騰訊自動駕駛云平臺發布 構建業內領先高性能聚合仿真平臺

自動駕駛是汽車與新一代信息技術深度融合的產物，是汽車行業未來競爭的戰略高地。在自動駕駛大規模商業化前夕，提高研發測試效率、降低研發成本、快速推動技術商業化成為行業競爭的核心焦點。11月4日，在“2021騰訊數字生態大會-智慧旅游專題論壇”上，騰訊發布了自主駕駛云平臺，重點為自主駕駛技術研發提供全鏈路服務，支持行業更高效的自主駕駛研發和運營。騰訊自動駕駛云產品總監王志鵬在會上宣布，騰訊自動駕駛云和即日起開放全功能免費試用。

騰訊自動駕駛云平臺廣泛集成了業界優秀的自動駕駛開發工具和產品，有效連接了自動駕駛研發全生命周期的各個環節，包括數據采集、存儲、注釋、算法訓練、模擬、評估，以及大規模生產數據傳輸和數據操作。與此同時，騰訊還聯合西門子工業軟件、Hixcom、IPG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、科格納塔、云色數據、浙江天行健等首批合作伙伴推出了自動駕駛云生態開放平臺，旨在匯聚行業智慧，共同推動自動駕駛技術的發展。

騰訊自動駕駛云平臺的五大關鍵能力提高了研發效率。海量數據是驅動自動駕駛技術快速迭代的核心要素，但如何用好數據是自動駕駛開發者面臨的挑戰。例如，數據存儲的日平均PB水平導致高存儲成本，而大規模的道路數據注釋也導致高成本。在注釋過程中也存在準確性低和自動化程度低的問題。除了數據利用率，現有的仿真解決方案很難滿足快速算法迭代的需求，這也是開發者面臨的一大挑戰。該行業迫切需要云模擬來提高效率并加快研發步伐。針對行業實踐中的諸多痛點，騰訊基于多年在大數據、人工智能等領域的深度積累，利用騰訊云強大的算力支撐，結合本地化的流量場景和應用需求，成功開發出領先的自動駕駛云平臺。騰訊以靈活的SaaS訂閱模式為基礎，以數據閉環為核心，通過五大關鍵能力幫助合作伙伴提高自動駕駛研發效率。首先，面對高昂的數據存儲成本，騰訊的自動駕駛云具有高性能和低成本的數據存儲能力，并兼容多種數據類型和格式。與傳統存儲解決方案相比，存儲成本可降低約50%，內存可節省40%以上，刪除和重命名性能可提高100倍，輕松實現數千萬個海量小文件的高效管理。在數據管理方面，該平臺提供了高效的數據檢索管理功能，可以實現PB級數據的二級檢索和數據過濾，大大縮短了場景數據集的構建周期。一個全面的數據標簽管理系統可以有效地提高數據處理效率。在數據標注方面，騰訊自動駕駛云依托騰訊旗下專注于視覺AI技術的騰訊優圖實驗室平臺，集成基于圖像和點云的自動標注能力，標注自動化率高達90%。在測試場景建設方面，騰訊的自動駕駛云可以自動挖掘和構建各種模擬場景，實現了具有逼真場景還原和完全支持OpenX兼容性的分鐘級場景建設。最后，騰訊的自動駕駛云提供了一個強大的云計算調度平臺，確保開發者能夠快速上手，確保……的高效運行……

l研發階段，大大節省了人力成本。

在不斷提升自身能力建設的同時，騰訊也在積極推進自動駕駛發展的生態建設。騰訊與優秀的生態合作伙伴一起，為研發場景提供開箱即用的流水線、自動化DevOps系統、大規模并行仿真調度、高彈性、低成本的存儲解決方案等自動駕駛研發全鏈路服務，允許研發人員“遷入”，顯著提高了自動駕駛的迭代和研發效率。例如，基于騰訊自動駕駛云平臺的能力，騰訊與生態合作伙伴合作，開創了行業內高性能聚合模擬平臺，每日模擬里程高達1000萬公里。該平臺以一站式方式聚合了多個模擬引擎解決方案，允許用戶最大限度地提高現有的開發習慣。此外，多個仿真引擎的組合可以滿足車輛動力學仿真、傳感器仿真、虛擬城市仿真和交通流仿真等多場景仿真的要求。此外，該平臺支持全流程DevOps服務以及用戶與合作伙伴開發系統之間的無縫集成，實現算法版本的自動發布、上傳和評估，有效提高了研發和算法迭代效率。此外，在本次論壇上，騰訊還聯合西門子工業軟件、赫克康恩、IPG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、科格納塔、云色數據、浙江天行健等多家合作伙伴推出了自動駕駛云生態開放平臺，旨在積極推動云上開放共建和技術創新，并吸引業界領先的自動駕駛開發工具和產品接入，共同加快自動駕駛的研發，推動技術早日大規模落地。未來，騰訊自動駕駛云將繼續與合作伙伴共同打造模擬生態系統、數據生態系統、能力生態系統和服務生態系統，探索新的合作和商業模式，推動自動駕駛技術早日實現商業價值。

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