日前，行車記錄儀制造商和眾包街道級視覺數據供應商Nexar宣布，其月度數據覆蓋在過去6個月增長了30%，每月記錄了1.3億英里的駕駛里程數據。
根據官方介紹，這些數據補充了Nexar的3.2萬億張道路圖像，有助于填補困擾自動駕駛汽車制造商的關鍵數據短缺。這些制造商正在訓練AI模型，以處理邊緣情況，并檢測現實世界中的變化。
Nexar提供的數據可用于自動駕駛汽車訓練的兩個關鍵領域。第一個領域是針對邊緣(或角落)情況進行訓練，包括碰撞和其他異常駕駛情況。雖然訓練自動駕駛汽車應對極端情況，是實現L4級和L5級自動駕駛的關鍵突破之一，但數據匱乏是一個現實問題。關于常規駕駛有大量的數據，但由于極端情況比較罕見，汽車制造商很少捕捉到邊緣情況。
而第二個用途是變化檢測，支持自動駕駛汽車所需的詳細地圖。目前，自動駕駛汽車高清地圖使用昂貴的激光雷達，但隨著時間的推移，地圖信息會發生變化，而Nexar的圖像和AI可以檢測這些變化。Nexar的道路數據可以監控和檢測街道標志、施工區域、坑洞、護欄、人行道、免費停車位、路面質量、電源箱、褪色路面標記等物體的變化。
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