在移動互聯網和智能化時代,技術賦能往往成為產品更具吸引力的差異化優勢。
7月4日,由華為和小康集團旗下賽力斯汽車共同打造的高端品牌——文杰AITO的最新車型M7一經發布就受到了不小的關注。其中,與上一代產品M5一樣,華為的華為DriveONE純電驅動增程平臺和HarmonyOS智能座艙再次成為熱議焦點。誰能在“百年巨變”中率先超越?在過去的20年里,信息技術的迭代有其內在的邏輯和進化路徑。例如,數字技術為互聯網的出現奠定了基礎;隨著PC互聯網和移動互聯網的快速發展,大數據和云計算已經成為企業的標配;另一方面,人工智能受到大數據的培育,并迅速迭代發展到可用性和可用性階段。由此可見,技術的迭代既涉及傳承,也涉及創新。如今,汽車行業也正在經歷一個世紀以來前所未有的變化。在多重產業革命和升級的關鍵節點,中國汽車行業面臨的電動化、網聯化、智能化和共享被概括為“四化”,這也集中在電動汽車的四條進化路徑上。從產業角度給出的升級公式是:智能汽車=云+端+產業鏈的綜合智能化,從B端到C端,從供應端到消費端。換句話說,制造業的智能革命是整個產業鏈的深刻升級,橫向跨越生產、消費和銷售;從底層軟件和硬件到上層應用程序和解決方案的垂直、深入升級。汽車行業對智能化的要求更高:高速汽車對軟件、硬件、算法和計算能力的要求更嚴格;全時監控對系統性能、容量甚至安全和隱私保護都有更嚴格的要求;車聯網、自動駕駛、從汽車制造、汽車銷售到汽車使用的全過程數字化和智能化。同時,差距如山,“數字鴻溝”使得個別車企難以在短時間內獨自實現技術的全面迭代。數字化轉型和智能化升級是車企面臨的挑戰、機遇和挑戰。在智能電動汽車市場的激烈競爭中,AITO Question系列表現相當不錯。在與華為云合作后,賽力斯專注于汽車設計和制造,而華為云則專注于建立更穩定、更高效的數字基地。在產品方面,華為云為M7賦能,在全棧技術實力的支持下,M7實現了車聯網的極致體驗,與頂級廠商不相上下甚至超越。可以預見,這將成為云服務賦能車企的經典案例,甚至成為車企在智能網聯賽道上實現彎道超車的標準范式。這種賦能至少有兩個方面需要改進:一是toB企業的賦能需求,即數字化轉型,包括汽車研發、業務流程優化、汽車客戶管理,使企業的效率提高了一倍;
另一類是ToC的終端需求,如自動駕駛和車聯網,真正讓用戶親身體驗到產品體驗的提升。華為對AITO的云賦能只是國內頂級造車勢力的一個縮影。華為云已成為一汽、長城、比亞迪、廣汽、長安、高合、天行健、合創、江鈴、東風等多家制造商的供應商,并在仿真研發、自動駕駛、車聯網、數字化營銷等多個領域取得了成果。中國云服務市場競爭激烈,有許多全球排名前五的公司。然而,在汽車云服務的垂直領域,華為云已經走在了前列。著名分析公司沙利文(Sullivan)和頭堡研究院(Toubao Research Institute)發布了《2021中國汽車云市場跟蹤報告》,稱2021汽車云市場規模達到335億元,華為云份額以22.8%位居第一。
成為國內領先車企的標準功能,對于華為云來說可以從多個維度進行解讀。與傳統云服務相比,華為云具有傳統云服務的功能,擁有像水電一樣容易訪問的計算和存儲資源。然而,華為云的核心價值不是成為資源的搬運工,而是成為行業的推動者和破壞者。如何理解華為云?這不僅是一個算力資源庫,也是華為的創新和能力庫。是華為歷史ICT領域技術和產品解決方案的積累,也是自身數字化轉型中積累的技術、工具和經驗的沉淀。由于三大優勢,華為云已成為國內頂級車企的標準功能:首先,時間跨度長。華為云成立于2017年,距今僅5年多,但其背后隱藏著華為30多年的技術積累;其次,華為云的技術深度是顯著的。在麒麟芯片鴻蒙系統的支持下,華為云擁有全套人工智能和車聯網解決方案,并對底層硬件和操作系統有著深刻的理解;
最后是華為云的場景跨度。此前,華為推出全場景1+8+N智能生活解決方案時,已經包含了車家互聯解決方案。經過多年的投資,華為云已經在汽車行業形成了端、管、云的整體布局,為汽車行業“研發、生產、供應、銷售、服務”的整個業務場景提供解決方案。在全球前五大云服務提供商:亞馬遜云、微軟云、華為云、谷歌云和阿里云中,只有華為在制造業起步,扎根制造業,擁有制造基因,遵循自下而上的滲透模式(云服務),也更好地了解了屬于制造業的汽車公司的需求和痛點。在華為云汽車行業服務戰略的全景圖中,“造好車、賣好車、用好車”包括六個解決方案:數字化轉型咨詢、數字化研發、數字化生產和供應鏈、數字化營銷、數字化出行、云原生基礎設施,基本涵蓋了車企數字化轉型的方方面面。
