瓜子價：打造二手車定價的AlphaGo

三年前，當談到人工智能超越人類時，大多數人可能仍然認為這是一種幻想；2016年，人工智能系統AlphaGo和李石的人機圍棋大戰幾乎改變了世界對人工智能的認知。作為垂直領域人工智能的代表，AlphaGo在圍棋游戲領域的能力令人印象深刻。然而，AlphaGo并不是唯一一個能在專業領域擊敗人類的，它也是“瓜子價”。二手車電商平臺瓜子最近推出了“買賣二手車，先看瓜子價格”的品牌名稱，聲稱可以實現二手車的精準定價，非常受關注。畢竟，自二手車誕生以來，二手車的定價一直是一門體驗性很強的“工藝”。一方面，二手車在“大件”上與日常消費品不同，買賣必須謹慎；同時，二手車與新車不同，新車都有明確的價格。折舊、磨損和維護等信息豐富，真正的價值就像躲在泥濘的水池里。即使是參與交易的買家和賣家也很難理解其背后的秘密。而這種做法一直牢牢掌握在二手車評估師和二手車經銷商手中，就像“天地”袖子里古老的藥材或古董交易一樣。這不僅是一種賺錢的方式，也是一種秘密的“吃法”。即使經過多年的經驗積累，這些“老師大師”也會經常忽視并將其折疊在手中。那么，瓜子二手車是如何做到“一技之長”的呢？原來，瓜子二手車作為二手車交易領域的領先制造商，已經積累了一個龐大的車輛和車主數據庫，利用大數據和智能算法創建了一個人工智能系統——汽車有很多大腦，通過海量數據分析和計算，為每輛有保障的汽車定制了精確的定價，這就是所謂的“瓜子價格”。在定價過程中，“瓜子價”不僅考慮了汽車的品牌、車齡、車況等基本信息，還涉及季節、地區、車系更新狀況、銷售時長、市場供求等諸多影響汽車價值的因素。它遠遠超出了人工評估和考慮的范圍，成為最接近二手車本身價值的價格指標。這意味著，在瓜子看似簡單的二手車定價中，聚集了數以萬計的二手車“老師”的手藝和經驗。就像AlphaGo學習了無數人類棋局一樣，“瓜子價格”已經成為二手車定價領域的AlphaGo，擁有超越人工定價的能力。此前的評估顯示，對于價格在10萬元左右的二手車，瓜子的價格可以略低于市場零售價，也可以比汽車經銷商的購買價格高出1萬元，顯示出準確定價的能力。結合瓜子二手車無差價的C2C直接交易模式，買賣雙方的利潤無疑都有了巨大的提高。通過大數據，“瓜子價”規范了“老師傅”說了算的傳統二手車交易定價。在此基礎上，買賣雙方直接進行交易，將差價返還到二手車買賣雙方手中，徹底顛覆了二手車交易定價權由汽車經銷商控制的傳統模式，實現了二手車的“終極模式”。正如AlphaGo接連擊敗人類棋手一樣，“瓜子價”的出現表明，人工智能在二手車定價領域完全超越人工評估，也近在咫尺。

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