研究人員試圖教自動駕駛車懂禮貌，然道阻且長

最近，一組研究人員決定，人類駕駛員和自動駕駛車輛都傾向于優先考慮自己車輛的安全，而不是周圍環境的安全。人類是自私的，人工智能的行為很像人類，也就是說，兩者都應該適用于相同的解決方案：你需要學會禮貌。

自動化的人類行為總是很麻煩，尤其是當涉及重型機械和生命受到威脅時。例如，我們不希望自動駕駛汽車模仿人類的“路怒癥”。但我們確實希望自動駕駛汽車能夠模仿我們對事故的反應能力。特斯拉的自動駕駛軟件無意取代人類駕駛員，但它未能識別出一輛大卡車，因為卡車沒有按照汽車計算機預期的方向行駛，而且這種行為被記錄了下來。然而，大多數人類駕駛員不太可能犯這樣的錯誤。我們如何才能讓自動駕駛汽車比人類更好地行駛，更好地應對人類在道路上的不完美行為？加州大學伯克利分校的研究人員表示，他們已經改變了自動駕駛汽車的動機。研究小組表示：“僅僅說自私的自動駕駛車輛關心自己的安全和駕駛質量是不夠的。他們還應該對其他司機禮貌。這一點非常重要，因為人類不是完全理性的，他們的行為會受到自動駕駛車輛的影響。我們主張自動駕駛車輛應該盡量減少給其他司機帶來的不便。”。 “如前所述，人類是自私的。一旦人類發現自動駕駛汽車總是犯錯誤來保護人類，他們就會使用它們，更具體地說，是它們的獎勵機制，這樣人類駕駛的車輛就可以一直排在第一位。在自動駕駛的世界里，總是優先考慮人類駕駛員會使自動駕駛汽車，至少在理論上功率更低且效率更低。一般來說，經常被避開的自動駕駛汽車永遠不會到達任何地方。此外，如果自動駕駛汽車總是試圖最大限度地實現“目標”并獲得“獎勵”，那么它們最終可能會變得更加激進，因為它們像人類一樣收集了更多的駕駛數據。為了解決這個問題，研究人員想出了一種方法來衡量和量化一些人類司機會采用的“禮貌”機制。畢竟，人類司機并不總是在街上大喊大叫。這種方法的工作方式是，研究人員使用算法來分析人類駕駛員和自動駕駛車輛的潛在行為。當人類駕駛員與自動駕駛汽車互動時，他們會考慮以下三種場景：1。如果沒有自動駕駛汽車，人類司機會怎么做；

2.如果自動駕駛汽車只是在幫助人類駕駛員，那么人類駕駛員會怎么做？3.如果自動駕駛汽車只是在做它以前做的事情，那么人類司機會怎么做？研究團隊將上述場景轉化為計算機能夠理解的數學語言，然后算法完成了剩下的工作。從本質上講，研究人員已經定義并量化了禮貌的程度，也找到了一種讓人工智能在優化訓練時考慮禮貌的方法。目前，研究人員正在教授人工智能，以找到人類攻擊性和被動性之間的中間點，這將使自動駕駛車輛更容易處理人類駕駛造成的非理性行為。研究工作仍處于早期階段，需要很長時間才能找到一種將機器和人類驅動程序結合起來的方法，而不會加劇我們試圖解決的問題。最近，一組研究人員決定，人類駕駛員和自動駕駛車輛都傾向于優先考慮自己車輛的安全，而不是周圍環境的安全。人類是自私的，人工智能的行為很像人類，也就是說，兩者都應該適用于相同的解決方案：你需要學會禮貌。

自動化的人類行為總是很麻煩，尤其是當涉及重型機械和生命受到威脅時。例如，我們不希望自動駕駛汽車模仿人類的“路怒癥”。但我們確實希望自動駕駛汽車能夠模仿我們對事故的反應能力。特斯拉的自動駕駛軟件無意取代人類駕駛員，但它未能識別出一輛大卡車，因為卡車沒有按照汽車計算機預期的方向行駛，而且這種行為被記錄了下來。然而，大多數人類駕駛員不太可能犯這樣的錯誤。我們如何才能讓自動駕駛汽車比人類更好地行駛，更好地應對人類在道路上的不完美行為？加州大學伯克利分校的研究人員表示，他們已經改變了自動駕駛汽車的動機。研究小組表示：“僅僅說自私的自動駕駛車輛關心自己的安全和駕駛質量是不夠的。他們還應該對其他司機禮貌。這一點非常重要，因為人類不是完全理性的，他們的行為會受到自動駕駛車輛的影響。我們主張自動駕駛車輛應該盡量減少給其他司機帶來的不便。”。 “如前所述，人類是自私的。一旦人類發現自動駕駛汽車總是犯錯誤來保護人類，他們就會使用它們，更具體地說，是它們的獎勵機制，這樣人類駕駛的車輛就可以一直排在第一位。在自動駕駛的世界里，總是優先考慮人類駕駛員會使自動駕駛汽車，至少在理論上功率更低且效率更低。一般來說，經常被避開的自動駕駛汽車永遠不會到達任何地方。此外，如果自動駕駛汽車總是試圖最大限度地實現“目標”并獲得“獎勵”，那么它們最終可能會變得更加激進，因為它們像人類一樣收集了更多的駕駛數據。為了解決這個問題，研究人員想出了一種方法來衡量和量化一些人類司機會采用的“禮貌”機制。畢竟，人類司機并不總是在街上大喊大叫。這種方法的工作方式是，研究人員使用算法來分析人類駕駛員和自動駕駛車輛的潛在行為。當人類駕駛員與自動駕駛汽車互動時，他們會考慮以下三種場景：1。如果沒有自動駕駛汽車，人類司機會怎么做；2.如果自動駕駛汽車只是在幫助人類駕駛員，那么人類駕駛員會怎么做？3.如果自動駕駛汽車只是在做它以前做的事情，那么人類司機會怎么做？研究團隊將上述場景轉化為計算機能夠理解的數學語言，然后算法完成了剩下的工作。從本質上講，研究人員已經定義并量化了禮貌的程度，也找到了一種讓人工智能在優化訓練時考慮禮貌的方法。目前，研究人員正在教授人工智能，以找到人類攻擊性和被動性之間的中間點，這將使自動駕駛車輛更容易處理人類駕駛造成的非理性行為。研究工作仍處于早期階段，需要很長時間才能找到一種將機器和人類驅動程序結合起來的方法，而不會加劇我們試圖解決的問題。

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