無人駕駛的進擊之路——馭勢科技這5年

不久前，時宇科技宣布完成新一輪融資，總額超過10億元人民幣。特別是，在此次融資中，時宇科技獲得了國有資本的參與。這家成立于2016年的創業公司有什么魅力可以吸引國資的青睞？仔細研究了一下，發現這家成立五年的科技公司確實與眾不同。縱觀這五年的無人駕駛公司:有的大膽激進，像短跑運動員，在一條賽道上瞬間爆發；有的人隱忍觀望，如獵鷹在天空中盤旋，時機成熟突然出手。說到時宇科技，它似乎更像一個棋手。所謂棋手，能在混亂中冷靜，在混亂中洞察機遇。回顧時宇科技創業的五年，每一步都是完美的。求勢:把握無人駕駛在中國的機遇2015年，人工智能的風頭逐漸起來。當時，還是英特爾中國研究院院長的吳甘沙做了一個決定:放棄英特爾頭頂的光環，選擇在新的變革時代做一名從未接觸過的無人駕駛司機。2016年，時宇科技在京誕生。棋局伊始，時宇科技抓住時代機遇，將無人駕駛的“春分”時節帶入略顯沉寂的中國。隨后，創業公司紛紛入局。在2017年1月的CES上，時宇科技向全球推出無人駕駛概念車“城市移動盒子”，成為全球第三款獲得紅點設計獎的無人車。同年，該公司分別于4月和6月在白云機場和杭州來福士率先推出面向普通公眾的無人駕駛商業運營。走出無人棋的第一步，也是不走大多數企業套路的第一步。始終遵循“為各行各業提供AI駕駛服務”原則的時宇科技，前有巨頭，后有新人。如何選擇其落地場景的順序？引領產業創新的風向標，對棋手來說是得心應手的。時宇科技CEO吳甘沙曾公開介紹，無人駕駛商業化場景應該有四個標準:高頻、剛需、量產；勢能高，口碑強，保證了自動駕駛汽車的安全性；客戶的R&D和資本能力，既有足夠的R&D能力，又有較強的買單能力，對價格不敏感；有行業壁壘和不可替代的能力。2019年，時宇科技推出貨運無人物流解決方案，主要應用場景為機場、工廠、園區。這一選擇讓時宇科技再次成為無人駕駛商業化的標桿。目前國內無人駕駛應用能夠規模化、成熟化的公司屈指可數。為什么時宇技術可以打破圈子，應用到無人物流上？這是時宇科技的第二步，也是通過技術突破向無人物流邁進的一步。眾所周知，無人駕駛技術要實現大規模普及，必須解決的一個核心問題是如何“去掉安全員”，即沒有監督駕駛員，所有駕駛操作和周邊環境監控工作都由系統完成。2019年，時宇科技完成了這一技術突破。截至目前，時宇科技已與實體經濟中多種頭部企業合作。在與機場的諸多合作中，時宇科技與香港國際機場的合作在業內頗有名氣。2019年12月，時宇科技在香港國際機場開始常態化運營，成為全球首個機場無人物流車運營項目。正式運行半個月后，時宇科技交出了1500 km 0故障運行成果。今年1月21日，香港國際機場宣布，由時宇科技與香港國際機場管理局聯合研發的無人物流車將取代人力驅動的拖車，承擔機場與海天客運大樓之間的行李運輸任務，這意味著其在機場的應用逐漸增多。黎明前總是漫漫長夜，在機場操作無人駕駛拖車并不容易。香港國際機場是世界上最繁忙的機場之一。2019年，香港國際機場旅客吞吐量達7128.6633萬人次，貨運量470.3989萬噸。換算成日運量，有近1200人次的旅客出行，上萬噸的貨運。除了巨大的業務需求，復雜的機場環境也考驗著時宇的技術。香港國際機場包含多種復雜道路，包括上坡隧道、連續急彎、單行道和施工道路。此外，無人物流車需要在各種天氣條件下工作，并在全天候運行的情況下充分應對飛行節奏。為了實現“車輛級”安全運行，時宇正向設計無人物流車，實現了覆蓋傳感器、自動駕駛控制器、車輛電源、執行器等部件的全棧冗余。