和蘋果，聯發科和華為也占據了一部分份額。英偉達一直是領先的顯卡公司，顯卡本身特別適合人工智能的機器學習。可以想象，未來汽車上使用的自動駕駛芯片可能不是現有的芯片寡頭。作為程的，特斯拉也不是沒有反擊的可能。一方面，特斯拉有足夠的車跑到外面收集數據；另一方面，無論是芯片設計還是數學算法，美國都走在世界前列。中國改革開放40年來，制造業取得了很大的發展。但由于在芯片領域投入不足，仍然處處受制于人。華為可以說是中國芯片行業的領頭羊。它不僅是手機處理芯片和高通，也是5G芯片領域的領導者。不，剛剛有消息透露，三星拒絕向蘋果出售5G芯片。這時華為聲稱:我的可以賣給你！但只針對蘋果。在中國，互聯網公司、科技公司和車輛公司都非常重視自動駕駛技術的發展，但每個人都不約而同地將精力花在算法和數據上，尋求盡快拿出一套L2或L3解決方案，并在汽車上銷售，以獲得更多的錢。從長遠來看，我們這種不注重計算芯片的自動駕駛技術，能否與特斯拉的全自動駕駛車載計算機——FSD和英偉達的Drive PX方案競爭而不被淘汰？

標簽：特斯拉大發

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