專造汽車大腦？長安和保時捷用過都說好

　　? 梧桐車聯雖然是一家成立時間并不算久的公司，但出身豪門的它可以說不亞于“四世三公”的袁本初。背靠科技巨頭騰訊與汽車巨頭長安帶來最直觀的好處就是——能在卷的不要不要的智能座艙領域和諸多動輒數十載歷史的老前輩們一較高下，甚至分得一杯羹。所以，短短四年間梧桐車聯不僅有不少合作項目相繼落地，也定制了相當前瞻性的未來規劃。　　而在今年8月份，梧桐車聯進行了戰略升級。重新將自己定義為一家“整車級智能交互科技公司”，并且發布了交互策略腦這一概念。時隔不到3個月，他們又對交互策略腦進行了詳細的規劃，描繪1.0到4.0的四個不同階段的產品形態。到底啥是交互策略腦？這個腦和我們的腦又有何不同？您隨我一起去瞧瞧。

交互策略腦是個啥腦？　　相較于普通科技公司動不動拽一些玄而又玄的生僻字，我倒是覺得“交互策略腦”這種簡單易懂的命名方式頗有趣味。即使大多數第一次聽到的人并不知道它具體指的是什么，但望文生義的理解也不難把它和智能汽車聯系起來。

　　有了概念只能算是“我看起來有兩把刷子”，怎么才能讓客戶和用戶都相信“我真的有兩把刷子”呢？在發布了交互策略腦概念之后，梧桐車聯又緊接著展示了他們對未來汽車智能產品的理解和規劃。

　　PPT上的內容過于專業生澀，我覺得大家可以這么理解：交互策略腦1.0解決的是最基礎的功能性需求，目前市面上的座艙產品大多處于這一階段。用戶提出需求，車機經過條件判斷提供反饋。簡單，直接。

　　打個比方，車機可以通過更多的傳感器來獲取車輛、駕駛者、天氣、路況等多維度信息，并結合過往的歷史判斷用戶的喜好，最終決定是應該播放一首舒緩情緒的歌曲，還是提醒駕駛者“你已經連續駕駛三小時了，聽歌不管用，停車歇會兒吧。”

　　至于交互策略腦4.0，梧桐車聯的AI技術總監任偉表示將會是一套盡可能減少人工干預，完全由數據和算法驅動的智能座艙。它應該能夠預測用戶潛在的需求，同時應該主動尋求與人類的溝通。或者換句話說，它應該更像是一個“真人”。　　自動駕駛技術的不斷發展逐漸讓人類脫腳。由此解放出更多的肢體和注意力，可以用于與車機進行交互。所以說，未來的智能座艙將會和智能駕駛更加密不可分。當然，這也需要更多落地的產品和服務來提供支持。說完虛的再來點實際的　　分享伊始，梧桐車聯就展示了他們截止至目前的“小成果”——與超過10個汽車品牌建立合作，搭載車型超過100款，實際上路車輛超過100萬輛。顯然這是一個不錯的成績，尤其是它背后帶來的數據價值，對于一家科技公司來說更是尤為寶貴。

　　的確，云端擁有強大的算力，可以運行海量的復雜模型，解決很多車端不好解決或者不能解決的問題。但是過度的依賴云端，往往會造成車機“在線”和“離線”智商判若兩人的囧境。以當下國內的網絡環境來看，總有一些地方信號不好，或者干脆就沒有網絡信號。所以車端的離線能力好壞，反而是決定智能座艙體驗下限的那塊木板。　　端云一體化的意思就是利用云端的算力優勢來進行模型訓練，同時將用戶經常使用的那些場景應用下發到車端，用來解決離線時的問題。但是車端畢竟算力和存儲空間都非常有限，所以既要考驗云端針對不同用戶進行不同模型下發的“個性化推薦”能力，也非常依賴在保證良好精確度的前提下盡可能“壓縮模型”的能力。好在，這兩點都是梧桐車聯所擅長的東西。

　　無麥K歌是目前梧桐車聯落地的核心產品當中，我個人比較感興趣的一個。其實K歌類應用在當下市售車型里比比皆是，甚至有些車型還隨車附贈麥克風，可謂是把儀式感做足了。但就個人平時通勤的體驗來看，真正車內的唱歌需求，往往不是跟朋友一起，而是獨自駕車的時候。邊開車邊拿著麥克風顯然非常不安全，所以利用車內麥克風陣列和良好的降噪模型來實現“無麥K歌”，反而是一個深挖用戶實際需求后的思考。寫在最后　　過去很長的一段時間里，一輛汽車好不好主要取決于它的機械品質。當特斯拉和集度這些主機廠開始把汽車叫做“汽車機器人”的時候，這個已經有一百多年歷史的老產品，似乎又被賦予了“交通工具”之外的全新含義。如今越來越多的消費者也開始把“車機好不好用”、“語音識別準不準”作為自己選車時重要的衡量指標。或許不久的將來，像梧桐車聯所說的那種“完全擬人”的產品到來的時候，“智能汽車”這個名詞也將成為過去式，取而代之的會是“移動機器人”嗎？歡迎屏幕前的各位在評論區和我分享您的見解。

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標簽：長安集度特斯拉

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