從“上云”到“入云”，發揮“云 X 車”的巨大價值

--智能汽車云服務白皮書的發布和解讀伴隨著各種智能應用和體驗的出現，數據逐漸成為智能汽車的新“燃料”和車企的新“生命線”。如何高效挖掘和利用其價值，優化用戶體驗，實現業務降本增效，是車企未來成功的關鍵，離不開云的支持。云計算近年來高速發展，并逐漸滲透到各個行業的數字化轉型升級中，發揮著舉足輕重的作用。汽車云服務在智能網聯汽車行業可以服務哪些場景？有必要嗎？我們可以幫助行業解決哪些挑戰？它帶來了什么價值？“上云”和“上云“有什么區別？為此，安永企業咨詢公司。，有限公司和華為智能汽車解決方案事業部聯合制作了業界第一份智能汽車云服務白皮書——“從云到云，云服務賦能汽車行業升級智能連接。本白皮書基于安永汽車團隊多年的行業見解和華為在ICT領域的積累。在廣泛細致的研究支持下，科學系統地回答了三個問題：“為什么汽車云服務很重要？”？”“汽車云服務的潛在應用在哪里？”和“汽車云服務行業將如何改變？我們需要什么樣的汽車云服務，帶領讀者對智能汽車云服務有更深入的了解。

一杯咖啡，一本書，讓我們一起看看，當“智能汽車”和“云服務”在發展大潮中相遇，催生“汽車云服務”，會擦出怎樣的火花？1、 智能網聯浪潮已經襲來，導致該行業發生了四大變化。汽車“新四化”已進入下半年，汽車產業轉型的重點正在向智能化、網聯化轉移。帶來的一個核心轉變是汽車定位的改變——從傳統的“交通工具”到新時代的“生活伴侶”。這一轉變對消費者價值鏈、車企核心競爭力、產業鏈供應體系以及車企與車主的關系都產生了深遠影響。消費者價值鏈從“硬”轉向“軟”，通過軟件和增值服務實現收入的空間增加——車企與車主的關系從終點轉向起點，兩者不再是一次性的車輛買賣關系。車企在不斷為用戶創造價值的過程中，獲得了提供整車全生命周期服務和盈利的可能性——越來越多的車企開始圍繞軟件和服務能力建立核心競爭力；

原有的垂直一體化供應關系已經被打破，車企希望通過垂直供應或聯合研發，在掌握核心資源和能力的同時，掌握上層軟件、算法、應用等創新能力。

2、 “能力云”已經成為打開數據價值之門的金鑰匙。在這一系列更改中，數據資源將在整個轉換過程中用作核心資產。數據已經從工具轉變為核心資產，從基本能力轉變為汽車的競爭壁壘。而如何從大量復雜多樣的數據中提取能夠賦能企業的真正價值，將是鞏固車企競爭優勢的關鍵。這里有兩個挑戰：1。大規模數據生成、處理和交互對底層數據管理提出了挑戰。這是各家車企都在努力通過積極上云來解決的問題，但這只是第一步。云在這里主要扮演資源的角色，提供存儲、計算等ICT資源，產生“云+車”的基本價值。2.更關鍵的是如何為智能汽車業務賦能。解決“使用什么”、“如何使用”和“如何高效使用”等問題。從云到云，從“需要資源”到“需要能力”，“能力云”將大數據、人工智能等能力與汽車行業深度融合，挖掘數據潛力，為行業帶來新技術、應用場景和商業模式，釋放“云x車”的巨大價值。

云平臺的建設對資金、人力、時間等方面都有很高的要求。數據價值挖掘的過程充滿了困難，這阻礙了汽車公司走向變革。智能汽車云服務的出現已成為解決這些挑戰的有力途徑。3、 汽車云服務催生了基于云數據賦能和業務賦能能力的智能互聯三大核心場景，催生了眾多新興應用場景。《智能汽車云服務白皮書》掃描了覆蓋汽車全生命周期的21個智能汽車云應用場景，并基于云價值和市場成熟度的2個主要維度和8個子維度的篩選指標，最終篩選出9個細分應用場景。集群化后，形成了三大核心場景：自動駕駛研發和持續升級：云可以在海量數據驅動下構建高效的自動駕駛算法閉環迭代能力，幫助車企不斷提升自動駕駛算法性能。無人車操作：云大腦可以激活“上帝視角”，在港口、礦山等場景下實現全程無人操作，確保全程安全、可靠、整體效率最優。貫穿汽車整個生命周期的數據分析和應用：云可以構建新的商業生態系統，不斷培育新的智能應用場景，為車主帶來新的體驗，創造新的價值。

