四維智聯白新平：大數據服務平臺聯結“車”和“網”

12月16日，第九屆全球新能源汽車大會在國家會議中心開幕。四維智聯戰略與產品副總裁白新平在智能論壇上發表主旨演講，指出云可以為用戶和車輛呈現更多的數據，這將帶來大量的數據應用。在整個進化過程中，首先，汽車變得更加基于數據，然后利用這些數據為用戶提供更好的服務，為原始設備制造商提供更好的參考和依據。

以下是白新平關于四維智聯戰略和產品VP的演講記錄（略刪）：今天我和大家討論的話題是連接汽車和網絡的大數據。之所以選擇這個話題，主要是因為在整個車聯網發展的過程中，我們覺得有幾個現象值得我們關注。在整個汽車從聯網到后來的發展過程中，我們認為它經歷了幾個階段：在第一階段，汽車通過2G或3G簡單地聯網，提供一些簡單的移動操作服務，包括呼叫中心、信息和一些基本的遠程控制，我們認為這就是第一代車聯網的作用。在第二階段，不僅說一些簡單的信息，更多更豐富的信息可以到達汽車并與人互動，帶來更多的應用場景，包括云計算和大數據。第二代被定義為軟件自我升級。第三階段，現在是第三代車聯網時代，汽車已經逐漸成為一個移動的生活空間。在這樣一個移動的生活空間下，人們在車里有了更多的可能性，尤其是在自動駕駛時代，尤其是人與車的關系最高的時候。通過三個階段的劃分，我們可以看到，在每個階段，或者對于汽車來說，它的不同階段實際上是一個向數據進化的過程。從最早的機械傳統設備到未來的自動駕駛，它是一個取代人們出行的機器人角色。事實上，這是一個從最初的傳統機械到數字慢慢演變的過程。在這個過程中，你如何理解車聯網整個生態在發展過程中的定位？這是我們現在描述的車聯網3.0時代的系統架構。在這個架構中，我們可以看到有基本的硬件部分、硬件之上的軟件部分、云中的軟件部分以及其他第三方應用程序。在今天上午的主論壇上，我非常同意小恒汽車的何先生的觀點。他談到了一點，包括車身本身的軟硬件系統、云軟件系統和其他三方的軟件系統在內的幾個軟件將在未來的汽車發展中更好地集成。這樣的發展生態將使車聯網生態系統發生一些顯著而明顯的變化。例如，這些曾經是智能終端的制造商大多已經從傳統的TR1轉型。在制造產品的過程中，他們遵循的原則是，原有的傳統行業必須實現一個目標，即質量、成本和效率。顯然，這種管理模式，或者說這種產品的開發思路，很難跟上整個車聯網在車聯網時代以及后來的車聯網3.0時代的發展要求。在這個時代，我們認為車聯網硬件層面的軟件系統應該與云中的軟件更加集成。你為什么這么說？前面的嘉賓都在談論自動駕駛。無論自動駕駛系統多么豐富強大，車內的硬件計算能力也不錯。如果你將來離開云的支持，它的能力將大打折扣。也就是說，在未來的車聯網時代，如果硬件放棄了云的能力支撐，那么它自身的能力是有限的。只有與云的能力相結合，硬件才能發揮更大的價值和能力。例如，在過去的幾年里，語音識別并不是每個人都很容易使用。原因是什么？這是因為當時大多數語音識別都是離線語音識別。如果沒有云的支持，語音識別的識別率只有90%左右。如果我們說，憑借云的能力，我們可以立即達到98%和99%。包括導航在內，最早的原始導航是離線導航……

