百度無人車量產真相是什么？芯片開啟自產自銷新模式？

本周，特斯拉終于實現了每周量產5000輛的小目標，盡管建造裝配線甚至在工廠里搭帳篷加班的方式有點艱難。百度的大規模生產似乎要復雜得多。在最近的百度人工智能開發者大會上，李彥宏宣布全球首款L4級無人駕駛公交車“Apolon”下線。然而，100輛車是不是少了一點？與此同時，百度研發的中國首款云端全功能人工智能芯片“昆侖”也發布，有望掀起互聯網巨頭定義芯片、其他廠商設計制造芯片的新一輪產業鏈浪潮。在海洋的另一邊，曾經“日不落”的倫敦市，因為人工智能而第二次復興。人工智能的研究實力處于世界前列，但它是一家大規模生產的“小公司”。那么，我們想要技術還是落地？經驗是智慧之母。首先，百度的“量產”真的很強大嗎？看來我們需要討論“我們計劃在20XX年實現大規模生產！

這是每一家沉浸在自動駕駛領域的公司都說過的一句固定的話，但對普通大眾來說，這是看得見摸不著的。當然，只有“當事人”自己知道其中的技巧、教訓和焦慮。在世界的另一端，大規模生產也是年輕公司頭疼的問題。幸運的是，本周特斯拉傳來了一些好消息。在經歷了生產線的故障和各方衰落的聲音后，特斯拉的官方生產報告最近表示，該公司已經完成了每周生產5000輛Model 3的目標，并最終告別了“生產力地獄”。兩年前，首席執行官埃隆·馬斯克告訴投資者，公司必須實現這一目標才能實現盈利。為此，特斯拉團隊的工作人員在加州的弗里蒙特工廠晝夜輪班工作，并在一個巨大的帳篷下建造了一條新的裝配線，完成了Model 3本季度20%的生產任務。與此同時，也有報道稱，馬斯克在工廠里搭建了一個帳篷，并親自監督工作。“過去的12個月是特斯拉歷史上最困難的時期。我們非常自豪，整個特斯拉團隊已經實現了5000輛Model 3的生產力。”我認為我們剛剛成為一家真正的汽車公司，”他在一份聲明中寫道。特斯拉表示，該公司預計到8月底，Model 3的產量將達到每周6000輛。當然，業內仍有許多人對特斯拉持悲觀態度，認為特斯拉的產能可能只是曇花一現，因為這只是短期的產能增長，以換取高強度的工作量公司人員。與此同時，特斯拉的股價先是躍升至360美元，隨后又下跌7%，至336美元。特斯拉現在要做的可能是在股價再次上漲之前展現出持續的生產力。回望中國，作為國內無人駕駛圈的老大哥，百度也做出了表率，想要實現“量產”的誓言。但不要想太多，這種“量產”不僅僅是百度自己實現的量產。在汽車工廠的幫助下，擁有100輛無人駕駛汽車并不是很困難，但目前我們感覺它很懸。在7月4日舉行的百度人工智能開發者大會上，李彥宏表示，他想兌現一年前被吹的牛，并宣布世界上第一輛L4級量產自動駕駛公交車“Apolon”下線。據李彥宏介紹，這款與百度Apollo一見如故的“Apollon”自動駕駛公交車是與金龍客車合作制造的。目前，它已在雄安、廣州、深圳和北京的東京開始商業運營，其中東京的商業運營由百度和軟銀進行。但我們必須清楚，這是一種被稱為L4級的無人駕駛公交車，其駕駛場景和硬件配置的復雜性永遠無法與L4級乘用車相比。好吧，對于L1~L5車輛等級的濫用，我們只能“操”和“嘿”。從國際角度來看，無人駕駛公交車和商業運營并非沒有先例。例如，法國的Navya早在2016年就開始商業運營，2017年，數百輛無人駕駛公交車部署在全球7個以上的城市，甚至有相似之處。

此外，英國、瑞士和其他國家也有初創公司，他們已經在部署和運營無人駕駛公交車。主要運營地點選擇在一些郊區相對空曠、道路條件簡單的地區。不幸的是，他們并沒有稱自己為“世界上第一輛大規模生產的無人駕駛公交車”。在會場外，機器發現了一個傳說中的“Apolon”，它和Navya一樣，是一個沒有方向盤、油門和制動踏板的原型。

