近日，據外媒報道，特斯拉智能駕駛系統Autopilot將迎來功能升級，系統將具備更加準確的限速標志識別能力。由于Autopilot存在不能準確讀取限速標志的問題，馬斯克就此已經向研發人員多次提出要求，他在推特上向網友保證，改進Autopilot系統的優先級將被擺在首位。
『特斯拉Model 3(參數|詢價)』
Autopilot所存在的限速標志識別不準確問題已經給用戶帶來了麻煩。在今年2月，網絡安全公司邁克菲曾利用膠帶成功“蒙”兩輛特斯拉汽車。“蒙”方法極其簡單，測試人員只用了兩條長約5厘米的黑色膠帶，輕微改變了限速標牌上的數字形狀，就讓特斯拉汽車將原本限速35英里/小時識別成了85英里/小時。
『“3”的左側被貼了黑色膠帶』
也有車主抱怨，車輛無法準確識別限速標志，這種問題直接導致了車輛超速，很有可能“在不知情”的情況下被開罰單。特斯拉AI部門也正在努力改進Autopilot的視覺識別能力。特斯拉AI主管表示，識別限速標志主要依賴攝像頭算法指令，然而問題在于不同地方的限速牌各有差異，比如大小、字體或者形狀等。當車輛“看”到此前沒有遇到過的限速標志時，系統就容易出問題。
能不能準確識別限速標志對于特斯拉Autopilot來說非常重要。如果一套智能駕駛系統連限速標志都不能準確識別，那么朝完全自動駕駛的演進之路也基本“沒戲”。更為關鍵的其實是行車安全問題，這關乎車主的人身安全。特斯拉AI主管所說的就是自動駕駛當前普遍面臨的問題。自動駕駛需要研發人員利用各類場景、龐大數據庫來“訓練”系統，但訓練總是“有窮”的，而現實世界的情形其實是“無窮”的。所以現階段的自動駕駛系統總會存在它不能處理的極端情形，而這很可能讓車主付出生命的代價。
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汽車導航