隨著汽車智能化趨勢的不斷增強,智能語音已成為市場上新車的標配,但在用戶體驗方面,仍存在高低差異。作為一款定位于“AI時代SUV”的產品,薩博智行搭載了AI語音助手,號稱可以實現228輛車全部智能語音控制。今天,我們將測試薩博智行AI語音助手在交互性、功能性、語義理解能力、抗干擾能力等方面的優勢。
1.交互式測量
交互性是考慮智能語音系統可用性的關鍵。良好的交互性可以支持語音系統更好地理解駕駛員和乘客的需求,并實現更多功能。基于此,我們從以下幾層測試了人工智能語音助手的交互性。乘客的指示有效嗎
吉利博越、榮威RX5等車型的語音系統只提供對駕駛員座椅聲源的反饋,優點是不會有不清楚的命令;但缺點同樣明顯,因為車內其他人員的需求只能首先傳達給駕駛員,然后駕駛員才能發出指令。我們將測試人工智能語音助手的副駕駛指示是否有效。
是否支持中斷/更改
有時系統的語音響應顯得太長,你會在機器說出所有內容之前下意識地打斷它。然而,大多數語音和系統無法進行下一次命令操作,最初執行的指令也會中斷。我們也對此進行了測試。
經過多次實驗,我們發現人工智能語音助手支持導航相關方面的中斷/更改,并可以平衡解釋和簡化溝通的需求。方言識別能力
我相信很多人都在網上看到過一段視頻,視頻中一名司機試圖通過汽車系統的語音打電話。然而,由于口音輕微,他一再失敗,最終變得非常憤怒,大聲咒罵。這種現象也不例外。此前,由于技術限制,許多有口音的消費者被“智能語音識別系統”拒之門外。根據官方說法,申寶智行的AI語音助手可以識別21種方言。我們選擇了幾種難度系數較高的經典方言進行測試。
上述三種方言屬于北方方言系統,在發音上與普通話相似,因此人工智能語音助手的識別準確率約為90%。然而,在測試江蘇和四川等南方方言時,我們發現人工智能語音助手的識別準確率下降到60%左右。2.功能測試
官方數據顯示,人工智能語音助手不僅可以通過語音通信打電話、開空調、調節音量、自然播放音樂;
它還可以實現硬件控制。目前市場上的智能語音系統基本上都配備了打電話、調節音量、打開空調、按需播放音樂等功能。這些功能相對成熟,不需要單獨測試。因此,我們將精力集中在硬件控制功能上。反應速率
AI語音助手可以通過語音控制六大車身硬件,包括:大燈、座椅加熱、后視鏡、車窗、打開行李箱和雨刷。我們已經對這六個主要硬件組件進行了實際測量。
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在逐一測試了六種車輛硬件控制功能后,發現AI語音助手的車輛硬件控制函數響應平穩,幾乎沒有延遲。二級語義理解
在測試硬件控制功能的過程中,我們發現在沒有特殊說明的情況下,該功能默認為執行駕駛員座椅操作,例如“打開/關閉座椅加熱”。AI語音助手將默認為打開/關閉駕駛員座椅的座椅加熱。如果需要打開/關閉乘客座椅加熱,則需要發出更具體的命令來“打開/關閉座椅加熱”。這個操作測試了人工智能語音助手的二級語義理解能力。
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3.語義關聯能力的測量
在使用智能語音系統時,我們通常需要遵循系統的語音規則并發布固定指令,這是一般智能語音系統的規范。但這些固定的短語和句子與我們的日常交流語言完全不同,這導致許多用戶保持不變。在官方信息中,我們發現人工智能語音助手具有語義關聯能力,這意味著用戶可以用日常語言與他們交流。單一語義理解
例如,“饑餓”和“有點冷”等詞非常簡潔,但沒有明確的說明;例如,“今天洗車合適嗎?”測試人工智能語音助手的自然語義理解能力。
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多語義理解
除了上面提到的單一意圖表達外,按照慣例,我們經常使用多意圖語音命令。對于大多數語音系統來說,正確識別指令不是一件容易的事。我們還測試了人工智能語音助手的這一能力。
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無論是單一意圖還是多意圖,AI語音助手都能準確識別指令并做出響應,其語義關聯能力處于同行前列。4.干擾測量
對于汽車環境來說,降噪是一個非常重要的命題。因為行駛過程中獨特的發動機噪音、打開車窗時的風噪以及車內其他人說話的聲音都會干擾最終的語音交互效果。我們在不同的噪聲環境中發出了相同的命令“Open 88.7”,以測試AI語音助手的抗干擾能力。
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模擬了三種不同的噪聲環境,以模擬日常車輛的三種駕駛狀態。經過測試,在不同程度的噪聲干擾下,AI語音助手始終能夠準確識別指令,表明其抗干擾能力強。
總結:總的來說,人工智能語音助手具有良好的交互性,讓用戶能夠更流暢地與他們互動;
出色的語義關聯能力,讓用戶與之交流更加方便;本地車身控制功能,響應速度快;同時,其出色的抗干擾能力使AI語音助手能夠適應不同的駕駛條件,準確識別用戶指令,這確實是獨一無二的。
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