公開資料顯示，“阿波龍”體長4.3米，體寬2米。它有8個座位，可容納14人（包括6個車站）。它使用純電力，一次充電可以行駛100公里。工作人員告訴機器，“Apolon”配備了三個Velodyne激光雷達、多個攝像頭和毫米波雷達，可以監測路況和周圍物體，并具有判斷、識別和避開障礙物的能力。百度還表示，“Apolon”配備了量產解決方案，將成為Apollo 3.0的核心。為了推出這種自動駕駛……

s、 百度還在大會現場連線廈門金龍客車生產線，直播第100輛金龍Apolon正式下線。但這是巧合。這是為了讓我們知道什么？金龍為百度開設了多少條生產線？還是百度有自主量產的能力？谷歌和克萊斯勒合作的數千輛無人駕駛出租車能否被視為大規模生產？事實上，自動駕駛的量產概念長期以來一直存在爭議，量產多少輛車還沒有明確的定義。那么，100輛汽車是大規模生產的嗎？顯然，由于技術、產能、環境等原因，自動駕駛汽車的量產無法與傳統意義上的芯片等領域的量產相提并論。業內普遍認為，整個行業仍處于起步階段，尚未達到起步階段。在許多自動駕駛創業公司的時間表中，它們的量產時間節點都在2020年左右。但這個時間點正在臨近。當然，我們需要承認，任何行業的早期發展都離不開巨頭公司的適度引導和支持。長期以來，百度在自動駕駛方面的投入及其對整個發展的推動都是肉眼可見的，能夠站出來率先發揮“量產”的概念也是情理之中的。當然李彥宏自己也提到“造車不同于做PPT，而且經常會出現交付延遲的情況。我不知道他是不是在調侃其他公司的同時也給自己留了一條退路。第二，百度的芯片制造會掀起新的浪潮嗎？全球互聯網巨頭高調宣布進軍半導體行業已經不是什么新聞了。阿里、微軟、谷歌、臉書、亞馬遜和特斯拉都宣布了他們在芯片領域的行動。本周，中國另一家互聯網巨頭百度加入了這個朋友圈。7月4日，在第二屆百度人工智能開發者大會（Baidu Create 2018）上，李彥宏正式發布了由百度開發的中國首款云端全功能人工智能芯片“昆侖”，包括訓練芯片昆侖818-300和推理芯片昆侖818-100。

據了解，百度AI芯片“昆侖”除了可以適應深度學習算法等云計算需求外，還可以適應自然語言處理、大規模語音識別、自動駕駛、大規模推薦等特定終端場景的計算需求。百度認為，“昆侖”有三個特點：高性能、高性價比和易用性。顯然，“昆侖”芯片讓百度大腦擁有了更完整的軟硬件集成能力，形成了從芯片到深度學習框架、平臺和生態的AI全棧技術布局。在移動互聯網時代，BAT巨頭搶占了流量入口，開始在人工智能時代尋找新的流量入口。無論下一個入口是智能音箱、虛擬設備還是智能家居，在追求終極體驗的過程中（巨頭們并不缺乏資金，終極追求可以讓用戶留在自己的生態服務中），他們都需要軟硬件的結合，至少在核心芯片層面，僅僅通過購買傳統半導體制造商的通用解決方案芯片，已經無法滿足巨頭對硬件的需求。事實上，在這方面，智能手機制造商已經做出了示范。華為、蘋果和小米都加入了自研芯片的行列。最近，美圖也宣布正在開發自己的芯片，因為在他們看來，許多創造性的應用和體驗無法得到現有芯片解決方案的支持。現有的手機出貨量也可以幫助他們稀釋成本，降低制造芯片的風險。可以預見的是，互聯網巨頭的自產自銷必將對半導體行業產生巨大影響。這不僅影響了傳統的行業分工，也使傳統芯片公司失去了一批大客戶。有業內人士指出，互聯網巨頭進入半導體行業后，出現了一種新模式，即互聯網公司負責定義芯片，完成少量設計，并花錢敲定設計，而設計服務公司負責大部分設計，而鑄造廠負責芯片制造。這種新模式可以被稱為無設計無制造……

