上汽與奇點云共建數據平臺：從1天到5秒，實時計算成為業務助推器

這個訂單處于什么階段？我們什么時候可以取？”“等一下。。。我會檢查的。“在上汽乘用車業務鏈的各個環節，每天都會發生成千上萬的類似場景。過去，查詢車輛交付節點需要溝通、收集、提取和調優，耗時一天。現在，不到5秒，就可以從四大生產基地的數千萬數據中準確獲取信息。今年8月，上汽乘用車公司與奇點云達成合作，突破數據孤島，構建以DataSamba為支撐的企業實時計算平臺。將業務數據的計算和處理從T+1升級為實時；數據平臺的運行和維護監控已從手動故障排除升級為智能報警。該平臺為一線業務提供及時、完整和準確的數據支持，并通過高可用性、高并發性、低延遲和可擴展的架構和OneData系統實現業務決策。01無法將技術變成業務瓶頸。在車聯網、新能源、數字交通等新變量的驅動下，汽車從簡單的交通工具向移動計算中心轉型，車企也從簡單的汽車設計師和生產商向更靈活的數字產品和服務提供商轉型。面對來自企業內外的指數級數據增長和發展壓力，如何系統地管理和利用數據，全面提高數據創新和貨幣化能力，已成為汽車公司優先考慮的戰略問題。2016年，上汽集團完成了信息化的“基礎設施建設”，率先進入數字化轉型階段。2018年，上汽集團開始建設工業大數據平臺，從數據采集、接入到建模，致力于系統化的土地利用數據支撐業務。盡管數據很好，但要快速闡明業務邏輯并突破數據孤島并不容易。Superior擁有業內領先的IT研發實力。在完成自建平臺的一些功能后，及時性和性能等問題給它們帶來了挑戰：傳統的關系數據庫無法支持對海量數據的訪問和分析，吞吐量和及時性不足。這些性能瓶頸可能會影響實際生產，嚴重時甚至會導致工廠停產。因此，工程師必須進行高頻率的人工檢查，以避免對前端業務造成影響。數據和信息系統部的運營和維護負責人曾表示，“不可能以系統的方式運營，就像被困在運營和維護的汪洋大海中一樣。”從企業的角度來看，高度依賴人工處理和分析數據以及操作和維護系統，也使企業更難結算自己的數據資產和數據能力。例如，如果一名工程師辭職，下一位工程師將不得不花費大量時間接管——平臺從哪里開始，需要從幾十張表中檢索哪些數據，可能需要一個月的時間來進行分類和熟悉，”運營經理說。“技術不能成為瓶頸，”供應鏈應用高級經理陳先生說。“它應該成為賦能業務增長的有力工具。”因此，上汽乘用車公司開始在外部尋找成熟的產品和解決方案。為了實現實時計算和智能運維，該產品必須具有成熟的流式計算架構，能夠進行準確、實時的計算和分析；它還需要足夠穩定，以支持數十萬級別的海量數據吞吐量和任務調度；

此外，該產品不可能是一個龐大的平臺。我們不會花一年的時間來調查和規劃整個平臺的所有功能，然后再花一年半的時間來構建它。陳。奇點云數據平臺產品DataSamba，還是最好的選擇。DataSinba具有高可用性、高并發性、高效調度、高效運維等屬性，這是我們對數據中心“穩定性”的理解。“奇點云高級技術專家慕然介紹，”在對象系統的核心之上，包括數據集成、數據規劃、數據研發、數據運維、數據治理、數據服務等模塊，同時支持功能模塊的組合和購買。具有強大信息和數字基礎的客戶可以自主選擇，并在客戶自己的數據平臺上構建DataSimba，使客戶的數據基礎設施更加完善和有能力。“歷時三個月，上汽集團實時計算平臺成功上線并正式投入使用，實現了數據的“及時性、完整性和準確性”以及“高可用性，架構上的“高并發性和可擴展性”：開放孤島，提高數據質量基于DataSimba，上汽集團開放了MES（制造執行系統）臨港、浦口、寧德、鄭州四大基地的數據，互聯數據孤島，統一數據標準，實現供應鏈數據一體化。此外，訪問來自客戶、營銷、售后和三方的外部數據，為商業決策提供了豐富可靠的數據支持。流式架構，實時計算分析，實時計算平臺采用流式架構實現車輛信息、特征信息、交叉點信息、追溯信息等數據的實時更新，并在秒內響應業務數據需求。

圖：DataSinba簡化的實時計算架構具有每小時數千萬級的實時計算能力，數據API服務滿足超過100000的QPS（每秒查詢量，每秒查詢率），能夠同時支持數十萬級的任務調度。在保證數據任務有序快速執行的同時，也為企業節約了資源和成本。“不僅數據的入庫和提取從1天增加到了5秒，而且復雜數據調整和建模的效率也大大提高了，”商商數據與信息系統系的Tu老師說。“過去需要兩到三周的時間，但現在只需要2小時，實時監控警報：“制造業和汽車公司的場景相當復雜，數據和業務之間的關系密切。我們的數據不僅用于‘參考’，還直接影響生產。因此，我們對數據生產的穩定性和準確性要求非常高。”楊說，一位來自供應鏈應用部門的老師。DataSamba支持二級警報、分鐘級定位問題和止損以及小時級恢復故障影響，以確保穩定和連續的數據生產。過去，操作和維護人員必須通過N個系統，搜索88個表格才能完成日常檢查。然而，現在，他們只需要在收到警報后，根據平臺提示來跟蹤和修復問題。平均運維時間節約86%，徹底告別“運維汪洋大海”。

