人類從未停止過對交通方式的探索。在2019騰訊WE大會上,騰訊CXO(首席勘探官)王大偉提議使用新的交通技術來應對全球挑戰。他說:“新的交通技術可以讓發展中國家的生活更加便利,而且不需要建造那么多基礎設施,我們可以在車輛使用方面實現跨越式發展
從馬車到燃料動力汽車,再到新能源汽車,地球上的汽車數量不斷增加,這也給空氣環境帶來了一些影響,給道路和停車場的建設帶來了巨大的資源壓力。中國有很大的機會成為世界上新交通技術的先驅和基礎設施的先驅。“網易希望探索一種新的生活和交通方式。為了緩解資源壓力,自動駕駛是一種解決方案。網友說,”不僅在今天,而且在未來30年,地球在滿足人類交通需求方面面臨巨大挑戰。2018年,全球汽車總銷量達到9500萬輛,年碳排放370億噸,年增長近3%。目前,地球上有6400萬公里的道路,在過去10年中,道路長度增加了39%。根據這一發展趨勢,需要新的方法來緩解空間、環境、能源和各種相關資源對人們的出行方式和交通需求的壓力。隨著汽車和道路的智能化不斷提高,變化仍在繼續。5G、人工智能和云技術的進步正在建立汽車、道路和云之間的數據循環。自動駕駛正在成為可能,自動駕駛汽車也可以通過云部署為人們提供更方便的交通服務。拿駕照可能會成為汽車的一項任務,但對人們來說,這可能不再是一項必要的技能。多種技術相結合,推動自動駕駛在現實世界的落地,智能輔助駕駛已經走進人們的生活。自動駕駛的道路測試也在進行中。此外,人們也在探索用更高的效率來推動自動駕駛技術的迭代和應用。
就像《俠盜獵車手》或《頭號玩家》中的虛擬場景一樣,游戲技術已經應用于自動駕駛研發領域。游戲行業的領軍企業騰訊通過虛擬現實、專業渲染引擎和3D渲染等技術,建立了自動駕駛測試的模擬平臺。與游戲場景一樣,該模擬平臺可以模擬不同城市、道路、天氣、照明等物理世界交通特征,結合收集的高精度地圖和交通流數據、車輛工程動力學模型等,創建一個測試自動駕駛感知決策算法的大型在線賽車平臺。
在這個平臺上,一千多輛自動駕駛汽車可以同時運行,不吃不喝,不加油也不斷電,每天可以測試70萬公里,相當于世界上最耐用的車型的壽命里程,大大提高了自動駕駛的測試效率。預測未來的交通系統以協助智慧城市的建設,需要對現有的交通系統有一個精細的了解,以進行交通系統的轉型升級。例如,全國有十多家擁有高精度地圖許可證的公司正在測量數據,為車輛和道路的智能升級提供基礎。例如,騰訊的自動駕駛團隊收集了全國35萬公里高速公路和高速公路的信息,繪制了高精度地圖,并將其應用于模擬平臺,創造了一個在云端運行的平行世界。這個平行世界可以還原現實世界的交通元素,同時排列和組合各種交通元素,使用概率和隨機方法生成交通流,積累未來現實世界中潛在的交通場景,完成對未來交通系統的預測。一方面,它可以用來訓練車輛應對各種交通條件,并學習自動駕駛。另一方面,來自虛擬世界的各種數據推斷可以作為決策依據……
用于智能升級,如自動駕駛交通法規、解決交通擁堵、未來城市道路規劃和交通調度管理。在現實世界中,交通問題正在得到解決,人類的發展也是因為我們不斷預測未來,推動技術進步,防止未來潛在的問題。探索技術進步和生活方式的改變總是在路上。
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