因此，傳統半導體公司可以考慮轉型做設計服務，可以做全棧公司從下游獲得更多利潤，也可以采取IDM制造利潤率更高的核心半導體組件。當然，對于工程師來說，去互聯網公司制造芯片將是一個拓寬視野的新機會。3.倫敦會晉級本屆人工智能世界杯的下一個決賽嗎？世界科技力量正在悄悄轉移到英國劍橋。如果你漫步在劍橋火車站的城市廣場，你會發現創新巨頭的辦公室已經進入了這些大大小小的古典哥特式建筑。在這里，你會看到一個藍色的蘋果標志，工程師們正在擴展Siri的邊界，讓每一部iPhone都有一個更智能的數字助理。該辦公區的前身是VocalIQ，這是一家英國語音技術公司，于2015年10月被蘋果公司收購。你還會看到正在研究人工智能芯片的微軟和正在開發無人機的亞馬遜劍橋研究中心。與亞馬遜相對的是軟銀的ARM，該公司向世界各地的移動設備出口芯片架構。不遠處，三星集團正計劃建立一個擁有150名研究人員的人工智能實驗室。當然，最著名的是DeepMind。從劍橋乘火車45分鐘后，你將在倫敦市中心看到它。它是世界上領先的人工智能實驗室之一。它于2014年被谷歌收購，然后開發了AlphaGo來擊敗人類棋手。事實上，劍橋大學擁有4500多家高科技公司，員工近7.5萬人。人們甚至給上述地區起了一個類似于硅谷的名字——四方。想想美國硅谷的一萬多家科技公司。既然互聯網造就了硅谷，那么人工智能會造就倫敦嗎？早在幾十年前，來自英國的計算機科學之父、人工智能先驅艾倫·圖靈就將英國和人工智能牢牢地聯系在一起。他提出了著名的“圖靈測試”，用來判斷機器是否智能，并為現代計算機的邏輯工作模式奠定了基礎。

20世紀80年代，出生于英國的人工智能奇才杰弗里·辛頓在艾倫·圖靈提出了一種反向傳播算法，證明了神經網絡的價值，間接開啟了人工智能的“第二次復興”。時至今日，英國人仍未忘記這門“老手藝”，長期領先的人工智能學術研究提供了源源不斷的人工智能人才。例如，VocalIQ、Evi（亞馬遜以2600萬美元收購的語音識別軟件）和Darktrace（估計價值8.5億美元的網絡安全公司）等英國明星人工智能公司從創始人到投資者都與當地的劍橋大學計算機學院有著密切的聯系。此外，圖靈學院和EPSRC人工智能學院被英國最好的五所大學包圍，即劍橋大學、愛丁堡大學、牛津大學、倫敦大學學院和華威大學。這種以學術為先、以大學為基礎的氛圍使英國在人工智能創業方面具有獨特優勢。它與斯坦福大學和硅谷的結合有多相似？因此，今天，英國每周都會誕生一家新的人工智能初創公司。然而，受限于當地市場的規模和人工智能技術商業化的瓶頸，沒有巨頭。它們大多是2B公司，升級英國的傳統產業，并在人力資源、營銷和金融等垂直領域提供服務。即便如此，英國人工智能產業與產學研的結合為其他國家發展人工智能提供了很好的范例。本周，特斯拉終于實現了每周量產5000輛的小目標，盡管建造裝配線甚至在工廠里搭帳篷加班的方式有點艱難。百度的大規模生產似乎要復雜得多。在最近的百度人工智能開發者大會上，李彥宏宣布全球首款L4級無人駕駛公交車“Apolon”下線。然而，100輛車是不是少了一點？與此同時，百度研發的中國首款云端全功能人工智能芯片“昆侖”也發布，有望掀起互聯網巨頭定義芯片、其他廠商設計制造芯片的新一輪產業鏈浪潮。在海洋的另一邊，城市……

曾經“日不落”的昂頓，由于人工智能的出現，正在第二次恢復活力。人工智能的研究實力處于世界前列，但它是一家大規模生產的“小公司”。那么，我們想要技術還是落地？經驗是智慧之母。首先，百度的“量產”真的很強大嗎？看來我們需要討論“我們計劃在20XX年實現大規模生產！

