智能汽車大規模商用在即 如何搶占量產先機？

根據普華永道埃利奧特的預測，從2022年左右開始，在美國、歐洲和中國銷售的所有新車都將是聯網汽車，所有無人駕駛汽車最早或在2027年實現。2028年，L4和L5無人駕駛汽車將成為主流。到2030年，上述三地的L4和L5無人駕駛汽車數量預計將達到8000萬輛左右。言下之意是，在短短十年內，自動駕駛汽車有望迎來大規模商業化，形成千億甚至萬億的市場。作為該領域的“核心”玩家，車企和科技巨頭顯然很早就看到了這一點，因此在過去兩年里，他們幾乎竭盡全力爭奪智能汽車量產的機會。甚至一些汽車公司為了應對智能汽車帶來的出行變化，也在大幅調整現有的業務結構，為移動出行的新時代做準備。在2018年消費電子展上，豐田宣布轉型為移動出行公司，與谷歌和蘋果等科技巨頭的直接競爭就是一個很好的例子。在一些業內人士看來，隨著智能汽車商業化進程的不斷加快，汽車產業的內涵和外延不斷擴大，這一現象將越來越明顯。那么，在智能汽車發展的大潮中，哪類玩家會有更大的發展空間？這些玩家想要在智能汽車領域取得更大的發展，需要突破哪些困難？當智能汽車投入量產后，它將給中國乃至全球汽車市場帶來哪些變化？在智能汽車垂直領域，除了現有的業態，還有哪些新業態可以進一步深化。。。針對這些問題，近期不少行業巨頭積極發表了自己的看法。

中國汽車技術研究中心智能汽車研究室和汽車軟件評估中心的王宇認為，目前中國智能汽車的發展面臨六大矛盾：一是自動駕駛技術水平的提高與交通基礎設施建設的滯后之間的矛盾，因為自動駕駛汽車在中國無法在道路上進行測試，而自動駕駛汽車與道路的合作在過去只能長期停留在示范區。第二，道路測試需求的加速與法律標準體系的不完善之間的矛盾，特別是自動駕駛等級測試和道路測試準入測試，亟待提上議事日程。第三，社會資本日益強大與核心技術研發速度緩慢之間的矛盾，即技術突破跟不上資本增長的速度。第四，大規模生產速度加快與行業缺乏跨界融合之間的矛盾，例如在一些行業標準中，尚未形成統一。第五，日益增長的旅游市場需求與高科技創新能力的缺乏之間的矛盾。第六，產業發展速度的加快與智能汽車特別是優秀專業人才培養的缺乏仍有很大差距。正是這六大矛盾極大地阻礙了中國智能汽車產業的發展，而這正是中國汽車產業用智能汽車轉型升級，甚至彎道超車的突破點。

據清華大學汽車工程系主任楊殿革介紹，盡管自動駕駛現在很火，但可能要到2020年，汽車公司才會專注于L1和L2自動駕駛，即先進的駕駛員輔助技術。更高水平的自動駕駛在汽車架構、計算平臺、傳感技術、自動駕駛地圖、車輛信息安全等關鍵技術上仍面臨困難，短時間內無法突破，有望在2030年實現。基于此，楊殿閣認為，許多企業可以專注于駕駛員輔助技術的應用來進行研發，使這些技術能夠首先落地，尤其是對中國車企而言。“由于高水平自動駕駛的研發，L1和L2自動駕駛功能是基礎，必須提前實現。如果這些技術不能工業化，就很難實現……

制造更高級的自動駕駛汽車。因此，車企現階段的重點工作是盡快量產一些實用的智能汽車技術并推向市場。同時，大家要積極向互聯網公司學習，加強頂層設計。"

