大多數自動駕駛汽車都是佛教的。為了確保行車安全，他們在路上“散步”。然而，在麻省理工學院的官方網站上，我們發現了一些“速度與激情”的自動駕駛汽車，它們不僅飆升至123公里/小時，而且可以在密集的交通中自由佩戴穿梭車。然而，這里并沒有真正的汽車。那些從一邊跳到另一邊的汽車是這個網站上的圖標。
DeepTraffic：自動駕駛超車比賽這是麻省理工學院舉辦的一場自動駕駛超車競賽。DeepTraffic，每個參與者提交自己的深度學習模型代碼，并在模擬流量環境中進行測試。通過不斷超越，跑得最快的人獲勝。這場比賽僅限于超車的問題，也就是說，只要你加速、減速和變道就可以了，而且你不需要考慮自動駕駛的其他需求。畢竟，車輛不是在場地上行駛的，所以你不需要擔心它們的事故。以下視頻是DeepTraffic的官方示例：比賽限速為128公里/小時（80英里/小時）。在視頻中，紅色長尾巴的汽車是競爭對手的汽車，其他紅色汽車是其他競爭對手，白色汽車是本游戲中的NPC。參賽車型控制的車輛需要穿梭于大量的白色汽車和紅色汽車之間，并不斷變道超車，以確保其速度盡可能快，達到更高的排名。這輛車的配置如下：
總共有43個傳感器，其中30個在前面，10個在后面，3個在側面。如何參加任何深度學習愛好者和從業者都可以參加本次比賽。首先，您需要在DeepTraffic網站上注冊一個帳戶。然后，您可以在代碼框中更改一些參數。
單擊“應用代碼”以應用代碼。然后，您可以單擊“跑步訓練”開始訓練。培訓結束后，點擊“開始評估運行”開始評估。評估將模擬500次跑步，每次跑步約30秒，并計算每次跑步的平均速度。最終得分將是500平均速度的中位數，作為模型的結果。當你的模型分數足夠好時，你可以提交模型并正式參加比賽。此外，為了突出標志和美學，比賽還允許參與者上傳自己的車輛圖片。你可以找到一輛你喜歡的車，或者長方向上的任何圖形，并將其上傳為賽道中的車輛圖標。例如，把人工智能遲鈍的照片變成汽車。
你也可以為你的車選擇“尾巴”的顏色。
可以說很有少女感。名單上提交的結果將包含在DeepTraffic的排名中。目前，DeepTraffic已經進行了三次。1.0版本的第一版決定了三位獲勝者。冠軍Purnawirman的時速為74.48英里，約為120kn/h，他贏得了Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度學習書籍以及Udacity的在線自動駕駛課程的獎項。DeepTraffic 1.1第二階段的速度要高得多，冠軍Hoan Nguyen的成績為76.29英里/小時，約122公里/小時；
DeepTraffic 1.2第三階段的成績略低，冠軍H_Buffington的速度為73.10英里/小時，即117公里/小時。。目前，深度流量2.0版本的競爭正在進行中。排在首位的是一家名為Evolution AI的英國公司的首席技術官Rafal Kwasny，他的得分高于之前的版本，即76.60英里/小時，即123公里/小時。。對于無人駕駛汽車來說，這一速度令人印象深刻。感興趣的學生可以嘗試一份清單。比賽的門戶網站DeepTraffic是麻省理工學院自動駕駛深度學習課程的一部分。注冊賬號后，您不僅可以參加本次比賽，還可以使用該賬號進行在線學習。大多數自動駕駛汽車都是佛教的。為了確保行車安全，他們在路上“散步”。然而，在麻省理工學院的官方網站上，我們發現了一些“速度與激情”的自動駕駛汽車，它們不僅飆升至123公里/小時，而且可以在密集的交通中自由佩戴穿梭車。然而，這里并沒有真正的汽車。那些從一邊跳到另一邊的汽車是這個網站上的圖標。
