12月10日，據外媒報道，美國網約車平臺Uber正計劃收購一家仿真軟件開發商Foresight，目前已與后者展開深入談判。詳細交易條款尚未被透露，不過收購價格將包括雇傭Foresight團隊的費用。Uber此舉可被認為是強化其自動駕駛研發能力的具體表現。
自動駕駛汽車需要歷經多少里程的測試才能確保安全呢？2016年，蘭德智庫曾給出一個答案——110億英里。想通過實際道路測試完成如此規模的測試里程，顯然是不可能的，利用模擬軟件進行仿真測試成為了主要手段。外媒援引知情人士的話說，Uber的仿真軟件存在許多缺陷，而且難以預測自動駕駛汽車將如何應對現實狀況。由此可見，夯實自動駕駛仿真測試對Uber來說顯得至關重要。
據公開資料顯示，Foresight于2017年在美國硅谷成立，通過先進的計算機視覺和機器學習技術，開發全球規模的3D數據平臺，為智能出租車、送貨卡車和飛行汽車等新興移動機器人提供軟件和數據服務。如果順利完成對Foresight的收購，Uber或將能較快改善在自動駕駛仿真測試環節上實力較弱的局面。
在自動駕駛領域，Uber的技術實力雖不是遙遙領先，但各項動作一直很高調。直到2018年，Uber的自動駕駛汽車因感知技術缺陷導致一起撞人致死事故，這才使得Uber的自動駕駛業務瞬間“冷凍”。歷經一年的跌宕起伏，Uber已經開始申請恢復測試。有了此前的教訓，相信Uber會把“安全”擺在最高優先級。
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