針對機場無人行李運輸線路，時宇科技主要通過自主研發的多車協同系統，調度多輛無人物流車的運行。此外，時宇科技率先啟動這條交通線路的正常運營，其特點是雙向車道。在這樣的道路上，時宇科技通過自主研發的路側單元(RSU)和C-V2X智能車輛基礎設施協同系統，實現無人車與其他車輛在單行道上的交互。在識別和避開障礙物的技術上，一種是通過自行車的無人感知，另一種是通過路邊單元(RSU)的交互進行遙感。時宇科技在無人物流方面下足了功夫，成績是其在無人物流領域的業務布局幾乎占據了國內70%的市場。自2016年誕生以來，時宇科技經歷了很多辛酸，在密如繁星的棋子中摸索出了一個最優解。有了機場公式，它就在自我完善的道路上拼命奔跑。破局:“全場景、無人、全天候”一個技術精湛的棋手，不愿意被局限在棋盤上，就像一只不愿在地上爬行的毛毛蟲，只等時機成熟，飛遍天下。時宇科技也是如此。除了特定場景，時宇科技還開發了Robotaxi、泊車服務、L2+/L3等開放場景下乘用車自動駕駛技術，以及首個無人駕駛公交服務。在時宇科技看來，隨著自動駕駛技術的不斷落地……gy，時宇科技在獲得收益的同時，積累了大量的AI駕駛技能、運營能力和數據。同時，乘用車自動駕駛技術的研發可以提供可靠且低成本的系統和大量數據。“當你測試過幾十個或者幾百個單個場景的時候，當你面對一個非常復雜和普遍的場景的時候，你會有很強的能力。”在考慮如何進入開放場景時，時宇科技的選擇是與車企合作。這是時宇技術的第三步。事實上，時宇科技不造車，選擇與OEM廠商合作，幫助OEM廠商以新的方式打造無人車。例如，時宇科技已經有了L2+ PTPN。通過這種共享的技術架構，OEM可以共享一組傳感器和控制器。多種影子模式能力的數據閉環小規模實驗，可以使整個技術架構向L4級自動駕駛演進，為主機廠搭建大數據AI和仿真基礎設施。除了通過影子模式收集數據實現無人化進化，時宇科技還在乘用車和商用車的技術研發上取得突破。在乘用車領域，時宇科技提供的自動泊車服務技術，僅依靠攝像頭、超聲波雷達等低成本傳感器，就能實現車輛的自主泊車。2020年1月，時宇科技獲得上汽通用五菱基于寶駿E300車型的前裝自動泊車服務指定。在商用車領域，時宇科技與上汽通用五菱成功打造了國內首條規模化運營的無人物流線，實現了“去掉安全員”的徹底技術突破。僅單線就實現了50%以上的人力成本優化，并通過無人駕駛技術，為企業實現了降本增效。到2021年1月，項目已建成20+條無人物流線路，正常運營的“真無人”無人物流車達到100輛，總運行里程30萬+公里，總行程超過20萬+次。此外，時宇科技和東風公司也在武漢建立了許多自動駕駛出租車車隊。通過推行影子模式，時宇科技可以逐步實現它的最后一個計劃。按照時宇科技的計劃，通過現有車輛的傳感器采集量產車的路況數據，可以在車載計算平臺上訓練L 4/L5自動駕駛技術的決策算法。未來，時宇科技計劃在1000萬輛量產車上部署具有“影子模式”的自動駕駛系統，確保L4/5自動駕駛算法的每次迭代都能在一個月內完成數百億公里的實車驗證。最終在2025年左右實現L4/5自動駕駛技術的量產。當時宇科技講述其戰略的整個故事時，很難不對其循序漸進的策略印象深刻。邊界:專注AI駕駛技術研發，配合產業鏈創新邊界。對于棋手來說，在方格之間下一盤棋是最基本的常識。在成長的過程中，時宇科技始終堅守著自己的邊界。一個企業的發展，除了聲量的逐漸下降，另一種方式就是涉足更多的領地，搶占市場的生存機會。前者是下跌，后者是逆勢增長。時宇科技在另一條路上。