百度公開一項城市道路異常事件識別專利

　　? 近日，百度公開了一項城市道路異常事件識別專利，該專利技術將自動駕駛車端的AI感知能力和云端AI檢測能力結合起來，可將自動駕駛汽車的感知數據運用到城市道路巡檢管理中，對于提高城市道路巡檢效率、數據利用率，提升道路異常事件感知定位速度、管控重點路段有著積極的作用。

　　當前，我國各城市道路沿線已大量覆蓋固定點位視頻監控系統，但傳統道路監控只能做到實時查看、事后回放等功能，而且通過監控人員盯看視頻的方式發現異常或突發事件，管理效率低下，無法滿足城市管理的需求。部分城市雖然裝配有AI識別抓拍設備，但固定點位監控范圍小，建設成本高的制約因素依然存在。　　據悉，百度此次公開的專利技術可通過自動駕駛車輛的感知能力，對人、車、路、環境、基礎設施等目標對象的數據和信息進行收集，通過數據融合確定目標對象的位置、速度、行動軌跡等狀態信息，分析處理后，實現交通違法行為、道路異常事件、基礎設施故障的自動檢測。　　同時，區別于傳統的AI巡檢識別方案，該技術方案可以通過分析感知設備所采集的多源數據，初步識別當前道路環境下各類異常事件，比如機動車、非機動車違章、標牌標線設施異常等，不僅能夠減少上傳數據的網絡占用，提高數據時效，也能為云端服務器做進一步識別提供良好的數據基礎，以便云端服務器更準確、更高效的識別事件。

　　此次披露的專利技術是百度智能網聯產品“Apollo城市掃描儀”的底層技術之一，該產品以智能巡檢車、智能車載終端等設備為采集端，依托百度ACE交通引擎，集深度學習算法、高精地圖、百度智能云、百度大腦等先進技術于一身，提供“感知-融合-AI識別-推送”的端到端服務，解決城市道路治理痛點，提升城市交通管理水平。　　資料顯示，目前百度“Apollo城市掃描儀”產品已經落地上海、廣州、蘇州、陽泉多個城市。其中，在廣州黃埔區自動駕駛示范區內，百度“Apollo城市掃描儀”的投放使用助力黃埔區打造了首個城市級智慧交通示范區，借助全息感知還原、車道級高精識別、毫秒級實時數據、路側設備對交通流分析，實現了道路交通的精細化管理，平均每月取證事件數可達28000件，覆蓋機動車違法停車、外賣車管理、渣土車管理、紅綠燈故障、臨時施工占道等26個場景，準確率達90%以上。

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