大數據技術是指在合理的時間范圍內從大量互聯網數據中快速獲取有價值信息的能力。隨著移動互聯網時代的到來,“大數據技術”所蘊含的巨大商業價值也使其成為推動許多傳統行業變革的主導力量。
近日,UC根據阿里巴巴的大數據技術和2016年第一季度8200多萬活躍汽車用戶的搜索和瀏覽狀態的綜合數據,創建了“2016汽車行業第一季度大數據報告”,為傳統行業擁抱大數據提供了一個很好的榜樣。該報告一經發布,就引起了業內的廣泛關注。
“8200萬人購車建議”引發多方討論
汽車產業作為國民經濟的支柱產業之一,一度被認為是互聯網時代傳統產業的最后堡壘。隨著移動互聯網的日益發展和一系列新技術、新模式的應用,傳統汽車行業的壁壘也逐漸被打破。在用戶驅動產品的趨勢下,越來越多的傳統車企將注意力轉向互聯網領域,通過信息化、數據化、智能化和共享為汽車行業帶來新的商機。
UC發布的汽車行業大數據報告是互聯網企業與傳統行業融合發展過程的典型案例。我相信你應該知道,人們在互聯網上的所有行為都會留下數據。通過處理和分析這些數據,我們可以了解用戶的消費習慣、職業、偏好,甚至性格。以UC為例,他們在大數據報告中整合了8200多萬活躍汽車用戶的搜索和瀏覽狀態,提取了反映用戶需求和市場趨勢的有效信息,如“汽車品牌關注度排名”、“車型關注度排名“和“汽車用戶區域分布”。這些信息可能會成為任何傳統汽車公司不可或缺的戰略資源。
這也是UC汽車行業大數據報告的價值所在。正如知名汽車自媒體人車不易在對報告內容的深度解讀中所言,報告“不僅真實準確地再現了大數據時代汽車行業的宏觀趨勢,也揭示了中國用戶消費習慣的微妙變化
一家互聯網公司關于汽車行業的報告
作為全球第二大移動瀏覽器,UC擁有超過5億的用戶群。僅在2016年第一季度,UC就擁有超過8200萬的活躍汽車用戶。正如文章開頭所提到的,這份“汽車行業大數據報告”基于阿里巴巴的大數據技術,基于UC Browser的汽車信息搜索和瀏覽等綜合數據。該報告不僅指出了當前汽車行業的總體趨勢,還為汽車用戶提供了精確的見解,其價值可想而知。
德國品牌在高端車型中最受歡迎,三線城市的汽車行業潛力巨大,60%的潛在用戶出生于20世紀80年代,國產SUV的受歡迎程度正在上升。。。在一系列看似簡單的數據背后,隱藏著行業金礦。UC利用大數據技術對互聯網上的有效信息進行挖掘、組織和準確分類,并以圖表的形式呈現給公眾。盡管互聯網大數據的潛力尚未完全實現,但大多數汽車公司已經意識到數據的重要性。一些汽車行業高管甚至認為,如果他們仔細分析和利用現有的汽車和消費者數據,與同行相比,他們將以卓越的品牌戰略和產品布局確立并捍衛自己的優勢地位。由此可見,在大數據時代,互聯網企業所掌握的有效數據對傳統企業來說也具有非同尋常的價值。
大數據技術為行業發展提供了新思路
有人斷言,未來十年將是一個以“大數據”為主導的智能技術時代。互聯網和移動互聯網技術的迅速普及正在從各個方面改變人們的生活方式和消費習慣。站在互聯網時代的十字路口,汽車行業乃至更傳統的行業都面臨著重大變革——單一產品研發時代已經結束,數據競爭的大幕已經拉開……
在這種背景下,大數據的收集、分析和有效利用對于傳統行業尋求新的利潤增長點和競爭優勢至關重要。以汽車行業為例,傳統的汽車行業數據來源不暢,結構單一,應用淺,無法滿足企業的需求。但在大數據技術的支持下,傳統車企可以對用戶購買偏好、關注點、群體構成、結構變化、區域分布等趨勢特征進行多維度洞察和有效挖掘,然后制定有針對性的品牌戰略,調整產品布局,以適應當今消費者快速變化的消費行為和需求。
在大數據技術領域處于領先地位的UC充分展示了這一優勢。在《汽車行業大數據報告》中,我們不僅可以從宏觀角度提取有效信息,例如“緊湊型汽車是三線城市用戶最關心的問題”,還可以從“十二生肖喜歡什么類型的汽車”等細節對用戶群體及其消費心理進行精確分析。金融行業有句諺語:“信息不對稱是真正利潤的根本來源。”。中國古語有云:“知己知彼,百戰不敗。“通過利用客觀數據揭示用戶消費行為背后的深層邏輯,我們可以降低成本,提高效率,做出更明智的商業決策,開發出令人滿意的新產品。所有這些都是大數據技術的無限魅力。
盡管大數據的潛力仍有待進一步挖掘,但可以肯定的是,它將在未來的市場競爭中發揮越來越重要的作用。對于編輯來說,在閱讀了UC關于汽車行業的大數據報告后,去廣東的三線城市運營日本緊湊型汽車并在途中進行改裝可能是一個不錯的選擇。
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