極光線索通：都說賣車難，為何不試試用大數據開啟“上帝視角”？

低迷的汽車市場不再是新鮮事。根據中國汽車工業協會發布的數據，2018年中國乘用車銷量為2371萬輛。盡管這一銷量聽起來仍然巨大，但與2017年相比下降了4.1%，這是近20年來的首次負增長。

在城市限購沒有明顯放松，電動汽車配套也沒有完善的情況下，籠罩汽車市場的低壓只能持續。盡管制造商和4S店每年在廣告預算上投入數百萬美元，但他們很難評估這些廣告的效果，而且許多假設的廣告只會徒勞地消耗成本。更糟糕的是，在當前競爭激烈的行業中，制造商和4S店往往在評估其有效性之前，就被迫在營銷和廣告方面進行“軍備競賽”。市場正經歷著一場低壓，盡管經銷商感到焦慮和焦慮，但他們不知道如何準確地接觸到潛在的購車者。趕緊把錢投進去，即使你打不了幾個電話！為了解決線下商家精準獲客的普遍問題，極光推出了大數據獲客產品“Cue Tong”，幫助他們以更準確、高效、精細化的方式觸達目標客戶，開啟了營銷的“上帝視角”。Aurora Cue如何準確識別潛在的購車者？

所有這些都離不開Aurora在開發者領域多年的培養。Aurora已經為40多萬移動開發者和116.5萬個移動應用程序提供了服務，其開發套件涵蓋了10.7億個月的獨立活躍設備。換句話說，Aurora的開發者產品已經覆蓋了市場上90%以上的移動設備。

同時，Aurora還擁有數十億級別的行為日志、PB級數據存儲層、深度學習特征工程、分類和聚類算法等技術，打造了一個包括四個級別和數百個標簽的用戶微畫像系統。在此基礎上，極光可以幫助線下商家根據目標受眾的特點，篩選出符合條件的潛在客戶。

例如，對于4S店，Aurora Cuedong可以對其客流量進行360度畫像分析，包括訪客的性別、年齡、地理位置、線上線下行為軌跡等基本屬性，以及他們對其他品牌4S店的訪問情況等。在深入了解潛在客戶的特征后，Aurora Cuedong可以使用外觀技術來篩選出更多符合大型用戶庫特征的潛在目標人群。

例如，中高端運動型潛在購車者的年齡范圍應在20至30歲之間。他們居住區的價格是所在城市平均價格的1.5倍多，他們的手機上安裝了Keep等與體育相關的應用程序。在過去的一年里，他們還參觀了大型塑料中心、高端體育俱樂部和其他地方。同時，他們最近安裝了汽車信息應用程序，并在過去兩個月內訪問了自己品牌或類似品牌的4S店。Aurora Cuedong可以篩選出該品牌4S店所在城市的這一細分人群，并通過所有媒體與他們展開精確聯系。借助大數據“黑科技”，4S店識別和接觸潛在購車者的效率將大大提高。實踐結果表明，單個極光線索的轉化成本僅為行業平均水平的50%左右，值得4S店經營者嘗試。

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