這是每一家沉浸在自動駕駛領域的公司都說過的一句固定的話，但對普通大眾來說，這是看得見摸不著的。當然，只有“當事人”自己知道其中的技巧、教訓和焦慮。在世界的另一端，大規模生產也是年輕公司頭疼的問題。幸運的是，本周特斯拉傳來了一些好消息。在經歷了生產線的故障和各方衰落的聲音后，特斯拉的官方生產報告最近表示，該公司已經完成了每周生產5000輛Model 3的目標，并最終告別了“生產力地獄”。兩年前，首席執行官埃隆·馬斯克告訴投資者，公司必須實現這一目標才能實現盈利。為此，特斯拉團隊的工作人員在加州的弗里蒙特工廠晝夜輪班工作，并在一個巨大的帳篷下建造了一條新的裝配線，完成了Model 3本季度20%的生產任務。與此同時，也有報道稱，馬斯克在工廠里搭建了一個帳篷，并親自監督工作。“過去的12個月是特斯拉歷史上最困難的時期。我們非常自豪，整個特斯拉團隊已經實現了5000輛Model 3的生產力。”我認為我們剛剛成為一家真正的汽車公司，”他在一份聲明中寫道。特斯拉表示，該公司預計到8月底，Model 3的產量將達到每周6000輛。當然，業內仍有許多人對特斯拉持悲觀態度，認為特斯拉的產能可能只是曇花一現，因為這只是短期的產能增長，以換取高強度的工作量公司人員。與此同時，特斯拉的股價先是躍升至360美元，隨后又下跌7%，至336美元。特斯拉現在要做的可能是在股價再次上漲之前展現出持續的生產力。回望中國，作為國內無人駕駛圈的老大哥，百度也做出了表率，想要實現“量產”的誓言。但不要想太多，這種“量產”不僅僅是百度自己實現的量產。在汽車工廠的幫助下，擁有100輛無人駕駛汽車并不是很困難，但目前我們感覺它很懸。在7月4日舉行的百度人工智能開發者大會上，李彥宏表示，他想兌現一年前被吹的牛，并宣布世界上第一輛L4級量產自動駕駛公交車“Apolon”下線。據李彥宏介紹，這款與百度Apollo一見如故的“Apollon”自動駕駛公交車是與金龍客車合作制造的。目前，它已在雄安、廣州、深圳和北京的東京開始商業運營，其中東京的商業運營由百度和軟銀進行。但我們必須清楚，這是一種被稱為L4級的無人駕駛公交車，其駕駛場景和硬件配置的復雜性永遠無法與L4級乘用車相比。好吧，對于L1~L5車輛等級的濫用，我們只能“操”和“嘿”。從國際角度來看，無人駕駛公交車和商業運營并非沒有先例。例如，法國的Navya早在2016年就開始商業運營，2017年，數百輛無人駕駛公交車部署在全球7個以上的城市，甚至有相似之處。

此外，英國、瑞士和其他國家也有初創公司，他們已經在部署和運營無人駕駛公交車。主要運營地點選擇在一些郊區相對空曠、道路條件簡單的地區。不幸的是，他們并沒有稱自己為“世界上第一輛大規模生產的無人駕駛公交車”。在會場外，機器發現了一個傳說中的“Apolon”，它和Navya一樣，是一個沒有方向盤、油門和制動踏板的原型。

公開資料顯示，“阿波龍”體長4.3米，體寬2米。它有8個座位，可容納14人（包括6個車站）。它使用純電力，一次充電可以行駛100公里。工作人員告訴機器，“Apolon”配備了三個Velodyne激光雷達、多個攝像頭和毫米波雷達，可以監測路況和周圍物體，并具有判斷、識別和避開障礙物的能力。百度還表示，“Apolon”配備了量產解決方案，將成為Apollo 3.0的核心。為了推出這種自動駕駛……

