賀政杰汽車知識_賀政杰老師工作內容_賀政杰老師探索

據何正杰老師介紹，自新能源汽車完成量產以來，關于自動駕駛的討論越來越激烈。何正杰老師發現，從最初的輔助駕駛到今天的自動駕駛，再到未來的無人駕駛，自動駕駛技術的進化是在不斷進化的。為了準備高水平的自動駕駛量產，越來越多的車企開始投資行業領先的初創公司。近日，自動駕駛初創公司Momenta宣布完成超過5億美元的C+輪融資，包括上汽、豐田、通用汽車和云鋒基金都參與了本輪投資。值得一提的是，三個月前，Momenta剛剛完成了總額為5億美元的C輪融資。到目前為止，Momenta已經完成了超過12億美元的融資。2020年以來，自動駕駛行業走出低迷，資本市場對自動駕駛的投資熱情死灰復燃。據不完全統計，自年初以來，自動駕駛行業的投融資案例已超過60起，投融資金額超過700億元，覆蓋了自動駕駛計劃、雷達、芯片等上下游行業。為什么Momenta能受到許多名人資本的青睞？在自動駕駛向自動駕駛發展的趨勢背后，有哪些方面需要改進？備受資本追捧的自動駕駛“獨角獸”Momenta成立于2016年，是一家自動駕駛軟件服務提供商。其創始人兼首席執行官曹旭東來自清華大學。此前，他曾在微軟亞洲研究院和商湯擔任研究員和執行研發總監。也許是因為他在微軟和商湯都從事過研發相關領域的工作，再加上當時自動駕駛的快速發展，曹旭東萌生了開發自動駕駛的想法。經過兩年的發展，Momenta的本土自動駕駛產品已逐步開始落地。2019年，Mpiliot自動駕駛計劃完成了量產委托，能夠在本地駕駛場景下完成自動駕駛。與此同時，整個自動駕駛賽道已經進入低谷期，資本和機構都沒有看到預期的結果，放緩了對自動駕駛的投資。然而，隨著特斯拉解決量產委托問題，并將重點轉向自動駕駛，AutoPilot和PSD智能人才都超過了當時的傳統車企，這直接導致了特斯拉股價和市值的上漲。2020年，特斯拉的市值暴跌了7倍多，市值超過5000億美元。隨后，無論是傳統車企還是初創企業，都將重點轉向了自動駕駛，整個自動駕駛概念的市場范圍迅速飆升。中國工商業研究院預測，到2021，國內自主駕駛產業市場規模將超過2350億元。在行業環境良好的背景下，作為最早規劃自動駕駛賽道的玩家之一，Momenta再次受到資本青睞。今年，Momenta共獲得了8億美元的融資，其中包括通用汽車等頂級汽車公司。Momenta從一開始就將自己定位為協助汽車公司完成智能化轉型的供應商。與其他協助汽車公司轉型的供應商不同，Momenta本身并不生產汽車，也與特定的汽車公司沒有緊密的聯系。作為一家自動駕駛公司，Momenta本質上相信特斯拉的自動駕駛道路，首先賦予汽車自我駕駛的能力，收集和反映更多真實數據，然后從輔助駕駛進化到自動駕駛，完成自動駕駛的進化。Momenta目前有兩條產品線，其中一條是L2自動駕駛系統Mpilot，面向量產車的開發，主要包括高速公路/城市環路、停車場和城市道路的自動駕駛；

另一個是L4級別的自動駕駛計劃MSD。2020年12月，搭載默沙東技術的Momenta GO（Robotaxi產品）正式發布，計劃在2022年實現無安全人員的本地車輛試運行。顯然，在智能輔助駕駛和L4級自動駕駛之間，Momenta希望兩者兼得。通過數據流和技術流的互聯互補，Mpilot和MSD可以完成自動駕駛能力的飛輪迭代。簡單地說，就是通過Mplot獲取海量的真實道路駕駛數據，然后不定期地進行鍛煉和優化，完成L4級自動駕駛的進化和落地。目前，全球有兩家公司可以完成一套完整的自動駕駛軟件和算法，一家是Momenta，另一家是Mobileye。但與Momenta相比，Mobileye的優勢在于低端產品、芯片和算法，而Momenta將自己定位在高端產品上，這可能是Momenta成為“獨角獸”的因素之一。然而，隨著越來越多的新進入者加入，整個市場的競爭也不時加劇。至于Momenta和整個行業，他們也面臨著一些不確定的挑戰。目前，自動駕駛創業公司無處不在，依賴名人資本的公司數不勝數。小馬智行、宏鯨智家、聞賢圖智能、一加智車、智家科技等10多家自動駕駛公司也贏得了名人資本的喜愛。對Momenta來說，依靠算法和軟件取勝的行業主要依靠技術和產品規劃。然而，從Momenta的產品來看，唯一完成量產和調試的是Mpilot，主要用于高速公路/城市環路、停車場等場景中的自動駕駛治療計劃。與其他車企或類似公司相比，Momenta沒有太多競爭優勢，例如巡航控制自動泊車曾經被認為是一種常見類型的自動輔助駕駛程序。目前，資本看好Momenta的原因，還是得益于此前發布的MSDL4級無人駕駛計劃。默沙東的主要業務場景也是Robo Taxi。盡管Momenta創始人曹旭東已經表示，Robo Taxi的商業化將在2024年完成，但考慮到目前的交通狀況和無人駕駛的提升水平，Robo Taxi不可能在短期內完成。截至今年9月，中國機動車保有量達到3.9億輛，其中2.97億輛為汽車。前三季度，新增登記注銷機動車2753萬輛，增加436.3萬輛，同比增長18.83%。汽車的增加將在一定程度上加劇交通擁堵，這將對自動駕駛的落地產生影響。另一點是，對于Momenta來說，它也是人們關注的焦點。要完成自動駕駛場景，不僅軟件和算法，硬件要求也極高。Momenta完成自動駕駛處理計劃量產的關鍵是控制硬件成本，但我們都知道，自動駕駛汽車硬件的提升在一定程度上代表了自動駕駛的硬件指標。使用硬件成本來完成大規模生產，不可避免地會有一些對安全的重視。