你可以說，你對那個時代的導航也有著深刻的理解。為什么現在導航很容易使用？因為它是在線的，所以它依賴于許多在線資源，不僅提供一些路徑規劃算法，還提供一些實時的交通數據。因此，在這樣一個時代，硬件之上的軟件更受云的能力支持。因此，在這樣的環境下，我們認為一個真正的智能聯網產品，它的硬件是基礎，更多的軟件與云相結合。云層組合后，云層的能力來自哪里？云的能力一方面來自自身車輛和使用數據的積累，另一方面來自外部第三方資源。如果我們只是把它接管并在云中使用，把它傳給汽車，這種簡單的變速器就沒有意義了。在沒有融合計算的情況下直接向用戶進行計算是沒有意義的。只有當用戶能夠在車內一站式獲得用戶服務體驗時，這種第三方資源才有價值和意義。事實上，我已經在整個智能網聯行業工作了很多年。這張圖上的智能網聯云平臺分為兩部分，實際上可以表達今年整個行業的變化。因為最初的智能網聯云平臺是一個平臺，無論是車廠還是第三方，都強調產品要連接到它的平臺上。如今，它更像是一個融合的平臺，每個人的平臺能力的整合和融合可以為終端提供更強大的內容豐富。這是目前整個車聯網的硬件和軟件以及云架構的最新變化。在這一變化中，我們可以看到，通過這一變化，在云能夠呈現更多的用戶數據和車輛數據之后，它將帶來大量的數據應用。這些數據的應用不僅可以為用戶服務，也可以為車廠和第三方經銷商服務。因此，在整個進化過程中，首先要讓汽車更加數字化，然后利用這些數據為用戶提供更好的服務，為整個工廠提供更好的參考和依據。另一個特點是，在使用這些數據的過程中，我們如何利用這些數據為汽車制造商和用戶服務？我們相信，只有使用數據，用戶才能真正擁有智能感知。通過對用戶行為的研究，我們可以了解用戶的使用習慣，我們可以知道用戶的需求，只有使其更加垂直和智能，我們才能使我們的服務更加智能。當然，對于這些數據，其他售后市場也有很大的潛在需求，我們也值得探索。今天我就不講了，重點講這些數據能給前端的用戶帶來什么。它能給汽車公司帶來什么變化？首先，對于前端，每個用戶都有自己的使用習慣。我們可以利用用戶的使用習慣來建立用戶的準確畫像，這樣我們就可以更準確地知道用戶的需求是什么。例如，每天早上，無論他是周一到周五的上班族、自由職業者、旅行愛好者等，這些標簽都能為我們為用戶提供服務帶來巨大幫助。目前，我們已經將用戶畫像分為八個維度和300多個標簽。讓我們來判斷用戶的行為是什么。當然，這八個維度的300多個標簽是遠遠不夠的，我們必須進一步細化這些用戶的特征，從而使用戶的畫像更加準確。另一個是對駕駛行為的分析，我們已經談論了很多年。這對用戶來說到底意味著什么？這意味著安全駕駛的提高。事實上，它不僅在有人駕駛時對安全有幫助，在無人駕駛時代也是如此。這些數據和模型對無人駕駛仍然有幫助和改進。此外，在整個開發過程中，或者在這個基于用戶的場景中，我們可以通過智能引擎對這些數據進行一些全面的建模和分析，并可以實現一些服務，為用戶提供更多的智能場景，包括從安全、服務、出行等角度，為用戶帶來全方位的幫助和體驗。最終，也許在整個產業鏈中，通過使用這些數據，我們可以提供更多的服務，而不僅僅是對用戶、工廠和經銷商。例如，在我們為工廠提供的服務中，我們在整車的研發和設計方面進行了許多改進和升級。因為我們分析汽車的每一種狀況和每個傳感器傳輸的數據，通過分析這些數據，我們可以知道每個部件的模型，并通過……

