自動駕駛落地道路千萬條，這家公司的路子值得關注

在投資趨勢消失的2018年，自動駕駛幾乎是唯一一個存活到年底的行業賽道。早期對自動駕駛技術的狂熱已經逐漸趨于理性，幾起安全事故讓人們冷靜地思考自動駕駛何時才能真正商業化。在此背景下，投資巨頭紛紛拿出真金白銀告訴大眾，自動駕駛的未來仍然值得期待：自2019年以來，Aurora和Nuro。被稱為北美自動駕駛“夢之隊”的ai分別獲得了高達5.3億美元和9.4億美元的巨額融資。隨后，圖森也在未來完成了9500萬美元的D輪融資。盡管絕大多數瞄準L4/L5級（全自動駕駛）自動駕駛的公司都有相對較遠的時間表，但他們無法在短時間內實現“門到門”的自動駕駛，這是行業共識。但這種情況并不意味著自動駕駛技術在短期內沒有應用價值，只能等到真正的全自動化的曙光到來。拿下努羅。最近進行了巨額投資的AI，例如，它是一家專注于無人配送車的自動駕駛公司，瞄準了典型的垂直場景應用。值得一提的是，本輪融資金額全部來自軟銀愿景基金。垂直場景自動駕駛可以相對更好地實現在各種特定使用環境中的落地，如公路貨運物流、港口和礦區。自動駕駛技術的應用可以幫助這些行業大幅降低成本，提高運營效率，提高安全性。同時，垂直場景的應用也可以降低技術限制帶來的客觀風險，一舉兩得。解決痛點至關重要，因為城際高速公路已成為自動駕駛的第一個大規模實施場景

毫無疑問，年初的三項重大投資發出了一個明確的信號，即貨運場景將成為2019年自動駕駛的主場。在所有垂直物流應用場景中，高速公路自動駕駛是需求最大的方向，被認為最有可能實現大規模盈利。高速公路被嚴格視為自動駕駛的半封閉場景，在中國和美國，高速公路上都迫切需要自動駕駛。特別是對于干線物流，路線和運營模式呈現固定模式：貨物裝載后，司機將汽車駛入最近的高速公路，然后在離目的地最近的出口離開高速公路。在乘用車方面，特斯拉已經在美國開放的Nav on ap功能是一種自動駕駛輔助功能，可以幫助用戶在進入高速公路后在全自動狀態附近駕駛，并實現自動變道、進出匝道和改變高速公路路線。在這種狀態下，駕駛員仍然需要隨時握住方向盤，并隨時準備在緊急情況下接管。對于貨運公司來說，在高速公路上應用自動駕駛技術最直接的好處是避免疲勞駕駛造成的卡車事故甚至人員傷亡，并顯著減少事故造成的經濟損失。中國約有700萬輛城際重型卡車和3000萬名卡車司機，平均每年發生5.07萬起交通事故，平均每年每1000輛車發生一起傷亡事故。根據平安索賠的數據，在中國的貨運事故中，高速公路上的案件和損失比例最高，接近50%。

司機短缺和卡車運輸成本增加也是自動駕駛貨運車普及的重要因素。與普通消費者相比，貨運公司更愿意評估新技術帶來的效率收益和回報。美國卡車協會（ATA）2017年10月的一份報告指出，美國對卡車司機的需求缺口約為90000人。在目前運輸業利潤不斷下降的情況下，司機的勞動支出占公路運輸總成本的45%。在中國，司機工資約占總運費的35%，超過一半的司機……

