英特爾：讓數據成為石油 驅動無人駕駛

當今世界以石油為基礎，為家庭提供供暖和制冷，并為幾乎所有形式的交通提供電力支持。現在，如果你試著駕駛一輛不依賴任何石油產品的汽車，你不會走得太遠。如果沒有油，汽車發動機會過熱，活塞和活塞環會融化氣缸壁，發動機組會出現裂縫，當然也沒有天然氣。可以說，石油是支撐我們目前所知的汽車世界的關鍵技術。但這一切即將改變。

英特爾首席執行官柯再祺認為，當談到未來的汽車和自動駕駛體驗時，數據只是新的石油。無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區居民，數據都有可能從根本上改變我們對駕駛體驗的看法。

在無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環和發動機組，我們還必須考慮攝像頭、雷達、聲納、GPS和激光雷達——這些都是新駕駛風格的重要組成部分。相機每秒產生20-60 MB的數據，雷達每秒產生最大10kB的數據，聲納每秒產生10-100 kB的數據。GPS以每秒50 kB的速度運行，激光雷達以每秒10-70 MB的速度運行。將這些數字加在一起，每輛自動駕駛汽車每天將產生約4000GB或4TB的數據。

正如石油在過去的一個世紀里改變了我們的世界一樣，數據將在未來幾百年甚至未來進一步改變世界。

僅僅收集數據是不夠的。我們必須將數據轉化為一組實用的見解，才能獲得其全部價值。因此，從汽車到互聯網再到云，都需要端到端的計算解決方案和強大的連接。

在未來駕駛方面，英特爾對合作伙伴、整個行業和全球社會的承諾是加速無人駕駛，提供端到端解決方案，引領下一代計算革命。在整個行業中，只有英特爾能夠提出并實現這一承諾，因為我們擁有全面而無與倫比的技術組合——通過收購和創新開發。與此同時，英特爾正在與汽車、技術和其他領域的專家合作，創建一個通往自動駕駛時代的“朋友圈”。科澤基在洛杉磯車展的AutoMobility大會上宣布，英特爾將在未來兩年投資超過2.5億美元，以實現全面的自動駕駛。

英特爾擁有業界領先的計算技術，可以最大限度地實現數據價值，并提供從汽車、網絡到云的端到端自動駕駛解決方案。英特爾為自動駕駛協作提供了廣泛的資源：車內計算；強大的云和一套機器學習解決方案；高帶寬、低延遲連接系統；強大的內存和FPGA技術；

人機界面和安全技術。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術，以實現自動駕駛。

汽車中的高性能計算——構建汽車的大腦中樞

隨著汽車越來越多地接管駕駛任務，汽車內部的新用戶界面必須準確地向駕駛員和乘客傳達安全和控制信息。對于無人駕駛的未來，英特爾提供了一種基于Atom處理器的軟件定義計算解決方案，該解決方案集成了強大的CPU、GPU功能和工作負載，并在虛擬化雙操作系統的幫助下支持數字集群、信息娛樂系統和最佳用戶體驗。英特爾提供的人機界面可以適應不同乘客的偏好，安全變道，創建一系列新的交通警告，以監控駕駛員、乘客和行人的安全，并在乘客和車輛之間建立互信。該高性能計算平臺將成為汽車的中樞大腦，能夠計算和分析來自傳感器、激光雷達和攝像頭的所有數據，并通過5G通信模塊與數據中心通信，以實現深度學習，創建訓練模型。英特爾架構是構建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺。

5G網絡-汽車和數據中心之間的“高速公路”

未來，自動駕駛汽車必須與數十億臺設備競爭網絡帶寬。對于交通服務提供商來說，如果他們想自信地部署新的車載服務，以實現信息娛樂和生產力，并提供更安全的無線軟件更新，他們必須在幾毫秒內實現數據傳輸速度。

5G是一種網絡連接技術，可以滿足小于1毫秒的延遲和高達10Gbps的峰值傳輸速率。通過提供無與倫比的高帶寬，實現用戶體驗的連續性，5G可以支持“汽車到一切”的應用。例如，汽車可以使用基于云的人工智能和數據，以及通過無線更新提供的關鍵安全功能，并與公路汽車和其他交通基礎設施（包括路燈）“通信”。