4、 商用自動駕駛汽車云服務的研發和持續升級并非一蹴而就。在逐步發展的過程中，許多挑戰正在逐漸出現。《智能汽車云服務白皮書》從未來自動駕駛大規模生產的角度，結合車企的研究，審視了當前自動駕駛發展全過程中存在的痛點，并可能在未來進一步放大。主要關注以下四個方面：1。難以處理大量數據。在每天數TB的海量數據中進行困難的案例和場景挖掘會消耗極高的人力和時間成本。2.數據注釋需要很長時間。目前“需要多少人力，需要多少智能”的方法無法支持先進自動駕駛算法在未來商業階段的持續發展。3.模擬測試的效率較低。中國道路特點復雜，長尾自動駕駛問題突出。目前，普遍存在諸如i……等挑戰……

仿真場景庫不足，仿真測試效率低，算法迭代周期長。4.缺乏統一的工具鏈。當前的開發過程中存在大量斷點，車企往往需要花費大量精力來解決數據傳輸、算法加載、模型自適應等問題。上云是自動駕駛從開發到商用的唯一途徑。未來，自動駕駛將從研發測試轉向大規模生產，數據量將從PB級增加到ZB級。從安全性、可靠性、可擴展性、成本和市場效率的角度來看，傳統的數據中心模式顯然不再適合自動駕駛時代的需求。作為可控的“強外援”，汽車云服務在分層解耦、開放的基礎上，憑借超強的算力、智能化的策略、端到端的工具鏈服務和深度的業務賦能能力，解決了自動駕駛仿真測試過程中的一系列斷點問題，并協助自動駕駛的大規模商業化發展。1.與人工和本地人工智能培訓的數據處理能力相比，汽車云服務可以實現10倍以上的綜合數據處理效率提升，數據處理成本比人工培訓降低50%。2.在云端構建全面、多樣、逼真的仿真場景庫，以一站式服務構建“快而不破”的高質量仿真測試系統，是云服務在自動駕駛領域應用價值的核心體現。3.汽車云服務可以構建一個涵蓋數據采集、存儲、處理、注釋、模型訓練、仿真、評估等一系列自動駕駛開發過程的自動化開發工具鏈，減少車企在開發過程中不必要的繁瑣投資，實現降本增效。

5、 《智能汽車云服務白皮書》聚焦港口、礦山等行業的實際生產活動，仔細審視了無人駕駛在商用車和私家車領域的需求和挑戰，以及云可以發揮的價值和場景，幫助行業有效推動無人化生產作業的落地和應用。場景越封閉，云就越能基于“上帝的視角”展示其整體優勢。封閉場景很容易實現高精度地圖和V2X的全覆蓋，云可以顯著提高無人車的環境感知能力。通過云端統一調度，可以實現全局效率優化。“基于云的大腦”對封閉區域自動駕駛的三大價值是，在商用車和專用車領域實現自動駕駛不能僅僅依靠單車的自動駕駛能力。汽車云協同自動駕駛是一條更適合的技術路線。在這種情況下，“云大腦”有三個主要值：1。在獨特的場景中快速實現自動駕駛算法的持續迭代。例如，在采礦場景中，無人車需要面對復雜的工作環境，如灰塵、不規則的擋土墻、道路上的落石、各種專用設備/車輛以及夜間工作。因此，有必要在云端構建具有快速迭代能力的基于數據的自動駕駛算法。2.在云端連接無人駕駛和行業生產系統，消除資源配置、生產/運營、運輸等業務流程中的斷點，實現端到端無人化高效運營。3.基于車輛云的協同自動駕駛可以提供更高的安全性和可靠性。完全依賴自行車智能的技術路線將增加解決路權沖突過程中的不確定性，例如由于偏離原始駕駛軌跡而引入安全風險，或導致多輛車陷入僵局或業務時間中斷。從規劃的角度來看，云可以避免多輛車之間的路徑沖突，極大地提高了車輛運行的可靠性和安全性。

6、 數字化浪潮下，c……的新業態……

汽車云服務的聯網已成為一種必然趨勢。車企與數字技術的有機融合已成為成功的關鍵，并將賦能汽車實現多維度的智能應用。消費者對基于新能源汽車數據的服務的認知已從以往的長板加分項目逐漸轉向關鍵決策要素，這也意味著基于汽車數據的產品服務將成為車企差異化優勢的具體體現。這種優勢主要體現在兩個方面：