此外,它還包括自我轉型體驗、智能制造理解、全球布局體驗、用戶業務能力、高精度地圖繪制能力、生態合作伙伴、底層技術創新、數據治理體驗、全棧人工智能技術九大能力,涵蓋數字化轉型的方方面面。按照場景維度,六大解決方案和九大能力貫穿“造好車、賣好車、用好車”三大場景,分布在汽車行業“制造、流通、消費”三大環節。華為云提供的云原生底層基礎設施服務已經成為所有垂直場景服務的基礎。“造好車”數字化給汽車制造業帶來的重大變化是研發和生產增加值的大幅提升。軟件、平臺和數據已成為企業價值創造的關鍵因素,如汽車仿真、低代碼開發平臺、敏捷軟件開發、自動駕駛模型培訓、大數據等。在生產過程中,通過對人、機器、材料、工藝流程和環境進行建模,建立數據庫,通過物聯網和互聯網連接,引入智能工廠、無人生產線和物流機器,整個過程具有高度的協作性和可控性。數字化研發和生產不僅解決了造好車的問題,還實現了降本增效。一汽集團利用華為云構建云平臺,實現多個業務部門的協同規劃、共享和有效協作。經過云部署,一汽集團的信息基礎設施成本已經優化了40%。在華為云人工智能技術的幫助下,一汽通過將老員工的工作經驗輸入數據庫,并通過人工智能對新員工的工作技能進行實時培訓、指導和標準化,大大降低了人力培養成本,需要解決三個場景的效率和痛點:線下4S店營銷、在線數據收集和連接以及拓展海外市場。華為云依托全球營銷和數字門店營銷經驗,幫助車企搭建消費者數據平臺,結合線下解決方案,連接線上線下數據,實現精準營銷。此外,通過知識圖譜、智能機器人、虛擬人等技術,幫助4S店降本增效;當車企開拓全球市場時,華為云的全球化經驗確保了其海外業務的安全性和合規性。華為云幫助廣汽傳祺部署了廣汽傳馳APP,方便了客戶與制造商和銷售門店之間的售前和售后溝通;
華為云還與開發者合作,為吉利汽車設計并構建了一個營銷3.0平臺,包括官方網站、活動官方網站、微信平臺和會員俱樂部。由于使用了標準API接口和一系列安全策略,它不僅幫助客戶實現高可用性、高安全性,還實現了開放兼容的多云策略。2019年1月,長城汽車發布了走向海外的全球化戰略。華為云幫助長城建立了全球車聯網平臺,并提供了具有一致全球服務體驗的云服務。華為的專職監管團隊協助長城建設離岸合規服務。華為的消費者云服務地圖、全球SIM卡和視聽娛樂應用程序也在合作,幫助走向全球。據最新統計,到2021,長城汽車將實現海外銷售142793輛,同比增長103.7%,創歷史新高,累計海外銷售將超過90萬輛。“汽車的好用”汽車行業正在從專注于汽車產品轉向專注于旅行服務。人工智能智能出行,以及安全、可靠、高效的汽車聯網,已成為數字出行的最大賣點。汽車企業業務的全球運營需要支持數十億的大規模連接和高并發,豐富的行業套件和生態系統,以及全球安全和合規。自動駕駛技術是智能汽車最有前途、最具挑戰性的應用。開發先進的駕駛輔助系統和自動駕駛汽車需要收集、傳輸和存儲大量數據。在模擬階段,需要強大的GPU計算能力,存儲帶寬和延遲也非常高。華為云服務提供數據快遞、數據注入和數據存儲,極大地優化了成本和效率;GPU加速了云服務器,使開發人員能夠構建可根據需要靈活使用的定制模擬環境。和多科技和Momenta都是中國知名的自動駕駛公司,并與華為云有長期合作,部署自動駕駛服務解決方案。和多科技部署了基于華為MDC610的導航和駕駛輔助系統,實現了上下坡道、長彎道駕駛等復雜功能;在Momenta業務快速發展、數據爆發式增長后,也依托華為云實現了高效、低成本的客戶路測數據閉環處理。通過與華為云的合作,比亞迪還創建了其首款自研車聯網產品——比亞迪云服務,該產品構建了一個基于云的公共系統。實現了研發、生產、銷售、運營各環節的智能升級,實現了遠程空調、開門等7項云端控制。后記
上個世紀對“數字鴻溝”的擔憂在本世紀初得到了證實。信息技術的差異在世界不同地區帶來了“數字鴻溝”,這確實成為傳統制造業的現實鴻溝;同樣,在人工智能時代,傳統企業之間的人工智能能力差異、大數據的缺乏以及人工智能技術造成的“人工智能鴻溝”正在拉大汽車公司之間的鴻溝。華為和賽力斯此次的AITO合作引發了人們對AI+Auto含義的擔憂,這意味著人工智能為電機賦能。從Au到AI,雖然是字母的變化,但卻是汽車行業面臨的諸多產業技術革命的疊加。在這種背景下,汽車公司不僅面臨挑戰,還面臨巨大機遇。借助華為云這樣深耕ICT、擁有制造基因的云廠商,汽車行業完全可以在人工智能和車聯網領域實現彎道超車。站在華為云的肩膀上,中國車企將成功跨越“人工智能鴻溝”,為中國車企在全球市場創造更多可能性。
不知道大家有沒有留意過,近幾年的汽車圈經常會出一些“爆款”,比起經典款來,各種特別有個性的車型的銷售也相當的火熱。前一陣,正打算換車的小弟就在這些眼花繚亂的選擇中有些挑花了眼,有一點不知道該從何下手。
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