DeepTraffic：自動駕駛超車比賽這是麻省理工學院舉辦的一場自動駕駛超車競賽。DeepTraffic，每個參與者提交自己的深度學習模型代碼，并在模擬流量環境中進行測試。通過不斷超越，跑得最快的人獲勝。這場比賽僅限于超車的問題，也就是說，只要你加速、減速和變道就可以了，而且你不需要考慮自動駕駛的其他需求。畢竟，車輛不是在場地上行駛的，所以你不需要擔心它們的事故。以下視頻是DeepTraffic的官方示例：比賽限速為128公里/小時（80英里/小時）。在視頻中，紅色長尾巴的汽車是競爭對手的汽車，其他紅色汽車是其他競爭對手，白色汽車是本游戲中的NPC。參賽車型控制的車輛需要穿梭于大量的白色汽車和紅色汽車之間，并不斷變道超車，以確保其速度盡可能快，達到更高的排名。這輛車的配置如下：
總共有43個傳感器，其中30個在前面，10個在后面，3個在側面。如何參加任何深度學習愛好者和從業者都可以參加本次比賽。首先，您需要在DeepTraffic網站上注冊一個帳戶。然后，您可以在代碼框中更改一些參數。
單擊“應用代碼”以應用代碼。然后，您可以單擊“跑步訓練”開始訓練。培訓結束后，點擊“開始評估運行”開始評估。評估將模擬500次跑步，每次跑步約30秒，并計算每次跑步的平均速度。最終得分將是500平均速度的中位數，作為模型的結果。當你的模型分數足夠好時，你可以提交模型并正式參加比賽。此外，為了突出標志和美學，比賽還允許參與者上傳自己的車輛圖片。你可以找到一輛你喜歡的車，或者長方向上的任何圖形，并將其上傳為賽道中的車輛圖標。例如，把人工智能遲鈍的照片變成汽車。
你也可以為你的車選擇“尾巴”的顏色。
可以說很有少女感。名單上提交的結果將包含在DeepTraffic的排名中。目前，DeepTraffic已經進行了三次。1.0版本的第一版決定了三位獲勝者。冠軍Purnawirman的時速為74.48英里，約為120kn/h，他贏得了Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度學習書籍以及Udacity的在線自動駕駛課程的獎項。DeepTraffic 1.1第二階段的速度要高得多，冠軍Hoan Nguyen的成績為76.29英里/小時，約122公里/小時；
DeepTraffic 1.2第三階段的成績略低，冠軍H_Buffington的速度為73.10英里/小時，即117公里/小時。。目前，深度流量2.0版本的競爭正在進行中。排在首位的是一家名為Evolution AI的英國公司的首席技術官Rafal Kwasny，他的得分高于之前的版本，即76.60英里/小時，即123公里/小時。。對于無人駕駛汽車來說，這一速度令人印象深刻。感興趣的學生可以嘗試一份清單。比賽的門戶網站DeepTraffic是麻省理工學院自動駕駛深度學習課程的一部分。注冊賬號后，您不僅可以參加本次比賽，還可以使用該賬號進行在線學習。
標簽：發現
德國時間7月9日下午，在中國國務院總理李克強和德國總理默克爾的共同見證下，寧德時代CATL與德國圖林根州州政府簽署了一份投資協議。
1900/1/1 0:00:007月9日，蔚來與博世集團簽署了戰略合作協議，雙方將在傳感器技術、自動駕駛、電機控制和智能交通系統等領域展開重點合作。
1900/1/1 0:00:00奧迪首款電動量產車型etron的內飾被曝光，其中最大的設計亮點，要數面積巨大的電子檔把和布置在A柱下方的OLED電子屏幕后視鏡。
1900/1/1 0:00:001、國標委就《機動車安全技術檢驗項目和方法》國標征求意見閱讀原文近日，國標委就國家標準《機動車安全技術檢驗項目和方法》征求意見。
1900/1/1 0:00:002018年7月7日，“長安新能源新產品北京地區預熱預售品鑒會”在北京慶長風4S旗艦店圓滿落幕。
1900/1/1 0:00:00這一周，特斯拉終于達成了每周量產5000輛的小目標，雖然方式有點粗糙新建裝配線，甚至在工廠里搭帳篷加班加點。
1900/1/1 0:00:00
汽車導航