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智能駕駛視覺系統供應商CalmCar宣布獲得3000萬元Pre-A輪融資

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時間:1900/1/1 0:00:00

1月12日消息,智能駕駛視覺提供商CalmCar(天柱威視)宣布獲得中國風險投資3000萬元Pre-A輪融資。本輪融資主要用于大規模商業實時采集和分析設備、預裝視覺環境感知系統的量產以及在底特律法明頓山建立北美工程中心。在此之前,CalmCar于2016年12月獲得了德聯資本領投的1000萬元天使投資。據悉,CalmCar成立于2016年3月,致力于開發基于深度學習技術的嵌入式視覺產品,為自動駕駛提供視覺感知系統,并分析駕駛環境數據。目前,公司產品已應用于汽車主動安全、移動機器人、智能交通和智能安防等領域。作為這家初創公司的主要產品,CalmCar視覺系統是一套基于“深度學習技術”的人工智能視覺系統,具有識別復雜路況、準確感知和預測車輛行駛過程中的交通狀況、實現對駕駛場景的實時理解和對駕駛行為的實時分析等功能,為汽車主動安全系統和自動駕駛技術提供環境感知和視覺平臺。

Beijing

據介紹,該產品搭載了微嵌入式芯片(GPU),并具有針對汽車視覺系統設計優化的深度學習架構,極大地提高了一些遮擋物體的識別精度,解決了變形物體的識別問題,減少了光線變化對物體識別精度的影響。每秒30幀以上的實時檢測率可實現140米的車輛檢測(可追溯到170米)、70米的行人和騎自行車的人檢測(可追蹤到80米)、80米的車道檢測和跟蹤、路標檢測和識別、紅綠燈檢測和識別,同時,基于CalmCar的多攝像頭融合定位傳感器系統正在成為多智能駕駛系統的全方位環境感知解決方案。

Beijing

全方位的環保意識早些時候,有媒體報道稱,CalmCar也在開發包括攝像頭和ECU在內的硬件產品,試圖為客戶提供一套包括硬件模塊和軟件系統在內的可視化整體解決方案。CalmCar創始人兼首席執行官Damon表示:“2018年,公司將繼續推進與當前汽車制造商、Tier1和圖形供應商的聯合研發和驗證流程,實現CalmCar在多個智能駕駛應用場景的首次落地;快速推進CalmCar裝配前后的量產;

進一步深化與英偉達等核心芯片供應商的合作。同時,CalmCar用于智能駕駛的商業實時采集、分析、監控設備和云數據服務將得到廣泛推廣。此外,CalmCar將密切關注客戶的需求,并將于2018年初在底特律法明頓山完成CalmCarVision Systems LLC工程中心的建立,直接連接北美市場。“說起這家公司的成立過程,可謂一波三折。其總部從蘇州遷至天津,以蘇州為數據中心。當時兩地的研發人員加起來只有30人。隨后,天柱威視選擇在北京成立分公司,以“競爭“針對北京多所大學的人工智能相關人才,同時利用北京大學的研發力量推動工作。來自歐美的海桂碩,均在海外一級汽車主動安全電子、機器視覺、大數據等行業有多年工作經驗。在其合作伙伴中,也許最引人注目的是芯片巨頭英偉達。作為一家被NVIDIA“選中”的公司,CalmCar此前加入了英偉達Inception項目,并在計算應用程序和算法模型方面獲得了支持。此外,在NVIDIA提供的深度學習工具的幫助下,包括cuDNN、TensorRT等,產品研發的推進似乎更加順利。王neneneba公開表示,該公司的產品測試和裝載能力已達到數千臺。根據計劃,2018年將裝載數千種產品。顯然,CalmCar選擇與一級供應商合作,以促進自動駕駛的生態發展。這似乎意味著該公司巧妙地“化敵為友”,并專注于“成為Tier2”的道路。在覺醒的古代汽車制造商和發起“沖鋒”的互聯網巨頭的大力進攻下,CalmCar的“單次突破”戰略似乎開辟了一個全新的戰場。1月12日消息,智能駕駛視覺提供商CalmCar(天柱威視)宣布獲得中國風險投資3000萬元Pre-A輪融資。本輪融資主要用于大規模商業實時采集和分析設備、預裝視覺環境感知系統的量產以及在底特律法明頓山建立北美工程中心。在此之前,CalmCar于2016年12月獲得了德聯資本領投的1000萬元天使投資。據悉,CalmCar成立于2016年3月,致力于開發基于深度學習技術的嵌入式視覺產品,為自動駕駛提供視覺感知系統,并分析駕駛環境數據。目前,公司產品已應用于汽車主動安全、移動機器人、智能交通和智能安防等領域。作為這家初創公司的主要產品,CalmCar視覺系統是一套基于“深度學習技術”的人工智能視覺系統,具有識別復雜路況、準確感知和預測車輛行駛過程中的交通狀況、實現對駕駛場景的實時理解和對駕駛行為的實時分析等功能,為汽車主動安全系統和自動駕駛技術提供環境感知和視覺平臺。