特別是對于無人駕駛硬件，如攝像頭、傳感器、毫米級雷達等，將提出更高的要求。瑞信中國在一份報告中指出，僅百度Apollo Moon一個平臺的硬件總成本就達到48萬元，這不可避免地增加了Moment在無人駕駛方面的初始投資。然而，隨著自動駕駛的發展，越來越多的聲音轉向無人駕駛。那么，對于Momenta來說，MSDL4無人駕駛計劃還需要解決哪些問題才能實現大規模商用。RoboTaxi范圍的商業化缺少什么？無人駕駛可以說是自動駕駛的發展方向，被業界視為“自動駕駛的終極境界”，吸引了無數企業涌入，一路走來，不乏以Waymo、百度為代表的L4直派；

另一個以特斯拉為代表，希望從L2升級到L4，但兩派的最終目標都是實現自動駕駛。然而，這一被視為“最終目標”的類別被批評為“短期內無法落地”。在過去的一年里，許多公司在現金壓力下一直在追求新的收入方式，如何在短期內盈利一直是所有RoboTaxi相關公司的關鍵考慮因素。在Momenta目前的產品線中，MSD，也被稱為L4級自動駕駛項目，已經完成了Momenta GO（Robo Taxi產品）的發布，并提出到2024年完成大規模量產和單車盈利。那么，完成Momenta大規模生產的考慮因素是什么呢。首先，解決成本問題至關重要，這也是實現大規模商業落地的關鍵。盡管Robo Taxi可以在駕駛端移除安全人員并控制人工成本，但攝像頭和毫米波雷達等硬件的使用將在一定程度上增加硬件的數量和安全性能，以確保Robo Taxis能夠安全駕駛，而這些額外的硬件將大大增加成本。另一部分是計算芯片的成本。要實現L4級自動駕駛，計算能力的激進估計需要達到100T～1000T，這也會增加成本支出。從長遠來看，如果能免去安全員，“飛輪型”L4的新增成本只能控制在50萬元以內。這使得Momenta對Robo Taxi的成本控制提出了更高的要求，在確保其正常運行的同時提高車輛的成本控制將是Momenta需要解決的首要問題。另一方面，這是提高安全性的問題。由于安全員的取消，對RoboTaxi的安全性提出了更高的要求，在沒有人工操作的情況下確保車輛的安全，包括完成激光雷達、攝像頭、算法、軟件等更先進的技術。但在某種程度上，這是一個無法在短時間內完成的累積過程。無人駕駛軟硬件技術的突破。對于擁有RoboTaxi無人駕駛技術和硬件仍在不時改進的車輛，安全防護裝置在短期內不會被拆除。科馬智行和百度等玩家目前都配備了安全衛士，以確保在緊急情況下的安全。當談到用戶端時，Momenta更應該解決的是乘客是否能夠承受Robo Taxi的問題。未來，盡管Robo Taxi已經完成了大規模的商業落地，但對于乘客來說，這款無人車將面臨巨大的心理挑戰。此前，盡管已經進行了大量的數據和實驗來確保安全運營，但由于乘客心理和傳統信仰的原因，RoboTaxi的安全性和可靠性在本質上仍存在疑問，這不可避免地對RoboTax的落地和改進產生了影響。結論：自動駕駛本質上是一種趨勢，但在目前不成熟的技術和環境下，要實現大規模實施和改進仍有一些困難。自動駕駛的趨勢已經向資本和企業展示了“甜蜜”，但“甜蜜”背后的挑戰仍需仔細考慮。自動駕駛和自動駕駛的提升不僅是“Momenta”的義務，也關系到他們身邊的每一個人。自動駕駛的概念是推動改進的主要動力。隨著智能網絡的建立和駕駛環境的逐步改善，預計自動駕駛的商業應用將在不久的將來受到歡迎。

標簽：特斯拉豐田發現

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