提前預判駕駛危險 大陸集團發布新功能

　　 對駕駛員來說，在不熟悉的路線和惡劣的天氣中駕車，難免會經常遇到干燥路面和潮濕路面之間不斷變化的狀況。這種不可預測的路況要求駕駛員最大程度地集中精力，以便保證行車安全。大陸集團開發了一項能夠幫助車輛針對潛在風險采取前瞻性操作的功能，通過匹配的傳感器、數據處理和輔助系統，使得車輛能夠預知前方的彎道和路面狀況，進一步判斷以哪種行駛速度可以進行快速和安全地駕駛。

　　為達到“零愿景”、積雪或結冰等類型。它可以根據對應的路況類型采用估算好的摩擦系數，因此可以預測出輪胎在對應路段所需的抓地力。路況觀察器會持續將近期的摩擦系數的數據傳輸到大陸集團云平臺，該平臺還會收集其他車輛的摩擦系數，以及氣溫和降水等天氣數據。

　　這種系統被稱為電子地平線，該系統會在人工智能和其他技術的輔助下，在云端處理收集到的車輛的數據，從而增加預測的可靠性。大陸集團可以利用人工智能，建立能夠檢測到路面物體的模型，并預測可能出現的危險狀況。這些模型可以反映出路況的變化，通過不斷的學習，利用輸入和輸出的數據來提高模型的準確性。

　　此外，車輛還會利用神經網絡來處理圖像和檢測物體，然后將含有相關信息的數據回送給正在相關路段行駛的車輛。汽車內部的電子地平線客戶端將會接受和處理這一數據。大陸集團電子地平線產品經理Anton Klöster表示：“我們可以將電子地平線視為一種額外的虛擬傳感器，把不同來源的數據進行連接及智能分析，并發送給其他車輛。這樣我們就能夠在任何情況下，將道路安全上升到一個新的高度。”

　　如今，電子地平線已經應用于商用車輛，成功幫助卡車駕駛員更好地節約燃料，和實現自動駕駛功能。不過，評估路況卻是一項全新的功能。在未來，只要能夠使用路況觀察器中的數據創建動態摩擦系數圖，電子地平線就能夠將這些信息納入其計算范圍，以提高道路安全性和駕車舒適度。它結合了集群智能，還包含當前的路況。

『如果道路在彎曲處存有雨水或結冰，制動干預將比在干燥路況下更早發生。』

　　預測性ESC是一項由大陸集團開發的ESC的額外的功能。只要電子地平線提供了有關前方道路的摩擦系數和曲率半徑的數據，預測性ESC就會將它與實際車速進行對比，以確定車輛是否行駛得太快導致無法安全地繞過下一個彎道。在這種情況下，預測性ESC會向駕駛員發出警告，并在必要情況下自動進行輕微的制動干預，以便調整車速。大陸集團預測性ESC技術項目經理Jakov Sprljan表示：“預測性ESC會在駕駛員過快接近彎道時提供支持，無論當時遇到的是急彎、駕駛員分神，還是錯誤預估摩擦系數等情況。”

　　這種功能可以根據實際的道路狀況進行預判，對于提升駕乘安全有著很大的優勢。例如，如果彎道很潮濕或結冰了，那么與在干燥路面中行駛的情況相比，系統將更早地對車輛進行制動干預。這種針對特定情況的預測功能不僅向“零愿景”的目標又邁進了一步，它還將成為未來自動駕駛和無人駕駛的必要條件。原因在于，為了在各種情況下選擇相應的最佳駕駛策略，車輛不僅必須知道前方的確切路線，還必須掌握車輛在該路段行駛所需的抓地力。通過預期的速度調整，電子地平線可以降低緊急操作的概率，讓行車旅程更加輕松和舒適。

　　借助于電子地平線，除了預測性ESC以外的更多新功能在未來都有可能實現。例如，該系統可以調節緊急制動的最佳時間，因為這種制動操作需要根據道路當前的摩擦系數在不同時間啟動，以便安全地避開與障礙物的碰撞。電子地平線將是車聯網

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