據外媒報道，萊斯大學和得克薩斯理工大學的一項新研究發現，無人駕駛汽車沒有意識到的危險往往不會被人類司機發現，而且駕駛時間越長，情況就會變得越糟。研究人員希望這項研究能夠成為自動駕駛汽車安全研究的一部分。
在模擬器中，研究人員檢測到60名持有駕駛執照的司機駕駛自動駕駛汽車的行為。參與者被告知，由于汽車是自動駕駛的，他們不需要操作方向盤、制動踏板或油門踏板。參與者被要求監控停在十字路口并駛入駕駛車道的車輛。自動駕駛汽車無法檢測到此類車輛，這將造成危險。此外，參與者必須區分在十字路口安全停車的車輛和危險停車的車輛。在40分鐘的模擬過程中，駕駛員的識別準確率下降了7%至21%。即使在模擬的前10分鐘，駕駛員的準確率也接近88%，這表明駕駛員仍然無法識別一些危險情況。萊斯大學心理學教授、該研究的合著者Pat DeLucia表示，這類研究結果的原因之一是人們會習慣自動駕駛汽車的做法，并變得依賴。此外，先前的研究表明，人類在識別偶爾的危險方面表現不佳，而且隨著時間的推移，他們的反應能力會下降。這項新研究表明，隨著時間的推移，人類很難有效監測偶爾出現的危險情況，并將其擴展到自動駕駛汽車。據外媒報道，萊斯大學和得克薩斯理工大學的一項新研究發現，無人駕駛汽車沒有意識到的危險往往不會被人類司機發現，而且駕駛時間越長，情況就會變得越糟。研究人員希望這項研究能夠成為自動駕駛汽車安全研究的一部分。
在模擬器中，研究人員檢測到60名持有駕駛執照的司機駕駛自動駕駛汽車的行為。參與者被告知，由于汽車是自動駕駛的，他們不需要操作方向盤、制動踏板或油門踏板。參與者被要求監控停在十字路口并駛入駕駛車道的車輛。自動駕駛汽車無法檢測到此類車輛，這將造成危險。此外，參與者必須區分在十字路口安全停車的車輛和危險停車的車輛。在40分鐘的模擬過程中，駕駛員的識別準確率下降了7%至21%。即使在模擬的前10分鐘，駕駛員的準確率也接近88%，這表明駕駛員仍然無法識別一些危險情況。萊斯大學心理學教授、該研究的合著者Pat DeLucia表示，這類研究結果的原因之一是人們會習慣自動駕駛汽車的做法，并變得依賴。此外，先前的研究表明，人類在識別偶爾的危險方面表現不佳，而且隨著時間的推移，他們的反應能力會下降。這項新研究表明，隨著時間的推移，人類很難有效監測偶爾出現的危險情況，并將其擴展到自動駕駛汽車。
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