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據了解，百度AI芯片“昆侖”除了可以適應深度學習算法等云計算需求外，還可以適應自然語言處理、大規模語音識別、自動駕駛、大規模推薦等特定終端場景的計算需求。百度認為，“昆侖”有三個特點：高性能、高性價比和易用性。顯然，“昆侖”芯片讓百度大腦擁有了更完整的軟硬件集成能力，形成了從芯片到深度學習框架、平臺和生態的AI全棧技術布局。在移動互聯網時代，BAT巨頭搶占了流量入口，開始在人工智能時代尋找新的流量入口。無論下一個入口是智能音箱、虛擬設備還是智能家居，在追求終極體驗的過程中（巨頭們并不缺乏資金，終極追求可以讓用戶留在自己的生態服務中），他們都需要軟硬件的結合，至少在核心芯片層面，僅僅通過購買傳統半導體制造商的通用解決方案芯片，已經無法滿足巨頭對硬件的需求。事實上，在這方面，智能手機制造商已經做出了示范。華為、蘋果和小米都加入了自研芯片的行列。最近，美圖也宣布正在開發自己的芯片，因為在他們看來，許多創造性的應用和體驗無法得到現有芯片解決方案的支持。現有的手機出貨量也可以幫助他們稀釋成本，降低制造芯片的風險。可以預見的是，互聯網巨頭的自產自銷必將對半導體行業產生巨大影響。這不僅影響了傳統的行業分工，也使傳統芯片公司失去了一批大客戶。有業內人士指出，互聯網巨頭進入半導體行業后，出現了一種新模式，即互聯網公司負責定義芯片，完成少量設計，并花錢敲定設計，而設計服務公司負責大部分設計，而鑄造廠負責芯片制造。這種新模式可以被稱為無設計無制造……

因此，傳統半導體公司可以考慮轉型做設計服務，可以做全棧公司從下游獲得更多利潤，也可以采取IDM制造利潤率更高的核心半導體組件。當然，對于工程師來說，去互聯網公司制造芯片將是一個拓寬視野的新機會。3.倫敦會晉級本屆人工智能世界杯的下一個決賽嗎？世界科技力量正在悄悄轉移到英國劍橋。如果你漫步在劍橋火車站的城市廣場，你會發現創新巨頭的辦公室已經進入了這些大大小小的古典哥特式建筑。在這里，你會看到一個藍色的蘋果標志，工程師們正在擴展Siri的邊界，讓每一部iPhone都有一個更智能的數字助理。該辦公區的前身是VocalIQ，這是一家英國語音技術公司，于2015年10月被蘋果公司收購。你還會看到正在研究人工智能芯片的微軟和正在開發無人機的亞馬遜劍橋研究中心。與亞馬遜相對的是軟銀的ARM，該公司向世界各地的移動設備出口芯片架構。不遠處，三星集團正計劃建立一個擁有150名研究人員的人工智能實驗室。當然，最著名的是DeepMind。從劍橋乘火車45分鐘后，你將在倫敦市中心看到它。它是世界上領先的人工智能實驗室之一。它于2014年被谷歌收購，然后開發了AlphaGo來擊敗人類棋手。事實上，劍橋大學擁有4500多家高科技公司，員工近7.5萬人。人們甚至給上述地區起了一個類似于硅谷的名字——四方。想想美國硅谷的一萬多家科技公司。既然互聯網造就了硅谷，那么人工智能會造就倫敦嗎？早在幾十年前，來自英國的計算機科學之父、人工智能先驅艾倫·圖靈就將英國和人工智能牢牢地聯系在一起。他提出了著名的“圖靈測試”，用來判斷機器是否智能，并為現代計算機的邏輯工作模式奠定了基礎。

20世紀80年代，出生于英國的人工智能奇才杰弗里·辛頓在艾倫·圖靈提出了一種反向傳播算法，證明了神經網絡的價值，間接開啟了人工智能的“第二次復興”。時至今日，英國人仍未忘記這門“老手藝”，長期領先的人工智能學術研究提供了源源不斷的人工智能人才。例如，VocalIQ、Evi（亞馬遜以2600萬美元收購的語音識別軟件）和Darktrace（估計價值8.5億美元的網絡安全公司）等英國明星人工智能公司從創始人到投資者都與當地的劍橋大學計算機學院有著密切的聯系。此外，圖靈學院和EPSRC人工智能學院被英國最好的五所大學包圍，即劍橋大學、愛丁堡大學、牛津大學、倫敦大學學院和華威大學。這種以學術為先、以大學為基礎的氛圍使英國在人工智能創業方面具有獨特優勢。它與斯坦福大學和硅谷的結合有多相似？因此，今天，英國每周都會誕生一家新的人工智能初創公司。然而，受限于當地市場的規模和人工智能技術商業化的瓶頸，沒有巨頭。它們大多是2B公司，升級英國的傳統產業，并在人力資源、營銷和金融等垂直領域提供服務。即便如此，英國人工智能產業與產學研的結合為其他國家發展人工智能提供了很好的范例。

標簽：特斯拉金龍Model 3發現北京

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