在時宇科技既有乘用車又有商用車，覆蓋特定場景、半開放和開放道路的戰略中，通關關鍵是其獨有的U-Drive智能駕駛平臺，即包含汽車級智能駕駛控制器、AI算法和云端智能駕駛大腦。通過AI司機平臺，時宇技術可以到達三個應用場景——智慧物流、個人出行和公共出行。這三個場景可以打開100億體量的物流市場，1000億體量的乘用車市場，1萬億體量的RoboTaxi市場。U-Drive智能駕駛平臺在實踐中有什么作用？通過智能駕駛控制器、AI算法、云端智能駕駛大腦等核心模塊，結合激光雷達、攝像頭、ultr等各種傳感器的感知數據……部署在車身周圍的onic雷達，以及無人駕駛核心算法，AI駕駛員平臺可以在各種復雜環境下實現無人駕駛運輸作業。同時，借助云端智能運營管理平臺，可為無人運營提供系統化的工程管理，實現多車協同、調度、遠程控制等功能。疫情期間，u盤智能駕駛平臺是時宇科技逆勢增長的關鍵之一。據了解，基于時宇科技自主研發的U-Drive智能駕駛平臺，時宇科技在疫情期間迅速推出了適用于重點防疫區域非接觸式配送和安全巡邏的自主機器人。該機器人可在醫院、社區等重點防疫區域實現醫療用品、生活用品的非接觸式配送，最大限度減少人流。此外，時宇科技還利用無人操作的遠程監控遙控系統和工廠無人物流貨運解決方案，在上汽通用五菱寶駿基地工廠運輸白車身，幫助制造業恢復防疫。經過仔細觀察，時宇科技不斷向外界開放其智能駕駛平臺。開放是時宇科技彎道超車的方式。隨著行業的發展，吳甘沙認為現在自動駕駛正在從1走向1000。從0到1相比，從1到1000的過程會更艱難。吳甘沙進一步解釋說，從0到1需要做的是“雜”:自動駕駛可以涉及很多場景訓練，但不知道哪個場景最好。而從1到1000就是要“專”，就是把所有的精力集中在一個點或者幾個點上。此外，吳甘沙曾預言，2027年將是自動駕駛商業模式成熟的時候，因此時宇科技必須盡快壯大實力。基于以上兩點原因，對外開放和合作是時宇科技必須要做的事情，智能駕駛平臺是時宇科技的吸引力所在。在過去的一年里，時宇科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫等數十家企業建立了業務合作。據介紹，在國內某豪華品牌車型上，時宇科技提供的軟件算法也已預裝量產，并幫助自主品牌率先推出L3級自動駕駛功能。作為合作的結果，時宇科技去年交付了數百套“AI驅動程序”，實現了150%的同比增長。一個人走的快，很多人走的遠。這可能是對時宇科技成長過程最恰當的總結。另一個博弈:無人駕駛的下一個五年，當我們用現在的眼光看過去的時候，時宇科技的一步一步是有意義的。生于變革新時代初期的他，在千軍萬馬中保持清醒，堅守自己獨特的戰略。過去五年，時宇科技在洶涌的浪潮中站穩了腳跟，那么未來，時宇科技將在驚濤駭浪中乘風破浪。為什么？時宇科技CEO吳甘沙在《時宇未來》中描繪了一個令人向往的未來，讓人不得不相信時宇科技會成為其中一員。“在這個變革的時代，在指數曲線上，所有人機會均等，跨越鴻溝的協同創新將會興起。我們相信電腦會贏，汽車會贏；行業必勝，社會必勝；司機會贏，旅行者也會贏。“也許時宇技術仍不完美，但它日益增長的實力使人們相信它有許多可能性。這是一個讓創新者被幸福沖昏頭腦的時代。這也是一個創新者夢想得以實現的時代。時宇科技可能還隱藏著更多的動作，但還沒有透露出來。我希望時宇科技在未來能再創佳績。雷鋒。雷鋒網。com(微信官方賬號:雷鋒網。com)雷鋒的特殊貢獻。未經授權，禁止轉載。詳見轉載說明。不久前，時宇科技宣布完成新一輪融資，總額超過10億元人民幣。