車智匯這個汽車小盒子揭開大數據背后神秘的面紗

什么是大數據？如何使用大數據？大數據時代是如何發展的在大數據時代，從簡單的數據收集逐漸轉向提高數據質量。如何挖掘數據價值并有效利用數據已成為行業和企業的戰略核心。廣州亞美信息技術有限公司有限公司副總裁林賢提表示，挖掘數據的真正價值，利用其價值進行資源整合和跨境合作，最大限度地利用數據，改善用戶體驗，是公司未來的戰略部署。在大數據背后，古希臘數學家和哲學家畢達哥拉斯提出的著名命題是“萬物皆有價值”。在當今大數據時代，“萬物皆有價值”的命題仍然適用。大數據技術的興起和應用是以數據為本質的新一代信息技術革命。在數據挖掘過程中，它可以推動思想、模型、技術和應用實踐的創新。大數據包括數據收集、存儲和計算以及算法建模等功能。人們可能對大數據的能力有一些膚淺的理解，你對大數據背后的規律有多了解？事實上，大數據的力量遠遠超出了我們在日常生活中看到的。例如，我們通常看到的信用記錄和網絡消費記錄可以通過大數據清晰呈現，并通過大數據分工模型分析用戶的消費習慣和記錄，為用戶未來的消費選擇提供參考。大數據不僅為用戶的日常生活提供了便利，也為企業帶來了商機。商家可以通過大數據篩選優質客戶，或者尋找合適的客戶來源。正因為如此，近年來，大數據受到了高度重視，并通過不斷深入的研發，其使用范圍越來越廣泛。亞美科技致力于搭建用戶與商家之間的橋梁。如今，許多政府、企業和公共機構都在利用大數據的力量來提高工作效率。擁有大數據可以贏得機遇，把握未來。目前，交通運輸行業是使用大數據頻率最高的行業之一。深耕汽車網聯行業九年的亞美科技，是如何實現數據價值轉化的？副總裁林賢提自豪地告訴我，亞美科技通過其車載智能終端“車智匯”為車主和用戶提供適當的服務，積累數百萬的動態數據，然后通過云服務平臺和數據分析提供更準確的服務。例如，車智匯提供的一項道路應急救援服務是與三家道路救援公司共同完成的。亞美科技的大數據平臺可以根據救援車的具體位置，通過算法自動將救援任務分配到距離救援車最近的站點，讓車主的車輛得到最及時的救援。此外，許多車主都在為他們心愛的汽車何時應該保養而苦惱。通常，車主根據里程或使用時間，結合4S店的建議來維護車輛，而大數據可以根據顯示的數據和分析系統告訴車主維護時間。車主只需點擊一下，就可以實現他們對汽車使用和維護服務的渴望。大數據平臺可以在車主、用戶和商家之間建立更緊密的聯系。大數據不僅為用戶提供了便利，也為商家提供了商機。用戶可以通過大數據找到合適的個人服務和商家。通過大數據后端，商家可以掌握現有或潛在用戶的數據，為車主提供更精準的服務，為汽車服務提供支持，獲得更多商機。副總裁林賢提指出，車智匯OBD智能終端不僅是一種硬件設備，也是車主、用戶和企業之間的溝通橋梁，增加了彼此之間的溝通與合作。他預測，未來車內智能終端可能只是一個芯片，或者智能車鏡等產品，會隨著時代的發展和用戶需求不斷更新迭代。然而，通過在智能手機上連接汽車智慧匯應用程序，為用戶提供全面的服務應用程序，無疑會增加消費者對汽車智慧匯服務的粘性，其服務價值也會增加……

因此。

有人認為，車主群體具有較高的消費能力，只要他們提供良好的車主服務，滿足車主的衣食住行需求，就是車聯網大數據的未來。但事實上，這種理解是狹隘的。事實上，作為一家車聯網公司，車聯網大數據的未來應該是利用汽車大數據進行跨界合作和運營，挖掘有價值的數據，最大化數據，并反饋給用戶和行業。為此，亞太科技副總裁林賢提與筆者分享了車聯網數據的幾個應用場景：一是與保險公司合作。目前，我國商業車險費率改革已經啟動，車聯網、云計算、大數據等新技術的發展和成熟，為車聯網在保險領域的應用提供了廣闊的發展空間。例如，車智匯的智能終端可以干預車主的駕駛行為，調節車主的駕駛習慣，為保險公司篩選優質車主，從而降低理賠比例。其次，與汽車公司合作。汽車公司可以通過智能終端的數據計算和分析用戶使用情況，使其能夠根據用戶使用情況和駕駛習慣更好地開發和改進新車。第三，二手車估價。在當前二手車市場，“實證估值”已成為行業評估二手車價格的主要方法。在獲得車主的車輛數據后，未來的二手車市場可以參考大數據平臺上的大量數據，建立估值模型，并提供更準確的估值報價。第四，針對車主和用戶的精準營銷。目前，汽車大數據的消耗量最高。因此，通過對汽車大數據的計算和分析，可以獲得更多的消費者。

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