車好多受邀參加清華大數據中日交流論壇 二手車大數據應用備受關注

近日，由清華大學數據科學研究院和清華大學野村綜合研究中心聯合舉辦的中日大數據應用交流論壇在清華大學舉行。瓜子二手車首席架構師劉浩志受邀出席并發表“瓜子二手汽車平臺的數據分析與應用”主題演講，介紹大數據和人工智能技術在瓜子二手車價中的應用，匹配用戶增長等領域的深度應用和意義，以及通過“鏡像理論”推動二手車行業轉型的經驗，引發了與會嘉賓的強烈興趣和廣泛認可。此外，來自清華大學、野村綜合研究院、美團點評、7-11便利店、資生堂等中日兩國知名機構和企業的與會者也就大數據在各自領域的應用進行了分享和交流。

劉浩志在致辭中介紹，二手車行業是一個非常傳統的行業，在傳統的差價交易模式下，存在效率低、體驗差等行業痛點。瓜子二手車作為一家以大數據和人工智能技術為核心的公司，正專注于通過技術解決這些痛點，利用數據技術建立二手車零售的人、貨、市新秩序，推動二手車行業的轉型和重建。劉浩志表示，作為一家互聯網公司，瓜子對二手車交易零售場景的理解是將線下的人、商品和市場鏡像到線上環境中，投射到不同的數據節點中，通過強大的數據分析和人工智能決策能力，實現數字業務的高速迭代和有效提升，然后再將其應用于線下，從而實現整個線下交易場景和體驗的高效在線重建。“這是瓜子二手車母公司CEO楊浩勇提出的‘鏡像理論’，也是整個二手車市場重構的理論基礎。”他以定價為例。傳統二手車市場以賺取差價為主的交易模式決定了人工定價的隨機性和交易的碎片化，因此市場缺乏相應的價格指標，定價不透明嚴重影響了交易效率和用戶體驗。瓜子二手車已經積累了超過800萬輛汽車和來自3億車主和潛在買家的瓜子基因圖譜數據庫，以及大量的歷史交易數據、市場供求數據等。基于人工智能技術的深入應用，開發了二手車交易的一次性“瓜子價”，實現這種“非標準”二手車的標準化定價；

同時，結合“沒有中間商賺差價”的直銷交易模式，買賣雙方都可以對車輛和市場的真實價值有清晰透明的了解，因此可以放心交易，大大提高二手車交易的可信度和效率。同時，瓜子基因圖譜庫在用戶與車源匹配方面也發揮著重要作用。據劉浩志介紹，瓜子二手車通過對現有海量數據的分析和學習，可以利用多維行為數據深入洞察用戶需求，為用戶提供最符合其交易需求的產品和服務。從2017年開始，瓜子二手車開始大規模布局線下嚴選直營店。通過豐富的智能設備應用和線上線下相結合的數據技術，再次豐富了現有的數據積累，提高了對用戶需求的精準服務水平。在此基礎上，用戶無論是在線瀏覽還是線下逛店，都可以獲得最符合其需求的產品推薦和個性化服務，徹底改變傳統二手車交易效率低、服務差的舊場景，實現二手車交易的全新體驗。數據顯示，在大數據和人工智能的助力下，瓜子二手車到門店的轉化率達到了傳統二手車經銷商的4-6倍以上，有了顯著提升。此外，大數據在商業智能和用戶增長等歸因方面也發揮著重要的驅動作用，數據決策在廣告投放和業務細分方面都發揮著極其重要的作用。瓜子二手車數據系統的建設和深入應用也給在場嘉賓留下了深刻印象。711集團有限公司有限公司董事長上田誠司（Seiji Ueda）表示，他預計中國二手車交易的發展不會達到如此發達的水平。瓜子對二手車的評價不是基于個人證據，而是基于可信的數據，這相當令人震驚。野村綜合研究所數字基礎設施發展部負責人吉田正樹也表示，日本也有二手車交易業務，但總體數據應用相對落后，尤其是瓜子二手車的應用，通過大數據實現用戶和車源匹配。日本在這方面幾乎沒有嘗試，中國企業在這方面走在了前列。據悉，本次論壇重點探討中日兩國數據使用的環境和體系，分享消費金融領域的數據應用場景和行業現狀，旨在加強中日兩國在數據科學領域的溝通，促進科研合作、相互學習、共同進步。

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