宗木科技首席執行官唐睿提出了一條不同的商業化道路。他認為，自動駕駛和共享出行已經在某種程度上融入了一個概念，因此許多傳統車企都表示，他們未來不會是汽車產品制造公司，而是將成為一家出行公司，甚至包括谷歌和優步。他們也在積極推廣基于無人駕駛的共享汽車和出行服務。從這個角度來看，未來所有出行公司的共享汽車業務都可能專注于降低司機成本，使“駕駛汽車”的操作無人化和自動化——這將是整個出行市場最重要的部分。共享出行中最關鍵的環節是自動停車，因為在傳統的共享汽車模式中，消費者往往要花很長時間才能找到車并將車停在指定的地方，體驗非常糟糕。然而，如果引入自動駕駛技術，共享汽車在服務用戶后會自動停在停車位，這無疑將大大緩解最后一英里的調度問題。。。根據普華永道埃利奧特的預測，從2022年左右開始，在美國、歐洲和中國銷售的所有新車都將是聯網汽車，所有無人駕駛汽車最早或在2027年實現。2028年，L4和L5無人駕駛汽車將成為主流。到2030年，上述三地的L4和L5無人駕駛汽車數量預計將達到8000萬輛左右。言下之意是，在短短十年內，自動駕駛汽車有望迎來大規模商業化，形成千億甚至萬億的市場。作為該領域的“核心”玩家，車企和科技巨頭顯然很早就看到了這一點，因此在過去兩年里，他們幾乎竭盡全力爭奪智能汽車量產的機會。甚至一些汽車公司為了應對智能汽車帶來的出行變化，也在大幅調整現有的業務結構，為移動出行的新時代做準備。在2018年消費電子展上，豐田宣布轉型為移動出行公司，與谷歌和蘋果等科技巨頭的直接競爭就是一個很好的例子。在一些業內人士看來，隨著智能汽車商業化進程的不斷加快，汽車產業的內涵和外延不斷擴大，這一現象將越來越明顯。那么，在智能汽車發展的大潮中，哪類玩家會有更大的發展空間？這些玩家想要在智能汽車領域取得更大的發展，需要突破哪些困難？當智能汽車投入量產后，它將給中國乃至全球汽車市場帶來哪些變化？在智能汽車垂直領域，除了現有的業態，還有哪些新業態可以進一步深化。。。針對這些問題，近期不少行業巨頭積極發表了自己的看法。

中國汽車技術研究中心智能汽車研究室和汽車軟件評估中心的王宇認為，目前中國智能汽車的發展面臨六大矛盾：一是自動駕駛技術水平的提高與交通基礎設施建設的滯后之間的矛盾，因為自動駕駛汽車在中國無法在道路上進行測試，而自動駕駛汽車與道路的合作在過去只能長期停留在示范區。第二，道路測試需求的加速與法律標準體系的不完善之間的矛盾，特別是自動駕駛等級測試和道路測試準入測試，亟待提上議事日程。第三，社會資本日益強大與核心技術研發速度緩慢之間的矛盾，即技術突破跟不上資本增長的速度。第四，大規模生產速度加快與行業缺乏跨界融合之間的矛盾，例如在一些行業標準中，尚未形成統一。第五，日益增長的旅游市場需求與缺乏……之間的矛盾……

高技術創新能力。第六，產業發展速度的加快與智能汽車特別是優秀專業人才培養的缺乏仍有很大差距。正是這六大矛盾極大地阻礙了中國智能汽車產業的發展，而這正是中國汽車產業用智能汽車轉型升級，甚至彎道超車的突破點。

據清華大學汽車工程系主任楊殿革介紹，盡管自動駕駛現在很火，但可能要到2020年，汽車公司才會專注于L1和L2自動駕駛，即先進的駕駛員輔助技術。更高水平的自動駕駛在汽車架構、計算平臺、傳感技術、自動駕駛地圖、車輛信息安全等關鍵技術上仍面臨困難，短時間內無法突破，有望在2030年實現。基于此，楊殿閣認為，許多企業可以專注于駕駛員輔助技術的應用來進行研發，使這些技術能夠首先落地，尤其是對中國車企而言。“由于高級別自動駕駛的研發，L1和L2自動駕駛功能是基礎，必須提前實現。如果這些技術不能工業化，就很難制造出更高級別的自動駕駛汽車。因此，車企現階段的重點工作是盡快量產一些實用的智能汽車技術，并推廣將它們推向市場。同時，大家要積極向互聯網公司學習，加強頂層設計。"

宗木科技首席執行官唐睿提出了一條不同的商業化道路。他認為，自動駕駛和共享出行已經在某種程度上融入了一個概念，因此許多傳統車企都表示，他們未來不會是汽車產品制造公司，而是將成為一家出行公司，甚至包括谷歌和優步。他們也在積極推廣基于無人駕駛的共享汽車和出行服務。從這個角度來看，未來所有出行公司的共享汽車業務都可能專注于降低司機成本，使“駕駛汽車”的操作無人化和自動化——這將是整個出行市場最重要的部分。共享出行中最關鍵的環節是自動停車，因為在傳統的共享汽車模式中，消費者往往要花很長時間才能找到車并將車停在指定的地方，體驗非常糟糕。然而，如果引入自動駕駛技術，共享汽車在服務用戶后會自動停在停車位，這無疑將大大緩解最后一英里的調度問題。。。

標簽：豐田

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