圖：運維人員可以自定義報警規則的高可用性架構，平臺可用性99.999%，承載海量數據，確保平臺穩定性和長期服務可用性。DataSinba從網絡、數據本身、數據庫、中間件和業務服務五個角度進行了強化，確保了99.999%的實時計算平臺可用性。此外，實時計算平臺支持“多租戶”管理，數據和信息系統部門可以通過平臺接口統一調度和管理數據和計算資源，實時監控任務執行和資源使用情況，更準確地理解和支持前端需求。03支持試錯，為業務創新創造空間。在……

AIC龐大的數字化和智能化轉型系統，實時計算平臺只是“小模塊”之一。而這個小模塊不僅完成了“實時”的任務，還為業務增長帶來了更大的空間。生產和銷售協作最基本的方面是訂單需求池和生產制造池的匹配。“供應鏈應用高級經理陳先生表示，制造高質量汽車的供應鏈流程復雜，過去一些環節甚至不透明，無法將訂單需求調整到生產和制造。基于實時計算平臺，供應鏈的狀態變得可見和可用通過對業務場景的分析和計算，生產部門可以及時調整生產計劃，節省資源。實時數據處理、二級數據計算、高效的數據建模和準確的數據輸出，使產銷協作成為可能。作為公司的“數據中心”，數據與信息系統部不僅能快速響應業務需求，還能主動將數據能力封裝為服務，讓業務部門能夠輕松使用數據，大膽試錯，敏捷創新。集團龐大的體系和架構自然給業務留下了很少的創新空間——組織承擔的試錯成本太高，很多時候需要一下子把事情做好。現在是追求敏捷創新的時代，沒有創新，就會落后。“數據和信息系統總監強總經理表示，從IT的角度來看，我們通過構建試錯平臺來支持業務創新。實時計算平臺的上層支持低代碼和輕量級開發，可以快速完成創新業務邏輯的驗證。例如，過去需要7天才能完成的現在只需要akes 1天，因此在剩下的6天內，業務部門有足夠的容錯空間進行創新、測試和驗證。打造車企數字化轉型標桿的實時計算模塊上線后，上汽乘用車公司的產業大數據平臺仍在不斷迭代升級。每一次“小步快跑”都伴隨著能力的提升和對業務的助力：平臺將持續連接數字營銷、數字設計、數字產品、智能制造、質量管理、物流管理等環節，覆蓋更全面的業務；

同時，封裝復雜的數據技術降低了BI和AI的難度，在平臺上層構建數據應用程序，為企業運營、客戶服務和內部管理賦能。“這也是你常說的‘把簡單交給客戶，把復雜交給自己’。”卓越數據與信息系統部主任強總向奇點云介紹，“不僅是客戶，也是我們的合作伙伴。例如，供應商可以用這個方案準確計算出缺失的零件，并盡快制定計劃，避免影響生產。”2021 9月，上海制造業數字化轉型工作推進會召開。會議指出，上汽集團等企業要充分發揮“鏈主”優勢，打造集汽車原材料供應、設計開發、制造物流、售后服務為一體的數字化供應鏈體系，培育“數據決定體驗，軟件定義汽車”的新模式。作為“鏈長”企業，上汽乘用車公司將不斷完善數據能力和轉型實踐，為上下游合作伙伴賦能，用新技術應對新挑戰。作為獨立的第三方數據中心服務提供商，奇點云也期待與上汽集團持續合作，賦能數據生命周期管理，共同打造車企數字化轉型的新標桿，為汽車行業注入數字化活力。

客戶如何評價奇點云？我們之所以選擇奇點云，是因為其團隊擁有豐富的大數據經驗、務實的態度以及專業的產品和服務。通過實際合作，驗證了奇點云的產品和服務確實相當不錯。項目支持及時，并專門安排有能力的合作伙伴留在現場，遇到的任何問題都可以順利解決。我們期待與奇點云的長期互動和共創，加強產品、交付和運營能力，并在未來提供幫助。我們的業務升級為汽車企業的數字化轉型創造了標桿。”——供應鏈應用高級經理陳先生，“奇點云的產品架構集成了許多符合未來趨勢和要求的模塊，在數據質量方面具有先進性和專業性。項目中的工程師非常敬業，可以與用戶一起成長。“-供應鏈應用部楊先生從POC到后續協助開發、上線后的持續運營和維護，以及版本更新和迭代，奇點云的合作伙伴始終積極快速地響應，能夠及時與我們合作，調動人力資源，更好地響應我們的業務需求。“-有限公司數據與信息系統部涂老師。乘用車分公司成立于2007年，負責上汽集團自主品牌汽車的研發、制造和銷售，擁有榮威、MG MG和R Motors三大品牌。上汽乘用車公司以國際化的眼光，創造性地整合全球優勢資源，以優質的產品和服務滿足消費者的高端需求。自成立以來，它已經獲得了500多萬國內和400多萬海外車主合作伙伴。上汽乘用車秉承“上海制造”的品質，致力于為用戶創造更美好的汽車生活。

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