無懼復雜路況 Cruise研發駕駛預判系統

　　一直以來，不少行業機構、咨詢公司、主機廠都認為中國在現階段很難實現自動駕駛，原因無他，因為中國的路況太復雜了，路口中突然竄出的電動自行車極有可能讓自動駕駛車輛措手不及，發生交通事故。但目前這一頑疾很有可能被通用汽車旗下的自動駕駛企業Cruise解決了，該企業日前研發了一套名為Continuous Learning Machine的系統，可預判道路危險情況。

『復雜路況之一——K型掉頭』

　　據Cruise介紹，Continuous Learning Machine可通過行駛里程的疊加不停地“訓練”自己，使其AI識別并分析出道路上其他駕駛者、行人們的意圖。比如系統感知到一輛剛停好的車，就會預判這輛車有可能突然打開車門，或者突然倒車、掉頭等。

　　從工作原理上看，Continuous Learning Machine系統可以在車輛行駛中紀錄數據，當其做出的預測與現實情況發生較大差異時，這一場景就會被添加至訓練數據集中。此后該系統就會自動學習將數據集中的場景，以提升自動駕駛安全性。這樣一通操作下來，即便是U字型轉向、K字型調頭等駕駛員處理起來都比較頭疼的路況就不會再難倒Cruise的自動駕駛車輛了。

『Origin』

　　據悉，在2020年初，Cruise已經發布了旗下首款自動駕駛車輛“Origin”。這款車沒有制動踏板、油門和方向盤，只有能容納6位乘客的乘坐空間，開始按鈕、緊急求救按鈕以及內部攝像頭，可以說是一輛真真正正的“無人駕駛”車輛。在擁有Continuous Learning Machine這樣一個自主學習，可預測道路極端情況的系統后，或許Origin能更早的進入“尋常百姓家”。

編輯點評：

　　今年3月，曾有媒體曝光稱Cruise旗下的自動駕駛車輛出現了一個問題——無法識別道路上的物體是移動還是靜止。比如當道路前方停著一排摩托車，上述自動駕駛車輛經常會停車，因為它不知道這些摩托車是否會在下一秒竄出。但有了Continuous Learning Machine這個可自主學習、自主進化的道路預判系統后，上述問題將迎刃而解。這樣一來，Cruise的自動駕駛車輛可能真的離我們的生活不遠了。

標簽：notag

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