特別是，在此次融資中，時宇科技獲得了國有資本的參與。這家成立于2016年的創業公司有什么魅力可以吸引國資的青睞？仔細研究了一下，發現這家成立五年的科技公司確實與眾不同。縱觀這五年的無人駕駛公司:有的大膽激進，像短跑運動員，在一條賽道上瞬間爆發；有的人隱忍觀望，如獵鷹在天空中盤旋，時機成熟突然出手。說到時宇科技，它似乎更像一個棋手。所謂棋手，能在混亂中冷靜，在混亂中洞察機遇。回顧時宇科技創業的五年，每一步都是完美的。求勢:把握無人駕駛在中國的機遇2015年，人工智能的風頭逐漸起來。當時，還是英特爾中國研究院院長的吳甘沙做了一個決定:放棄英特爾頭頂的光環，選擇在新的變革時代做一名從未接觸過的無人駕駛司機。2016年，時宇科技在京誕生。棋局伊始，時宇科技抓住時代機遇，將無人駕駛的“春分”時節帶入略顯沉寂的中國。隨后，創業公司紛紛入局。在2017年1月的CES上，時宇科技向全球推出無人駕駛概念車“城市移動盒子”，成為全球第三款獲得紅點設計獎的無人車。同年，該公司分別于4月和6月在白云機場和杭州來福士率先推出面向普通公眾的無人駕駛商業運營。走出無人棋的第一步，也是不走大多數企業套路的第一步。始終遵循“為各行各業提供AI駕駛服務”原則的時宇科技，前有巨頭，后有新人。如何選擇其落地場景的順序？引領產業創新的風向標，對棋手來說是得心應手的。時宇科技CEO吳甘沙曾公開介紹，無人駕駛商業化場景應該有四個標準:高頻、剛需、量產；勢能高，口碑強，保證了自動駕駛汽車的安全性；客戶的R&D和資本能力，既有足夠的R&D能力，又有較強的買單能力，對價格不敏感；有行業壁壘和不可替代的能力。2019年，時宇科技推出貨運無人物流解決方案，主要應用場景為機場、工廠、園區。這一選擇讓時宇科技再次成為無人駕駛商業化的標桿。目前國內無人駕駛應用能夠規模化、成熟化的公司屈指可數。為什么時宇技術可以打破圈子，應用到無人物流上？這是時宇科技的第二步，也是通過技術突破向無人物流邁進的一步。眾所周知，無人駕駛技術要實現大規模普及，必須解決的一個核心問題是如何“去掉安全員”，即沒有監督駕駛員，所有駕駛操作和周邊環境監控工作都由系統完成。2019年，時宇科技完成了這一技術突破。截至目前，時宇科技已與實體經濟中多種頭部企業合作。在與機場的諸多合作中，時宇科技與香港國際機場的合作在業內頗有名氣。2019年12月，時宇科技在香港國際機場開始常態化運營，成為全球首個機場無人物流車運營項目。正式運行半個月后，時宇科技交出了1500 km 0故障運行成果。今年1月21日，香港國際機場宣布，由時宇科技與香港國際機場管理局聯合研發的無人物流車將取代人力驅動的拖車，承擔機場與海天客運大樓之間的行李運輸任務，這意味著其在機場的應用逐漸增多。黎明前總是漫漫長夜，在機場操作無人駕駛拖車并不容易。香港國際機場是世界上最繁忙的機場之一。2019年，香港國際機場旅客吞吐量達7128.6633萬人次，貨運量470.3989萬噸。換算成日運量，有近1200人次的旅客出行，上萬噸的貨運。除了巨大的業務需求，復雜的機場環境也考驗著時宇的技術。香港國際機場包含多種復雜道路，包括上坡隧道、連續急彎、單行道和施工道路。此外，無人物流車需要在各種天氣條件下工作，并在全天候運行的情況下充分應對飛行節奏。為了實現“車輛級”安全運行，時宇正向設計無人物流車，實現了覆蓋傳感器、自動駕駛控制器、車輛電源、執行器等部件的全棧冗余。針對機場無人行李運輸線路，時宇科技主要通過自主研發的多車協同系統，調度多輛無人物流車的運行。