h這些模型，我們可以改進和升級這些組件的設計和開發。第二，對于用戶來說，可以更準確地匹配用戶的行為，對于第三方的這些服務資源，可以通過這些車輛的數據來掌握用戶的更多需求，從而創造更多的用戶服務，讓用戶獲得更好的體驗和滿意度。總結我今天所說的，在主要的車聯網時代，我們使用大數據。事實上，在使用大數據的過程中，我們不僅從車輛的使用中生成數據，還可以分層、多維地使用這些數據，使數據能夠驅動這種用戶體驗、整個汽車的生產，以及汽車后續服務的改進和升級，從而帶來整個汽車服務運營的變化。我們現在基于數據驅動的運營，并將其分為許多級別，這些級別都是可操作的，包括車輛運營。通過對這些數據的分析，我們可以讓移動或用戶在出行過程中賦予它更多的意義，讓每一次出行都能更準確地匹配用戶的需求。事實上，我剛剛談到了一些關于道路的數據。例如，我們剛剛談到了關于汽車的一些數據。我們認為一個完整的用戶數據由三部分組成：辦公室部分、家庭部分和道路部分。我們剛才談到的是收集用戶在路上的數據。有了這些數據，我們可以為用戶、汽車工廠和第三方提供服務。當然，對于整個用戶的畫像來說，更重要的是將這三個數據結合起來，這就是為什么這個行業的許多互聯網公司都加入了整個智能網聯行業，因為現在基本上每個人都知道，家庭中的時間和數據可以通過多種方式獲得。如果我們能把它完全放在用戶畫像中，我們就會對用戶的整個生命周期或整個生活場景有更多的了解，從而對每個用戶的價值帶來更多的挖掘，對用戶的服務帶來更多的提升。最后，我代表四維智聯來到了這個論壇。四維智聯是一家專業的汽車網絡公司，由四維圖形分拆而來。目前，我們公司大約有1000人。今年下半年，我們還獲得了幾家重量級行業合作伙伴的投資。目前，我們以用戶、車輛制造商和第三方專業運營公司為基礎，包括原始設備制造商和系統供應商。未來，我們希望以智能網絡系統為載體，以云服務平臺為基礎，以智能汽車大數據為核心訴求，與汽車制造商和第三方合作伙伴建立生態關系。12月16日，第九屆全球新能源汽車大會在國家會議中心開幕。四維智聯戰略與產品副總裁白新平在智能論壇上發表主旨演講，指出云可以為用戶和車輛呈現更多的數據，這將帶來大量的數據應用。在整個進化過程中，首先，汽車變得更加基于數據，然后利用這些數據為用戶提供更好的服務，為原始設備制造商提供更好的參考和依據。

以下是白新平關于四維智聯戰略和產品VP的演講記錄（略刪）：今天我和大家討論的話題是連接汽車和網絡的大數據。之所以選擇這個話題，主要是因為在整個車聯網發展的過程中，我們覺得有幾個現象值得我們關注。在整個汽車從聯網到后來的發展過程中，我們認為它經歷了幾個階段：在第一階段，汽車通過2G或3G簡單地聯網，提供一些簡單的移動操作服務，包括呼叫中心、信息和一些基本的遠程控制，我們認為這就是第一代車聯網的作用。在第二階段，不僅說一些簡單的信息，更多更豐富的信息可以到達汽車并與人互動，帶來更多的應用場景，包括云計算和大數據。第二代被定義為軟件自我升級。第三階段，現在是第三代車聯網時代，汽車已經逐漸成為一個移動的生活空間。在這樣一個移動的生活空間下，人們在車里有了更多的可能性，尤其是在自動駕駛時代，尤其是人與車的關系最高的時候。通過三個階段的劃分，我們可以看到，在每個階段，或者對于汽車來說，它的不同階段實際上是一個向數據進化的過程。來自……

