年產銷量超過2000萬，世界第一！但中國汽車為何難入國際市場？

據外媒報道，認為自動駕駛汽車是一種獨立產品并不奇怪。然而，更準確的說法是，將自動駕駛汽車視為一種創新趨勢，只有以下四項基本技術到位并集成在一起，完全自動駕駛汽車才能成為現實。這四項技術是人工智能（AI）、云、邊緣計算和物聯網（IoT）連接。現在，讓我們看看這四項技術是如何使自動駕駛汽車成為現實的，以及它們是如何共同推動自動駕駛汽車的發展的。

1.人工智能自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車。在復雜的路況下，它在很大程度上依靠成熟的人工智能技術來導航和安全地將乘客從一個地方運送到另一個地方。這種人工智能必須學習并遵守當地交通法規，成功完成轉彎操作，并執行其他只有人類駕駛員才能完成的復雜任務。自動駕駛汽車將繼續學習如何更好地駕駛，隨著它們在路上花費的時間越來越多，它們的性能也將不斷提高。此外，一輛自動駕駛汽車學到的知識可以轉移到其他自動駕駛汽車上，從而提高整個車隊的效率。云自動駕駛汽車持續學習的關鍵是云，云是大量實時、持續積累的訓練數據。你可以在云中存儲的駕駛實例越多，你就可以更好地訓練自動駕駛汽車在公共道路上導航。機器學習模型和深度神經網絡在云中分析這些數據，改進訓練模型，實現自動駕駛。自動駕駛汽車制造商可以專注于分析物聯網傳感器生成的聚合數據，并利用分析結果來改善駕駛體驗。3.邊緣計算盡管上述技術對于實現自動駕駛汽車非常重要，但沒有一項技術比邊緣計算更關鍵。自動駕駛汽車在道路上行駛時，必須像人類駕駛員一樣立即做出駕駛決策，以確保乘客的安全，避免交通事故的發生。在純云場景中，不可能做出這樣的決定。想象一下，自動駕駛汽車首先嘗試將實時數據傳輸到云端，然后等待右轉或停車的決定，尤其是在蜂窩網絡有限甚至不存在的地方。然后我們可以看到，這個過程是不可行的。因此，自動駕駛汽車需要依靠邊緣計算進行現場決策，才能正常工作。4.物聯網連接自動駕駛汽車是物聯網的一部分，因此需要連接到蜂窩網絡才能正常工作。自動駕駛汽車可能看起來像是獨立的產品，但它們需要連接到邊緣計算服務和云，以做出實時決策，并將分析結果發送給制造商，從而使其性能不斷提高。未來，5G將進一步加強這些連接，使自動駕駛汽車等創新越來越可行。自動駕駛汽車什么時候到達？隨著上述技術的融合，我們離自動駕駛汽車成為日常生活一部分的未來越來越近。然而，我們還沒有實現我們的目標。據《連線》報道，2018年初，優步的一輛沃爾沃XC90汽車在亞利桑那州坦佩市以自動駕駛模式行駛，導致一名女性死亡。根據美國汽車工程學會（SAE）的說法，在地理圍欄區域測試的大多數自動駕駛汽車都是4級（L4）的自動駕駛汽車，最終目標是實現全自動駕駛，即5級（L5）自動駕駛。盡管在短期內，不可能實現不需要人工監督的完全自動駕駛汽車，但很可能在未來的某個時候實現完全自動駕駛。憑借持續學習的能力，未來自動駕駛汽車將像人類駕駛員一樣在開放的道路上自由駕駛，這將改變未來幾十年的交通模式。

標簽：奇瑞比亞迪吉利汽車發現現代

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