我們每天乘坐自動駕駛汽車的旅行什么時候開始？恐怕這一天離我們還有點遠。幾天前，麻省理工學院未來工作組發布了一份報告，顯示全自動駕駛系統至少需要10年才能廣泛部署。
報告顯示，自動駕駛的擴展將發生在不同地區的特定交通類別中，自動駕駛在不同地區也會有所不同。此外，除了技術挑戰外，成本也是自動駕駛技術的障礙。復雜的傳感器、計算機和自動駕駛遠程操作都可能成為不可忽視的巨大成本。從商業角度來看，自動駕駛汽車的開發既昂貴又無利可圖。以Waymo為例，在疫情爆發導致業務暫停之前，該公司的年收入只有幾十萬美元，而其年成本估計在10億美元左右。隨著疫情對經濟的影響，行業競爭變得更加緊迫。值得一提的是，即使是自動駕駛穿梭巴士等使用場景有限的車輛也很難取得進展。兩年前，美國交通部指出，自動駕駛穿梭巴士初創公司面臨著車輛自動駕駛能力有限、采購挑戰和監管不可預測等問題。報告還顯示，這個市場很小，許多公司在設計、驗證系統和生產汽車方面幾乎沒有經驗。
交通和物流將是自動駕駛的重要使用場景。與拼車不同，卡車運輸對自動駕駛有著真正的需求。報告顯示，自動駕駛卡車每年將節省700億美元，生產力將提高30%，有助于彌補美國的勞動力短缺。卡車司機不僅僅負責駕駛，因此自動駕駛對這一職業的短期影響可能不會擴大。
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