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據介紹,該產品搭載了微嵌入式芯片(GPU),并具有針對汽車視覺系統設計優化的深度學習架構,極大地提高了一些遮擋物體的識別精度,解決了變形物體的識別問題,減少了光線變化對物體識別精度的影響。每秒30幀以上的實時檢測率可實現140米的車輛檢測(可追溯到170米)、70米的行人和騎自行車的人檢測(可追蹤到80米)、80米的車道檢測和跟蹤、路標檢測和識別、紅綠燈檢測和識別,同時,基于CalmCar的多攝像頭融合定位傳感器系統正在成為多智能駕駛系統的全方位環境感知解決方案。

“北京”……</p

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全方位的環保意識早些時候,有媒體報道稱,CalmCar也在開發包括攝像頭和ECU在內的硬件產品,試圖為客戶提供一套包括硬件模塊和軟件系統在內的可視化整體解決方案。CalmCar創始人兼首席執行官Damon,說:“2018年,公司將繼續推進與當前汽車制造商、Tier1和圖形供應商的聯合研發和驗證流程,實現CalmCar在多個智能駕駛應用場景中的首次落地;快速推進CalmCar組裝前后的量產;進一步深化與NVIDIA等核心芯片供應商的合作CalmCar用于智能駕駛的商業實時采集、分析、監控設備和云數據服務將得到廣泛推廣。此外,CalmCar將密切關注客戶的需求,并將于2018年初在底特律法明頓山完成CalmCarVision Systems LLC工程中心的建立,直接連接北美市場。“說起這家公司的成立過程,可謂一波三折。其總部從蘇州遷至天津,以蘇州為數據中心。當時兩地的研發人員加起來只有30人。隨后,天柱威視選擇在北京成立分公司,以“競爭“針對北京多所大學的人工智能相關人才,同時利用北京大學的研發力量推動工作。來自歐美的海桂碩,均在海外一級汽車主動安全電子、機器視覺、大數據等行業有多年工作經驗。在其合作伙伴中,也許最引人注目的是芯片巨頭英偉達。作為一家被NVIDIA“選中”的公司,CalmCar此前加入了英偉達Inception項目,并在計算應用程序和算法模型方面獲得了支持。此外,在NVIDIA提供的深度學習工具的幫助下,包括cuDNN、TensorRT等,產品研發的推進似乎更加順利。王neneneba公開表示,該公司的產品測試和裝載能力已達到數千臺。根據計劃,2018年將裝載數千種產品。顯然,CalmCar選擇與一級供應商合作,以促進自動駕駛的生態發展。這似乎意味著該公司巧妙地“化敵為友”,并專注于“成為Tier2”的道路。在覺醒的古代汽車制造商和發起“沖鋒”的互聯網巨頭的大力進攻下,CalmCar的“單次突破”戰略似乎開辟了一個全新的戰場。

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