ly每月休息1-2天。超負荷工作和疲勞駕駛也導致了高事故率，形成了惡性循環。實施自動駕駛技術來補充貨運司機，降低工作強度，將帶來巨大的經濟價值。資本也很快察覺到了商機。除了優步、Waymo、特斯拉等自動駕駛領域的重要玩家在貨運自動駕駛領域大量布局外，Embark、Starksy Robotics、智家科技、映車科技、圖森未來等國內外初創公司，和筑盈科技也將目光聚焦在城際道路自動駕駛貨運物流領域。在這些初創公司中，映車科技與大多數自動駕駛公司的不同之處在于，它們從一開始就追求完全取代司機。他們在高速場景中設想的L3自動駕駛可以將駕駛員從緊張和疲勞的工作環境中解放出來，并將他們轉變為車輛管理者。只有在少數情況下，才需要提前做好干預車輛的準備，大大降低了工作強度和車輛運營費用。而且，L3還可以在短期內避免法規無法明確定義的完全無人駕駛帶來的一系列問題，更接近量產應用。因此，降低駕駛員的駕駛強度，減少駕駛過程中的能量損失和安全隱患，也是緩解供需矛盾、提高運營效率的有效途徑之一。技術和運營的雙重創新模式將成為加速自動駕駛技術商業化和落地的核心模式。2018年以來，干線高速物流自動化產業鏈協同加速啟動，映車科技就是在這股協同浪潮下誕生的。2018年4月，中國領先的物聯網技術公司G7與Pros和NIO Capital共同投資成立了映車科技，G7總裁馬哲人擔任首席執行官。馬哲人認為，自動駕駛技術并不是為了剝奪人們的生計，而是為了改善他們的工作和生活。“它將為運營商帶來5%至10%的成本降低和效率提高，從而產生巨大的經濟效益和社會價值。乘用車之間更多的界限是‘有人駕駛’和‘無人駕駛’之間的界限；在商業用途中，特別是在城際重型卡車的使用中，首要目標不是將汽車從‘有人操作’改為‘無人操作’，而是將兩個司機變成一個司機將高難度、高強度的工作轉變為易于使用和替代的駕駛工作，將駕駛員轉變為車輛管理員。在映車團隊看來，無論技術如何發展變化，其最終目標都是為用戶提供價值。在干線物流的場景中，映車科技提供的“價值”在于降低卡車貨運的成本和風險，降低能源消耗，提高運輸安全。目前，映車科技在中國和美國都有研發中心，獨立開發L3/L4級自動駕駛技術，并與國內一線商用車制造公司和一級供應商合作定制整車。該公司于2018年11月獲得了首個干線物流測試許可證，并進行了全面測試，以加快L3級柴油重型卡車的量產。同時，映車科技開創了“按流量（公里）付費”的智能卡車租賃運營服務模式。在這種模式下，映車將圍繞車輛租賃提供全棧服務解決方案，搭建資產即服務運營平臺，提高物流效率。馬哲人表示，映車科技目前有兩個明確的發展目標：一是與原始設備制造商合作，推出第一代量產L3智能駕駛城際重型卡車，用于開放的城際道路；

其次，運營全國范圍的智能卡車貨運網絡，建立獨立的操作系統和中央計算平臺來處理所有場景，而不僅僅是整合原始設備制造商和一線供應商之間的功能。馬哲人的親自領導在一定程度上加速了公司的研發和運營落地進程。去年11月，映車成立僅6個月，便獲得了國內首個干線物流場景自動駕駛重卡測試牌照。此外，依托互補的股東資源，映車迅速獲得了客戶群、落地場景、車輛流量數據的天然支持，在運營落地速度和商業貨幣化能力上具有明顯的領先優勢。憑借多年的一線行業經驗，馬哲人認為，自動駕駛需要行業上下游合作伙伴的共同努力。

我們的最終目標是在覆蓋全國的高速公路上建立一個無人貨運機器人網絡，每個人都可以按公里收費，按訂單分配，為所有物流車隊提供服務。這不是我們一個人能做到的。我們認為，在商用車領域，應該更加聚焦，商業落地將會加快。接下來的挑戰來自于數據不足和產業鏈各環節進展圖不清晰缺乏運營標準和監管政策。2018年12月，映車科技和上海國際汽車城汽車創新港作為發起人，與一汽解放、福田汽車、華博科、Velodyne等12家成員聯合，和四維圖新成立干線物流聯合創新中心——這也是國內自動駕駛領域的玩家首次結成聯盟。

今年1月，映車還與臨港集團達成戰略合作，臨港集團將在臨港集團管轄的園區內創建自動駕駛卡車測試基地、自動化物流示范區和氫能組裝實驗室，開展卡車自動化改裝、封閉場地和公路場景道路測試、算法調試，數據收集和其他工作。今年1月，深圳金鑫物流成為第一家與映車簽訂智能卡車租賃合同的物流客戶，這也意味著映車邁出了在物流運營中實施自動駕駛技術的第一步。馬不停蹄，在2019年農歷新年元宵節上，映車科技與優速快遞簽署了智能卡車戰略合作，將通過輕資產按需購買服務，幫助優速快遞打造智能車隊，并將在杭州和北京之間共同建設國內首條智能卡車運營線。映車科技在硅谷的研發團隊和優速快遞共同見證了這一輝煌時刻。

“贏車速度”不僅為這家新成立的科技公司贏得了多項年度評審和獎項，還吸引了上下游產業鏈和物流公司的高度關注。高水平的自動駕駛考驗著人工智能、芯片和大數據分析的能力，對智能網聯道路設施、5G網絡和車聯網等基礎設施的要求非常高，這正是中國的優勢。因此，盡管中國與國際領先水平仍有一定差距，但自動駕駛在中國的落地并非沒有彎道超車的機會。世界上的武術只有快速和牢不可破。以映車科技為代表的中國自動駕駛技術公司在貨運物流領域的商業化進程正在全面加速。隨著自動駕駛技術在干線物流中的應用和上下游產業的協同，以及對用戶痛點的深刻洞察，2019年高速公路智能物流運輸的商業化將率先實現。優速快遞副總裁吳越表示，物流業面臨巨大的成本壓力，物流公司需要擁抱技術才能實現加速發展。與映車科技的戰略合作將幫助優速實現成本領先和質量領先……

技術驅動的壓力。從開始到結束，事實上，用戶價值是這一切背后的核心驅動力。文章轉自獵云網

標簽：特斯拉北京大眾福田合創

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