徑衛視覺： AI賦能風控度量是保險行業價值鏈升級的核心

一直在智能駕駛安全領域處于領先地位的經緯視覺，近年來一直以領先的智能駕駛AI云平臺和海量的中國道路駕駛行為大數據，在風控測量的核心維度為保險行業的價值鏈核心賦能。

據統計，全國有近2000萬輛物流車（貨車），與3000萬個家庭息息相關。然而，物流業仍存在大量粗放式管理，大多數車隊都是附屬車隊，安全管理松懈。由于利潤指標導致的違規行為不斷出現，一線物流場景中的大部分高價值數據尚未被挖掘。此外，在運輸行業運營兩輛客運和一輛危險車輛的風險極高，一旦發生事故，可能是非常嚴重的事故，造成廣泛的連鎖損失。這對保險公司來說是一個巨大的挑戰。近年來，物流業的賠付率達到60%-80%，風險控制措施的滯后給保險公司造成了嚴重損失。經緯視覺在其核心技術應用領域近十年的技術培育和部署：商業物流用戶，尤其是擁有兩個客戶和一個危險的用戶，為保險公司通過在途風控系統和AI云平臺提高風控測量水平提供了全面的技術動力。經緯視覺采用智能駕駛主動安全系統，實時感知車輛和駕駛員。人工智能云平臺動態收集、監控和分析實時流媒體數據，以掌握交通過程中人、車和道路的整個場景。這對異常駕駛進行了有效的管理和干預，形成了閉環的安全監控和管理流程，提高了企業車隊的整體安全指數，降低了保險公司事故發生的概率。

保險業是整個金融領域中最依賴數據分析的金融部門。在大數據時代到來之前，保險業一直在努力在分析投保人的數學模型時不斷爭取更小的粒度，以提高整體風險控制水平。然而，由于算力算法和數據維度的奇異性，大量分析結果非常模糊和滯后，只能在相對宏觀的層面上對風險控制提供一般指導。在人工智能、互聯網和大數據時代的技術應用浪潮之后，行業的交叉融合帶來了一些新事物，如UBI。保險業的自然數據即將迅速滲透，一個完整的保險技術體系已經形成。保險技術系統的服務對應于保險業務價值鏈中三個環節的改進，即索賠管理、客戶服務和風險控制管理的改進。索賠管理從效率出發，旨在提高索賠的反欺詐性和及時性；客戶服務從體驗開始，包括智能銷售和在線渠道，以提高客戶滿意度；

風險控制管理真正切入保險業技術創新的本質，從風險本身出發，增強保險業在風險情景的多時相模型中的衡量能力。這也是經緯視覺的觀點：風險控制衡量是保險業價值鏈升級的核心。只有切實提高風險控制和衡量能力，保險才能實現“減少社會和用戶損失，造福社會”的核心目標。風險控制測量的技術核心是一個全面了解細節的大腦：經緯視覺AI云平臺。經緯視覺AI云平臺具有容納數十億級別商用車動態駕駛數據的計算能力。同時，它建立了一個垂直于旅行的保險類別精算模型，收集了大量關于人、車和道路的大數據。通過AI云平臺的大數據分析、云算法、人工智能和深度學習技術，判斷在途車輛的駕駛情況、業務場景、駕駛行為等多維度信息。其數據涵蓋了綜合評估車險定價、保險風險控制和遠程保險調查，輸出車險綜合評估報告，真正為保險業務配備了實時風險監控的眼睛、風險評估的大腦和風險控制的雙手。

近年來，經緯電視通過推出、升級和完善適合保險行業的人工智能云平臺，適應了保險客戶市場的需求。2018年，經緯視覺憑借卓越的技術創新能力和豐富的數據樣本積累，榮獲“2018最具發展前景保險科技公司獎”。2019年，在B1輪融資的幫助下，經緯視覺將更廣泛地投資于大數據和人工智能的研發，從滾動收集的更大數據中挖掘更深層次的風險測量價值。我相信，通過保險風控技術的不斷進步，經緯電視將用更堅實的技術力量，實現保險公司、運輸公司、泛社會價值的共贏發展格局。

標簽：遠程

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