埃安自研L4 Robotaxi實測曝光 配6顆激光雷達

隨著新技術的不斷推廣，車企在智能駕駛領域的布局逐漸深化，自動駕駛也進入了發展快車道。以智能駕駛獨角獸為代表的百度最近推出了無方向盤的Apollo RT6出租車，并計劃明年投入運營；由小馬智行和三一重卡聯合打造的自動駕駛卡車也計劃在年內量產。種種跡象表明，發展多年的自動駕駛終于接近集體落地和崛起的時刻。近日，作為國內自動駕駛領域的后起之秀，愛安也透露，L4測試視頻在行業內并不多見，已經作為一家車企進行開發。因此，這些視頻一經發布，就引發了熱議。

擁有6個激光雷達的Aian Robotaxi能帶來驚喜嗎？在視頻中，基于AION LX量產版的測試車配備了Aian最新開發的Robotaxi系統。它最大的亮點是安裝了六個車級激光雷達，分別位于車頂、前部、左右前擋泥板以及車尾兩側。理論上，它可以實現對車身周圍環境的360度全面監控，使危險無法逃脫。

據制造商介紹，測試車上安裝的Aian Robotasi不僅具有L4級自動駕駛水平，而且已經達到了車規級前端的生產狀態。它是一頭騾子或一匹馬，所以你可以把它拔出來后散散步。從幾分鐘的測試視頻中可以看出，艾因Roboxi的整體表現并沒有讓人失望。在交通環境復雜的道路上，測試車輛完成了無保護右轉、向停放的車輛/行人/自行車讓行、跨多車道轉彎、紅綠燈通行、應對極端情況、避開大型車輛等常見場景。跟車、超車、轉彎、起步、剎車、轉彎等操作，都是“老司機”的穩定操作。

一個令人印象深刻的場景是多車道轉彎。當道路左側有卡車、汽車和電動汽車等多輛車時，測試車輛可以準確識別路況，并找到合適的機會連續穿過四條車道，從最右側車道到最左側車道，完成小半徑360度轉彎。研究過自動駕駛的朋友應該知道，在這樣一個道路曲率大、前后車距離近的復雜環境中，傳感器的融合能力和車輛的識別精度都受到了極大的考驗。出于安全考慮，許多L4級別的自動駕駛將在此時進入人工接管。從測試車上可以看出，擁有6個激光雷達的Ain Robotaxi的性能仍然令人驚訝。車企自主研發的L4有哪些優勢？從實際經驗來看，后起之秀Aian Roboxi在許多方面的表現實際上與谷歌Waymo、百度Apollo、小馬智行等早期智能獨角獸沒有太大區別。這并不太奇怪，畢竟大多數人都選擇了“激光雷達+相機+高精度地圖”的混合路線，最大的差異主要集中在算法和量產應用上。

在類似硬件的情況下，智能駕駛公司的優勢在于軟件方面；

然而，在大規模生產和車輛安裝方面存在著顯著的不足。過去，許多智能駕駛公司只有幾輛車在那里測試了很長一段時間，數據樣本無法與動輒生產數十萬或數百萬輛汽車的汽車公司相比。正是因為缺乏足夠的數據樣本來改進計算方法，所以迭代相對較慢。對于像特斯拉和愛安這樣的L4級制造商來說，他們不必像智能駕駛獨角獸一樣尋找“量產和安裝”的機會。此外，由于其體積大，他們甚至可以控制自動駕駛的其他核心組件，使他們擁有更大的主動權，避免陷入困境。綜上所述，未來以愛安為代表的車企在L4級自動駕駛領域追趕甚至超越智能獨角獸并非不可能。只有改變汽車制造業的思維方式，我們才能開創智能汽車的新時代。未來的智能純電動市場圍繞著智能駕駛的競爭展開。對于車企來說，那些試圖依靠自身生產優勢和其他先進的智能注入來搶占未來市場的企業，最終將受到其核心技術的制約。只有改變汽車制造的思維方式，掌握自己的核心技術，才能抓住市場機遇。這或許也是以愛安為代表的車企在不缺乏合作伙伴的情況下，依然堅持自動駕駛“全棧自研”的原因。

據了解，愛安整合了傳統的分布式軟件開發部門，成立了汽車軟件開發部門專門負責智能汽車的開發。此外，與廣汽集團形成聯動，擁有智能網聯汽車道路測試和測試牌照、大量自動駕駛示范運營，以及如祺出行平臺和數百萬車主提供的海量數據樣本，都是愛安研發智能駕駛的獨特優勢，也是“全棧自研”的基礎。智能駕駛的初衷是為消費者提供更方便、更安全的駕駛體驗，最終需要消費者使用，因此量產才是王道。以愛安為代表的車企，基于車規級應用的基本要求，結合大量實測數據，通過全棧自研的優勢，終于能夠實現L4級自動駕駛，為用戶帶來更智能的智能駕駛體驗，同時也助力中國智能純電動汽車加速向世界領先梯隊發展。

標簽：埃安AION LX廣汽集團特斯拉

汽車資訊熱門資訊