5G網絡技術代表著行業的重大變革，需要英特爾提供的無線連接、計算智能和分布式云資源之間前所未有的集成。為此，英特爾正在不斷突破行業邊界，與行業領先的制造商進行全面合作，包括提供5G移動測試平臺，加快早期原型解決方案的開發和測試，參與3GPP等標準組織的工作，并與行業共同定義5G標準。

英特爾5G移動實驗平臺將提供一個高性能開發平臺，以更快地集成和測試5G設備和無線接入點。英特爾目前正在與愛立信、KT、LG電子、諾基亞和Verizon等全球電信行業領導者合作，提供集成的5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智能城市提案開始，確保網絡準備就緒并成功早期部署。

英特爾將為各種互連設備提供無線通信解決方案。例如，Intel?AToM? x3-M7272解決方案是一個用于汽車應用的無線通信平臺，支持安裝防火墻和數據包檢查等高級安全功能。

英特爾參與了3GPP和其他標準組織的工作，共同定義5G標準，并與業界集成協議。在中國，英特爾積極參與支持中國IMT-2020推進小組組織的5G技術研發實驗，并成為首批加入中國移動5G聯合創新中心的戰略合作伙伴之一。在今年的上海世界移動大會上，英特爾與中國移動和愛立信共同完成了全球首個基于最新蜂窩物聯網技術的商業演示。

云和數據處理分析-為海量數據增值

無人車將以前所未有的速度收集和分析數據，以提高駕駛安全性，增強車內體驗，加強車隊管理，并支持新的盈利商業模式，如拼車服務和個性化車內信息娛樂。面對前所未有的復雜數據量，數據中心必須擁有穩定的深度學習模型和強大的計算能力，以確保無人執行的每一步數據的準確性和安全性。

目前……

90%以上的車禍是由人為錯誤引起的，而人工智能有助于防止此類錯誤的發生。因為要實現真正的自動駕駛，需要在汽車、云和數據中心之間進行無數次內存密集型計算，即時分析汽車產生的海量數據，從數百萬輛汽車的經驗中學習，創建深度學習模型，并實時做出關鍵決策。人工智能的出現可以使包括汽車在內的機器感知、學習、推理、執行和適應現實環境，幫助自動駕駛汽車做出更安全的決策。

深度學習是當今人工智能的核心驅動領域。它可以通過神經網絡理解更復雜的非結構化數據，并模擬人腦中的神經元和突觸。深度學習支持自動駕駛汽車學習數百萬輛汽車的數據和集體經驗，從而避免其他車輛的錯誤，創造更安全的駕駛環境。無人駕駛將受益于深度學習，深度學習可用于社交媒體上的面部識別/標記功能、智能手機上的語音識別、半自動汽車控制和許多其他應用。

作為人工智能和深度學習領域的行業領導者，英特爾致力于推動其技術組合中的關鍵創新，以確保為更多企業提供最佳解決方案。對于在城市環境中駕駛的自動駕駛汽車，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力，以處理其復雜的工作負載問題。在數據中心領域，英特爾至強處理器是部署最廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學習模型。最近，英特爾的研究人員采用了英特爾至強核心處理器，并成功地將數據中心的人工智能訓練時間減少了50倍。此外，英特爾正在亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”，對自動駕駛汽車進行道路測試。道路測試項目可以收集創建深度學習模型所需的數據，從而為自動駕駛汽車提供相關智能。

為自動駕駛汽車創建深度學習模型需要數據中心具有強大的計算能力來運行復雜的數學算法和處理大量數據。在數據中心處理器市場，英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可以提供高度精確的數據中心技術，以滿足新的運輸價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供所有組件，包括硬件、軟件、存儲、網絡和安全技術，以最大限度地提高效率并降低成本。同時，英特爾的分層安全功能可以提供更快、更具成本效益的數據保護，并全面保護從芯片到云環境的數據，顯著提高安全性。此外，英特爾與其合作伙伴密切合作，提供強大而安全的大數據和分析軟件，并通過結合先進的英特爾數據中心技術，可以最大限度地提高效率和降低成本。

標簽：世紀合創

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