自動駕駛進入“大躍進”時代 商業化面臨難點

從2017年4月BAT巨頭百度發布“阿波羅計劃”，到7月奧迪發布全新一代A8，被稱為“全球首款L3級自動駕駛量產車型”。2018年初，創業公司小馬智行和景馳科技都在廣州啟動了自動駕駛汽車測試運營，北京發布了自動駕駛道路測試相關文件，明確了自動駕駛車輛可以在北京進行道路測試。。。回顧過去一年，在硬件、算法等核心技術日益成熟，相關法律法規體系不斷完善的背景下，自動駕駛正逐漸從車企、零部件公司和科技公司爭相搶奪的熱門技術轉型，成為與大多數消費者出行密切相關的民生熱點話題，并日益滲透到廣大市民的生活中。然而，正如奇點汽車自動駕駛架構總監李建鵬在1月底由廣汽主辦的2018全球自動駕駛論壇上所說，自動駕駛不僅給社會帶來了便利，也給每個人帶來了更多挑戰。特別是近兩年，全球范圍內發生了多起自動駕駛汽車事故，這充分說明這項技術還不夠成熟，不足以滿足運營條件。一個突出的問題是安全。眾所周知，自動駕駛汽車需要與云進行通信，以獲取有關車輛本身和交通的信息。與此同時，自動駕駛汽車也經常將一些信息上傳到云端。在這個過程中，如果系統本身存在漏洞或操作不當，很容易為黑客提供攻擊的便利。在以前的案例中也是如此，這為自動駕駛汽車的安全，特別是網絡安全提出了一些新的課題。此外，李建鵬認為，自動駕駛在工業化方面也面臨多重挑戰。例如，在算法方面，許多原始設備制造商現在在開發自動駕駛汽車時都會在汽車上安裝一臺大型計算機。從商業化的角度來看，這樣的解決方案很難大規模生產，尤其是考慮到成本和功耗，因此許多企業現在都專注于開發高性能芯片。傳感器也是如此。盡管許多研發自動駕駛汽車的企業認為激光雷達在環保意識方面有很好的表現，但由于成本原因，激光雷達距離量產還有很長的路要走。除了上述技術挑戰外，在李建鵬看來，目前該行業在自動駕駛運營過程中的配套基礎設施建設、高精度地圖技術、自動駕駛數據、法律法規、人才等方面都面臨著重大挑戰。“以基礎設施為例，自動駕駛汽車和道路的協作現在只停留在示范區。雖然汽車跑得很快，但沒有‘道路’。”中國汽車技術研究中心智能汽車研究室和汽車軟件評估中心主任王宇分析道。還有法律和監管問題。正如你所看到的，北京的自動駕駛發展非常快，并且已經率先進行了道路測試。然而，在制定了管理標準后，出現了一個問題——路上有什么樣的車？政府領導人對這個問題非常謹慎。上路后誰來承擔風險？這也是一個不容忽視的問題，博世底盤控制系統中國區自動駕駛產品經理黃洛依對自動駕駛面臨的技術挑戰進行了更深入的解釋。在他看來，主要有五點：安全挑戰，包括人身安全、功能安全和信息安全。特別是在未來，自動駕駛汽車將接入互聯網。車輛必須具備處理車內外各種信息安全的能力。對于傳感技術的挑戰，對于自動駕駛汽車來說，如果他們想最終大規模生產并上路，他們需要360°、高可靠性、高精度和互補的傳感器解決方案。電子和電氣架構中的挑戰需要特別考慮，例如電源冗余、傳感器冗余、制動系統冗余和轉向系統冗余。系統智能的挑戰，盡管在許多人看來，自動駕駛汽車的發展是開發一種可以代替人類駕駛的機器，但這臺機器不應該冷漠無情，而是應該能夠思考……

了解人類，理解人類思維。定位技術的挑戰，尤其是實時準確定位自動駕駛汽車的能力，尤為重要。隨后，黃洛依特別分析了人工智能技術在自動駕駛汽車中的應用挑戰。他認為主要存在四個問題：第一，傳統汽車的感知技術是基于規則的。一旦出現問題，很容易找出問題所在，但人工智能技術就像一個“黑匣子”。當出現問題時，更多的人只知道如何調整參數，而不是根本原因。其次，人工智能算法需要非常高的功耗，如果要將其應用于量產車，需要將其壓縮并放置在特定的芯片上，這目前很難實現。第三，基于人工智能技術的自動駕駛汽車出現問題時，如何快速發現和修復問題，消除隱患。第四，對于配備了大量算法和軟件的自動駕駛汽車，如何驗證每個功能的安全性和有效性，以及每個技術的可靠性、可信度和可用性。奇瑞汽車智能汽車技術中心的黃勇與上述兩位嘉賓的觀點不同。他主要關注技術創新和市場競爭，分析自動駕駛目前面臨的挑戰。特別是在市場競爭中，許多二三線供應商直接參與了自動駕駛的前沿合作。該行業不再像以前那樣，整車制造商和一線供應商合作生產汽車，賣給經銷商，然后經銷商賣給最終用戶。但隨著新一輪產業轉型的深入，出現了更多的新模式，跨境合作和競爭就是其中之一，這是以前沒有的，需要參與企業學習。此外，黃勇認為，在自動駕駛的產品專業化和人才，特別是人才方面，還有很多地方需要努力。目前，從硬件和軟件到芯片和人工智能算法，對汽車電子領域人才的需求正在增加。然而，正如蓋世汽車首席執行官周小英所說，中國市場的突出特點是人多、錢多、市場規模大、容錯率高。很容易收集并跟蹤趨勢來助長局勢。當所有聰明人都進入時，競爭變得異常激烈，而那些能夠適應市場并生存下來的人往往是能夠根據當地情況靈活應用技術的實際從業者。這是中國獨特的創新和創業精神。當產業發展到一定的集中度和深度，氛圍更加濃厚時，就很容易形成群體創新，結合區域特征形成應用創新模式。因此，盡管中國目前在自動駕駛汽車的研發和產業化方面面臨著許多挑戰，但當越來越多的“玩家”集思廣益時，中國的汽車行業是否真的能夠借助自動駕駛“彎道超車”還不得而知。

標簽：北京奧迪大眾發現奇瑞

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