他最早的機械傳統設備到了未來的自動駕駛，它是機器人取代人們出行的角色。事實上，這是一個從最初的傳統機械到數字慢慢演變的過程。在這個過程中，你如何理解車聯網整個生態在發展過程中的定位？這是我們現在描述的車聯網3.0時代的系統架構。在這個架構中，我們可以看到有基本的硬件部分、硬件之上的軟件部分、云中的軟件部分以及其他第三方應用程序。在今天上午的主論壇上，我非常同意小恒汽車的何先生的觀點。他談到了一點，包括車身本身的軟硬件系統、云軟件系統和其他三方的軟件系統在內的幾個軟件將在未來的汽車發展中更好地集成。這樣的發展生態將使車聯網生態系統發生一些顯著而明顯的變化。例如，這些曾經是智能終端的制造商大多已經從傳統的TR1轉型。在制造產品的過程中，他們遵循的原則是，原有的傳統行業必須實現一個目標，即質量、成本和效率。顯然，這種管理模式，或者說這種產品的開發思路，很難跟上整個車聯網在車聯網時代以及后來的車聯網3.0時代的發展要求。在這個時代，我們認為車聯網硬件層面的軟件系統應該與云中的軟件更加集成。你為什么這么說？前面的嘉賓都在談論自動駕駛。無論自動駕駛系統多么豐富強大，車內的硬件計算能力也不錯。如果你將來離開云的支持，它的能力將大打折扣。也就是說，在未來的車聯網時代，如果硬件放棄了云的能力支撐，那么它自身的能力是有限的。只有與云的能力相結合，硬件才能發揮更大的價值和能力。例如，在過去的幾年里，語音識別并不是每個人都很容易使用。原因是什么？這是因為當時大多數語音識別都是離線語音識別。如果沒有云的支持，語音識別的識別率只有90%左右。如果我們說，憑借云的能力，我們可以立即達到98%和99%。包括導航在內，最早的原始導航是離線導航。你可以說，你對那個時代的導航也有著深刻的理解。為什么現在導航很容易使用？因為它是在線的，所以它依賴于許多在線資源，不僅提供一些路徑規劃算法，還提供一些實時的交通數據。因此，在這樣一個時代，硬件之上的軟件更受云的能力支持。因此，在這樣的環境下，我們認為一個真正的智能聯網產品，它的硬件是基礎，更多的軟件與云相結合。云層組合后，云層的能力來自哪里？云的能力一方面來自自身車輛和使用數據的積累，另一方面來自外部第三方資源。如果我們只是把它接管并在云中使用，把它傳給汽車，這種簡單的變速器就沒有意義了。在沒有融合計算的情況下直接向用戶進行計算是沒有意義的。只有當用戶能夠在車內一站式獲得用戶服務體驗時，這種第三方資源才有價值和意義。事實上，我已經在整個智能網聯行業工作了很多年。這張圖上的智能網聯云平臺分為兩部分，實際上可以表達今年整個行業的變化。因為最初的智能網聯云平臺是一個平臺，無論是車廠還是第三方，都強調產品要連接到它的平臺上。如今，它更像是一個融合的平臺，每個人的平臺能力的整合和融合可以為終端提供更強大的內容豐富。這是目前整個車聯網的硬件和軟件以及云架構的最新變化。在這一變化中，我們可以看到，通過這一變化，在云能夠呈現更多的用戶數據和車輛數據之后，它將帶來大量的數據應用。這些數據的應用不僅可以為用戶服務，也可以為車廠和第三方經銷商服務……

