日前,百度Apollo自動駕駛開放平臺正式加入加州大學伯克利DeepDrive自動駕駛聯盟,并發布專注自動駕駛數據校準與收集的新技術品牌ApolloScape。目前,DeepDrive自動駕駛聯盟包括了英偉達、高通、通用、福特等20家全球自動駕駛領域最為頂尖的企業,研究項目覆蓋感知、規劃決策、深度學習等自動駕駛關鍵領域。
據悉,百度Apollo此次發布的ApolloScape數據平臺擁有比同類平臺大10倍以上的數據量,包括了自動駕駛技術感知、仿真場景、路網數據等高分辨率圖像數據。而從數據難度上來看,ApolloScape數據平臺涵蓋了更復雜的道路狀況,單張圖像中多達162輛交通工具或80名行人,平臺定義了共26個不同語義項的數據實例,例如汽車、自行車、行人、建筑、路燈等,進一步涵蓋更復雜的環境、天氣和交通狀況等。
此外,ApolloScape數據平臺還將進行更多關于仿真的前沿技術研究,目標是打造真實世界還原度最高、場景最豐富的仿真平臺。現階段基于Apollo仿真平臺,ApolloScape計劃同時將數十輛自動駕駛車輛投入到同一個路網中行駛,可以模擬真實的復雜駕駛場景和多車博弈過程,是目前最先進的智能駕駛仿真技術之一,可以幫助研發人員有效檢驗并優化預測、決策和路徑規劃等算法,顯著提升自動駕駛的測試多樣性。
兩會期間百度董事長、CEO李彥宏在接受記者對話時曾表示,盡管目前中國在人工智能領域暫時落后于美國, 但中國在數據上相較于美國具備明顯優勢。這樣的優勢未來也將體現在自動駕駛上。
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