此外，時宇科技率先啟動這條交通線路的正常運營，其特點是雙向車道。在這樣的道路上，時宇科技通過自主研發的路側單元(RSU)和C-V2X智能車輛基礎設施協同系統，實現無人車與其他車輛在單行道上的交互。在識別和避開障礙物的技術上，一種是通過自行車的無人感知，另一種是通過路邊單元(RSU)的交互進行遙感。時宇科技在無人物流方面下足了功夫，成績是其在無人物流領域的業務布局幾乎占據了國內70%的市場。自2016年誕生以來，時宇科技經歷了很多辛酸，在密如繁星的棋子中摸索出了一個最優解。有了機場公式，它就在自我完善的道路上拼命奔跑。破局:“全場景、無人、全天候”一個技術精湛的棋手，不愿意被局限在棋盤上，就像一只不愿在地上爬行的毛毛蟲，只等時機成熟，飛遍天下。時宇科技也是如此。除了特定場景，時宇科技還開發了Robotaxi、泊車服務、L2+/L3等開放場景下乘用車自動駕駛技術，以及首個無人駕駛公交服務。在時宇科技看來，隨著自動駕駛技術的不斷落地……gy，時宇科技在獲得收益的同時，積累了大量的AI駕駛技能、運營能力和數據。同時，乘用車自動駕駛技術的研發可以提供可靠且低成本的系統和大量數據。“當你測試過幾十個或者幾百個單個場景的時候，當你面對一個非常復雜和普遍的場景的時候，你會有很強的能力。”在考慮如何進入開放場景時，時宇科技的選擇是與車企合作。這是時宇技術的第三步。事實上，時宇科技不造車，選擇與OEM廠商合作，幫助OEM廠商以新的方式打造無人車。例如，時宇科技已經有了L2+ PTPN。通過這種共享的技術架構，OEM可以共享一組傳感器和控制器。多種影子模式能力的數據閉環小規模實驗，可以使整個技術架構向L4級自動駕駛演進，為主機廠搭建大數據AI和仿真基礎設施。除了通過影子模式收集數據實現無人化進化，時宇科技還在乘用車和商用車的技術研發上取得突破。在乘用車領域，時宇科技提供的自動泊車服務技術，僅依靠攝像頭、超聲波雷達等低成本傳感器，就能實現車輛的自主泊車。2020年1月，時宇科技獲得上汽通用五菱基于寶駿E300車型的前裝自動泊車服務指定。在商用車領域，時宇科技與上汽通用五菱成功打造了國內首條規模化運營的無人物流線，實現了“去掉安全員”的徹底技術突破。僅單線就實現了50%以上的人力成本優化，并通過無人駕駛技術，為企業實現了降本增效。到2021年1月，項目已建成20+條無人物流線路，正常運營的“真無人”無人物流車達到100輛，總運行里程30萬+公里，總行程超過20萬+次。此外，時宇科技和東風公司也在武漢建立了許多自動駕駛出租車車隊。通過推行影子模式，時宇科技可以逐步實現它的最后一個計劃。按照時宇科技的計劃，通過現有車輛的傳感器采集量產車的路況數據，可以在車載計算平臺上訓練L 4/L5自動駕駛技術的決策算法。未來，時宇科技計劃在1000萬輛量產車上部署具有“影子模式”的自動駕駛系統，確保L4/5自動駕駛算法的每次迭代都能在一個月內完成數百億公里的實車驗證。最終在2025年左右實現L4/5自動駕駛技術的量產。當時宇科技講述其戰略的整個故事時，很難不對其循序漸進的策略印象深刻。邊界:專注AI駕駛技術研發，配合產業鏈創新邊界。對于棋手來說，在方格之間下一盤棋是最基本的常識。在成長的過程中，時宇科技始終堅守著自己的邊界。一個企業的發展，除了聲量的逐漸下降，另一種方式就是涉足更多的領地，搶占市場的生存機會。前者是下跌，后者是逆勢增長。時宇科技在另一條路上。在時宇科技既有乘用車又有商用車，覆蓋特定場景、半開放和開放道路的戰略中，通關關鍵是其獨有的U-Drive智能駕駛平臺，即包含汽車級智能駕駛控制器、AI算法和云端智能駕駛大腦。