自動駕駛開發者利器：華為云自動駕駛云服務Octopus亮相上海車展

在4月16日至25日的上海國際汽車工業展覽會期間，華為的云自動駕駛云服務八達通首次亮相。該服務基于華為云，提供自動駕駛數據、培訓和模擬三個子服務，幫助汽車開發商快速開發自動駕駛產品，共同探索智能網聯汽車時代。

人工智能振興了汽車行業，自動駕駛技術的深度應用將給行業帶來新的發展機遇。華為云自動駕駛云服務八達通包括自動駕駛數據、培訓和模擬三個子服務，涵蓋自動駕駛數據的整個生命周期、模型、培訓、模擬、注釋等業務，將有效提高企業自動駕駛產品開發效率。數據服務：處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數據，回放雷達、攝像頭等不同格式的數據；支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。培訓服務：管理和培訓自動駕駛模型，不斷提高模型在新數據集和測試集上的準確性，不斷提高自動駕駛的安全系數。該平臺提供軟件和硬件加速，可以顯著縮短訓練時間，提高訓練效率。仿真服務：在數據服務和培訓服務的基礎上，提供仿真、場景庫管理、場景片段、評估系統等應用工具，確保自動駕駛車型的合規性、安全性、可測量性和質量合規性，并快速集成到ADAS版本中。自動駕駛行業的關鍵技術在自動駕駛汽車的量產和相關領域的研究中發揮著關鍵作用。八達通有六大優勢，可以多角度幫助車企突破自動駕駛業務發展瓶頸。完全托管：開箱即用，用戶不需要從頭開始構建復雜的自動駕駛系統，因此可以專注于核心價值觀，快速發展自動駕駛業務，跟上不斷變化的市場節奏。支持海量數據：路試車預計每天生成64TB數據，平臺可支持PB級數據存儲和億級數據二級檢索。軟硬件加速：模型訓練和仿真需要使用大量的GPU資源，平臺提供大的算力來滿足數百萬公里的日常模擬測試和模型訓練；同時，華為自主研發的Ascension人工智能芯片和人工智能框架可以顯著提高訓練效率。自動貼標簽：路測車輛每天需要貼近百萬張圖像，自動貼標簽功能可以節省70%以上的人工成本。模擬場景：共提供20000多個模擬場景，六大場景涵蓋大多數駕駛條件，包括智能駕駛、主動安全和危險場景。車云無縫集成：八達通自然支持與MDC等車端硬件平臺和ADAS系統無縫集成，實現車云協同。

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