在最近舉行的中國電動汽車百人會論壇上，全國政協經濟委員會副主任苗圩，表達了“特斯拉反對在智能騎行道路上安裝激光雷達。它認為攝像頭可以解決所有問題，但大多數車企仍然認為激光雷達等硬件是必要的。”這意味著，為了追求更安全的智能駕駛解決方案，在純視覺和融合感知技術路線上，車企之間確實存在爭議。
事實上，當用戶使用自動駕駛輔助功能時，系統需要豐富而詳細的外部信息。傳感器向處理平臺提供的數據越充分，車輛獲得的路面信息就越完整。目前，基于“攝像頭+雷達”的融合感知系統在某些場景下仍有一定的功能局限性，行業需要探索更好的解決方案。在電動汽車百人會論壇上，愛安還向外界發布了一個重要信息：將利用全球首個紅外智能駕駛感知技術，打造全天候智能駕駛感知解決方案。從航空航天、軍工到民用，紅外智能駕駛傳感技術的價值日益凸顯。也許許多人不知道紅外技術的起源與響尾蛇有關。響尾蛇有一種特殊的功能，可以通過其頰窩探測周圍的熱源，從而準確定位和捕獲獵物。科學家們也受到了這一功能的啟發，發明了紅外熱成像技術，將自然界物體產生的紅外輻射轉換為電信號，經過處理后形成人眼可以識別的視頻圖像。紅外技術最早應用于高精度和尖端技術集中的航空航天和軍事領域。詹姆斯·韋伯太空望遠鏡通過紅外波段研究了宇宙中超大質量黑洞和各種星系的特征。著名的“響尾蛇”紅外制導導彈通過紅外技術進行制導，精確打擊目標。
在國家地理研究領域，紅外技術的價值也得到了探索。紅外相機是研究野生動物的一種先進技術手段。動物學家可以通過它捕捉稀有野生動物的圖像，而不會打擾它們。此外，紅外望遠鏡也是科研人員最常用的望遠鏡，因為它們可以在白天和晚上清楚地探測到隱藏在茂密山林中的各種動物。
在汽車行業，由于紅外技術成本高，過去往往只應用于少數豪華車型，沒有被廣泛采用，在駕駛過程中只起到簡單的提醒作用，沒有與智能駕駛融合感知系統相結合。為了彌補融合感知系統的不足，增強用戶對智能駕駛的安全信任，特斯拉作為視覺學派的代表，認為依靠攝像頭可以勝任車輛感知功能，但無法實現全天候、全場景的智能駕駛。在某些情況下，仍然可能存在對環境的誤判，甚至發生事故。而紅外智能駕駛傳感技術具有高光比的優勢，可以準確還原周圍每一個潛在障礙物的三維信息，從而避免誤判和事故的發生。
在此之前，優步的自動駕駛也曾發生過備受爭議的事故。優步的自動駕駛汽車在撞擊前5.6秒檢測到行人，但錯誤地將其識別為汽車，然后在撞擊前5.2秒將其歸類為其他物體。此后，該系統混淆了物體的分類，在“車”和“他人”之間搖擺不定，沒有做出正確的預判決定，車輛沒有及時剎車，導致事故發生。如果紅外智能駕駛傳感技術能夠提供幫助，類似的事故本可以避免。
特斯拉汽車攝像頭對環境的誤判和合作……
優步激光雷達自動駕駛測試車對障礙物的分類所引起的融合，反映了現有智能駕駛感知方案在場景覆蓋方面的不足。事實上，這不僅僅是上面提到的環境案例。在常見的“夜間+雨天”駕駛環境中，迎面而來的汽車的遠光燈會對攝像頭造成眩光，而激光雷達也容易受到雨水的影響，無法正常工作。毫米波雷達也缺乏對人體的識別能力。為了解決這些問題，構建一個新的融合感知系統可能是保障全天候智能駕駛安全的最佳解決方案。
由于紅外智能駕駛傳感技術無需光源檢測、檢測距離遠、對煙塵具有穿透性、抗眩光和光線突變、全天候運行等優點，可以彌補現有融合傳感系統的不足，大大提高智能駕駛的安全性。在當前消費者對自動駕駛系統的安全信任度有待提高的情況下，愛安在全球率先將紅外智能駕駛傳感技術應用于智能駕駛，這相當于給車輛增加了一雙“響尾蛇”眼，為行業提升智能駕駛安全開辟了新路徑。安全智能駕駛成為車企競爭的焦點，誰能引領新賽道？如今，隨著技術的飛速發展，智能駕駛也開始進入更復雜的城市場景。更安全的智能駕駛正日益成為汽車公司競爭的焦點。誰能率先實現突破性創新，誰就有望搶占技術高地，引領新賽道。顯而易見，集成紅外智能駕駛感知技術，結合視覺和雷達技術的ADiGO智能駕駛系統，無疑為全天候智能駕駛感知提供了更先進、更安全的解決方案，極大增強了消費者對智能純電動汽車的安全信任。
從不同的應用場景來看，愛安全球首創的紅外智能駕駛傳感技術可以顯著提高車輛的安全性，為用戶創造價值。第一是識別生命。紅外利用生物的熱輻射成像來彌補“雷達+相機”形狀識別能力不足的不足，更好地保護行人和小動物。
第二是突破夜間障礙。溫度在絕對零度以上的物體可以通過紅外識別，并且在完全黑暗的情況下仍然可以清晰成像，這可以提高智能駕駛的感知能力。
第三是透過薄霧。紅外波長比可見光長，穿透大氣的能力更強。成像不受霧霾和灰塵等不利天氣條件的影響，這可以補償現有融合感知系統的故障。
第四個是不怕眩光。紅外線只接收中長波信息，不接收可見光帶信息。夜間交通等強弱光交替的場景仍然可以清晰成像，感知功能不會受到影響。
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在未來的智能純電動汽車時代，更安全的智能駕駛已經成為行業的共同追求。只有適應能力更強、視野更長、反應更快的“眼睛”，才能真正看到自動駕駛的未來。可以預見，率先將紅外智能駕駛感知技術融入智能駕駛感知系統的愛安，有望在這條新賽道上形成領先地位。
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