1.為智能汽車的運營和維護帶來新的便利，車輛信息管理正朝著“主動”信息收集和智能分析的階段邁進。在過去，當汽車發生故障時，通常需要去維修中心進行檢查。但隨著數字汽車零部件比例的不斷提高，云可以基于汽車零部件的數字孿生，幫助運維人員實現更快速的遠程故障診斷；基于大數據和人工智能等技術也可以實現故障預警。創造為用戶提供終極體驗的新服務，為行業培育新的生態汽車云服務，為汽車公司的業務創新和商業模式創新賦能。云服務可以為擁有強大用戶感知、極致體驗甚至直接參與的車企創造應用場景，如智能駕駛、數字鑰匙、一鍵備份、UBI、功能訂閱、OTA升級等。這些服務正在逐漸演變為購車的關鍵決策要素。未來，車企可以依托自身的自然數據資源和獲客優勢，將服務從最初的汽車產品交易終點轉變為提供汽車生命周期服務的起點。汽車屏幕將成為用戶提供服務和進行通信的接觸點。汽車公司還可以基于數據建立控制點，與生態合作伙伴合作，培育豐富的產業生態系統。

7、 汽車云服務行業需求發展的三大趨勢。隨著自動駕駛和車聯網相關場景的云服務需求快速增長，供需雙方將更多地關注SaaS層服務，不斷加強汽車云服務與汽車業務的深度融合。在產業需求方面，汽車云服務的未來發展也呈現出三大趨勢：1。在服務內容方面，從“需要資源”到“需要能力”，汽車公司將在“能力云”上引入更多基于AI、大數據等技術的SaaS服務，并與汽車行業深度融合，賦能各種場景化業務。2.在服務范圍上，從“小而美”的單一商業服務或“大而全”的泛生態服務轉向需要汽車云服務提供商專注于垂直領域并圍繞核心場景提供終極體驗的汽車云服務，解決“數據孤島”和“業務缺口”。3.在模式上，車企正逐步從“授人以漁”轉向“授人于漁”式的技術反饋，基于汽車云服務商提供的平臺和業務層能力，構建自身的核心開發能力，實現共同成長。

8、 尋找“同齡人”，從跑步開始，然后在卓越中做好工作“只快不破”是汽車公司在這一轉型中建立核心競爭力的關鍵。先跑，快速形成優勢，然后逐漸變得更好、更精細，是目前最適合車企的選擇。為了確保先起步，汽車云服務提供商需要了解行業知識并擁有成功經驗；同時，要嚴格確保安全合規，并符合國家要求；

第三，汽車云服務提供商需要強大的技術支持，才能快速響應市場需求并進行技術迭代。為了實現卓越和極致體驗，汽車云服務提供商需要將自身優勢轉化為差異化的產品和服務亮點。更重要的是，汽車云服務提供商應該能夠利用分層解耦的靈活性和開放性，使汽車公司在構建核心能力方面具有更高水平的領導力，并為合作伙伴提供更多選擇。最后，有必要擁有服務的能力和可擴展性，以確保更平穩的演進和更一致的開發。

如今，許多車企已經開始實現從“上云”到“入云”的戰略部署，車企與車云服務商的合作也向更深層次的業務層面邁進。汽車行業的整體轉型發展離不開汽車公司與汽車云服務提供商的雙向合作。這種模式要求汽車企業和汽車云服務提供商都要充分理解并發云服務SaaS層應用的價值。車企需要從外部角度明確其業務發展過程中的真正痛點和需求，并通過技術不斷提高自身能力和效率。汽車云服務提供商應在加深業務理解的同時，不斷提高其在關鍵云應用場景中的技術能力。與汽車公司一起，他們應該找到將ICT能力與汽車知識倍增相結合的金鑰匙，并成功激活汽車云服務為智能網聯汽車發展賦能的化學反應——Split line——為了更深入地理解本白皮書的內容，請掃描二維碼并免費下載白皮書全文。我們也呼吁整個行業對云與智能汽車的深度融合給予更多的考慮和探索。

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下載白皮書時，請選擇瀏覽器打開鏈接。安永負責大中華區先進制造和移動交通的合伙人葉亮博士對白皮書的核心內容進行了解讀和分享。歡迎收看。文章來源：轉自華為智能汽車解決方案公眾號

標簽：遠程

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