通過AI司機平臺，時宇技術可以到達三個應用場景——智慧物流、個人出行和公共出行。這三個場景可以打開100億體量的物流市場，1000億體量的乘用車市場，1萬億體量的RoboTaxi市場。U-Drive智能駕駛平臺在實踐中有什么作用？通過智能駕駛控制器、AI算法、云端智能駕駛大腦等核心模塊，結合激光雷達、攝像頭、ultr等各種傳感器的感知數據……部署在車身周圍的onic雷達，以及無人駕駛核心算法，AI駕駛員平臺可以在各種復雜環境下實現無人駕駛運輸作業。同時，借助云端智能運營管理平臺，可為無人運營提供系統化的工程管理，實現多車協同、調度、遠程控制等功能。疫情期間，u盤智能駕駛平臺是時宇科技逆勢增長的關鍵之一。據了解，基于時宇科技自主研發的U-Drive智能駕駛平臺，時宇科技在疫情期間迅速推出了適用于重點防疫區域非接觸式配送和安全巡邏的自主機器人。該機器人可在醫院、社區等重點防疫區域實現醫療用品、生活用品的非接觸式配送，最大限度減少人流。此外，時宇科技還利用無人操作的遠程監控遙控系統和工廠無人物流貨運解決方案，在上汽通用五菱寶駿基地工廠運輸白車身，幫助制造業恢復防疫。經過仔細觀察，時宇科技不斷向外界開放其智能駕駛平臺。開放是時宇科技彎道超車的方式。隨著行業的發展，吳甘沙認為現在自動駕駛正在從1走向1000。從0到1相比，從1到1000的過程會更艱難。吳甘沙進一步解釋說，從0到1需要做的是“雜”:自動駕駛可以涉及很多場景訓練，但不知道哪個場景最好。而從1到1000就是要“專”，就是把所有的精力集中在一個點或者幾個點上。此外，吳甘沙曾預言，2027年將是自動駕駛商業模式成熟的時候，因此時宇科技必須盡快壯大實力。基于以上兩點原因，對外開放和合作是時宇科技必須要做的事情，智能駕駛平臺是時宇科技的吸引力所在。在過去的一年里，時宇科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫等數十家企業建立了業務合作。據介紹，在國內某豪華品牌車型上，時宇科技提供的軟件算法也已預裝量產，并幫助自主品牌率先推出L3級自動駕駛功能。作為合作的結果，時宇科技去年交付了數百套“AI驅動程序”，實現了150%的同比增長。一個人走的快，很多人走的遠。這可能是對時宇科技成長過程最恰當的總結。另一個博弈:無人駕駛的下一個五年，當我們用現在的眼光看過去的時候，時宇科技的一步一步是有意義的。生于變革新時代初期的他，在千軍萬馬中保持清醒，堅守自己獨特的戰略。過去五年，時宇科技在洶涌的浪潮中站穩了腳跟，那么未來，時宇科技將在驚濤駭浪中乘風破浪。為什么？時宇科技CEO吳甘沙在《時宇未來》中描繪了一個令人向往的未來，讓人不得不相信時宇科技會成為其中一員。“在這個變革的時代，在指數曲線上，所有人機會均等，跨越鴻溝的協同創新將會興起。我們相信電腦會贏，汽車會贏；行業必勝，社會必勝；司機會贏，出行者也會贏。”也許時宇技術還不完美，但它不斷增長的實力讓人相信它有很多可能性。這是一個讓創新者被幸福沖昏頭腦的時代。這也是一個創新者夢想得以實現的時代。時宇科技可能還隱藏著更多的動作，但還沒有透露出來。我希望時宇科技在未來能再創佳績。雷鋒。雷鋒網。com(微信官方賬號:雷鋒網。com)雷鋒的特殊貢獻。未經授權，禁止轉載。詳見轉載說明。

標簽：遠程寶駿北京長安東風

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