不久前，專注于修復汽車軟件編碼常見故障的技術企業Aurora Labs獲得了2300萬美元的股權融資。本次股權融資后，企業融資總額達到3400萬美元。這筆資金將幫助該公司進一步開發移動軟件的產品，該軟件可以在駕駛汽車時檢測和修復常見的編碼故障。
當今汽車的智能系統對其電子控制系統的可靠性有著越來越嚴格的要求。由于傳感器和程序進程的數量不斷增加，最終導致了無數的代碼，由此產生的故障代碼、錯誤和其他問題也會引起頭痛。如今，一輛擁有眾多輔助駕駛和多樣化智能設備的高端轎車仍然很容易編碼超過1億，這需要專業的程序流程來解決編碼問題。Aurora實驗室專注于此。
該企業由Zohar Fox與全球咨詢和管理公司麥肯錫公司的前投資分析師Ori Lederman合作于2016年創立。它最初的目標是幫助修復汽車中無效或不正確的代碼，甚至提前預測可能遇到困難的代碼，使汽車能夠提前避免相關問題。在這個階段，Aurora Labs提供的手機軟件可以找到汽車子程序過程中的錯誤代碼并進行修復。錯誤代碼修復后，它也可以識別這種變化，并在一定條件下，通過將代碼與其汽車功能相關聯來完成數據可視化。該功能還可以應用于與網絡模塊配對后的遠程控制升級。據統計，Aurora Labs移動軟件的自動升級架構僅占ECU周期時間的3%和運行內存的1%，運行所需資源非常低。
該公司首席執行官Zohar Fox表示，四家汽車公司、一家全球電子設備制造商和一家汽車制造售后市場客戶正在外國、歐洲和亞洲選擇產品，其轎車總產量占世界的三分之一。寫作評價：由于智能系統和互聯網技術的存在，汽車編碼的必要性越來越突出。根據科學研究組織此前發布的數據，到2030年，與安全系數移動軟件相關的汽車召回將占所有召回事件的50%以上。如果能夠在問題出現后根據編碼本身進行區分和快速處理，甚至在問題變得不正確之前通過合理的模擬來避免問題，這將有助于制造商節省大量資產。
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