因此，在整個進化過程中，首先要讓汽車更加數字化，然后利用這些數據為用戶提供更好的服務，為整個工廠提供更好的參考和依據。另一個特點是，在使用這些數據的過程中，我們如何利用這些數據為汽車制造商和用戶服務？我們相信，只有使用數據，用戶才能真正擁有智能感知。通過對用戶行為的研究，我們可以了解用戶的使用習慣，我們可以知道用戶的需求，只有使其更加垂直和智能，我們才能使我們的服務更加智能。當然，對于這些數據，其他售后市場也有很大的潛在需求，我們也值得探索。今天我就不講了，重點講這些數據能給前端的用戶帶來什么。它能給汽車公司帶來什么變化？首先，對于前端，每個用戶都有自己的使用習慣。我們可以利用用戶的使用習慣來建立用戶的準確畫像，這樣我們就可以更準確地知道用戶的需求是什么。例如，每天早上，無論他是周一到周五的上班族、自由職業者、旅行愛好者等，這些標簽都能為我們為用戶提供服務帶來巨大幫助。目前，我們已經將用戶畫像分為八個維度和300多個標簽。讓我們來判斷用戶的行為是什么。當然，這八個維度的300多個標簽是遠遠不夠的，我們必須進一步細化這些用戶的特征，從而使用戶的畫像更加準確。另一個是對駕駛行為的分析，我們已經談論了很多年。這對用戶來說到底意味著什么？這意味著安全駕駛的提高。事實上，它不僅在有人駕駛時對安全有幫助，在無人駕駛時代也是如此。這些數據和模型對無人駕駛仍然有幫助和改進。此外，在整個開發過程中，或者在這個基于用戶的場景中，我們可以通過智能引擎對這些數據進行一些全面的建模和分析，并可以實現一些服務，為用戶提供更多的智能場景，包括從安全、服務、出行等角度，為用戶帶來全方位的幫助和體驗。最終，也許在整個產業鏈中，通過使用這些數據，我們可以提供更多的服務，而不僅僅是對用戶、工廠和經銷商。例如，在我們為工廠提供的服務中，我們在整車的研發和設計方面進行了許多改進和升級。因為我們分析汽車的每一種狀況和每一個傳感器傳輸的數據，通過分析這些數據，我們可以知道每個部件的模型，通過這些模型，我們可以改進和升級這些部件的設計和開發。第二，對于用戶來說，可以更準確地匹配用戶的行為，對于第三方的這些服務資源，可以通過這些車輛的數據來掌握用戶的更多需求，從而創造更多的用戶服務，讓用戶獲得更好的體驗和滿意度。總結我今天所說的，在主要的車聯網時代，我們使用大數據。事實上，在使用大數據的過程中，我們不僅從車輛的使用中生成數據，還可以分層、多維地使用這些數據，使數據能夠驅動這種用戶體驗、整個汽車的生產，以及汽車后續服務的改進和升級，從而帶來整個汽車服務運營的變化。我們現在基于數據驅動的運營，并將其分為許多級別，這些級別都是可操作的，包括車輛運營。通過對這些數據的分析，我們可以讓移動或用戶在出行過程中賦予它更多的意義，讓每一次出行都能更準確地匹配用戶的需求。事實上，我剛剛談到了一些關于道路的數據。例如，我們剛剛談到了關于汽車的一些數據。我們認為一個完整的用戶數據由三部分組成：辦公室部分、家庭部分和道路部分。我們剛才談到的是收集用戶在路上的數據。有了這些數據，我們可以為用戶、汽車工廠和第三方提供服務。當然，對于整個用戶的畫像來說，更重要的是將這三個數據結合起來，這就是為什么這個行業的許多互聯網公司都加入了整個智能網聯行業，因為現在基本上每個人都知道，家庭中的時間和數據可以通過多種方式獲得。如果我們能把它完全放在用戶畫像中，我們就會對用戶的整個生命周期或整個生活場景有更多的了解，從而對每個用戶的價值帶來更多的挖掘，對用戶的服務帶來更多的提升。最后，簡單地說，我代表四維智聯來到了這個論壇。……

易維智聯是一家專業的汽車網絡公司，由思維圖形分拆而來。目前，我們公司大約有1000人。今年下半年，我們還獲得了幾家重量級行業合作伙伴的投資。目前，我們以用戶、車輛制造商和第三方專業運營公司為基礎，包括原始設備制造商和系統供應商。未來，我們希望以智能網絡系統為載體，以云服務平臺為基礎，以智能汽車大數據為核心訴求，與汽車制造商和第三方合作伙伴建立生態關系。

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