9月6日，2022智能經濟高峰論壇上，百度智能云發布全新戰略——“云智一體，深入產業”架構——“云智一體3.0”。
百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示：“除了百度，國內還沒有哪家云廠商，能在每一層都有領先的自研技術、產品和生態。而百度在AI IaaS層的昆侖芯片以及AI PaaS層的深度學習框架飛槳和文心大模型，使得百度形成了‘芯片-框架-大模型-行業應用’這樣一套自成閉環的智能化路徑，真正做到端到端的優化。”
百度智能云基于新戰略“云智一體，深入產業”，發布“云智一體3.0”架構全新升級。3.0架構是從行業核心場景切入，通過打造行業標桿應用，帶動和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力，打造高性價比的異構算力和高效的AI開發運行能力，進而向上可以優化已有應用、孵化新應用，向下改造數字底座，使基礎云更適合AI應用，形成螺旋上升、不斷進化的效果。
沈抖表示：“將來，為了智能化解決產業的核心需求，我們必須更加深入產業。產業里豐富的應用場景，為人工智能與云的發展提供了最廣闊的空間。”
據了解，由AI IaaS和AI PaaS組成的AI cloud匯聚了百度在人工智能各個層面領先的自研技術，讓百度核心自研技術在產業得到了充分應用。
沈抖表示，云智一體3.0形成了一套“芯片-框架-大模型-行業應用”的智能化閉環路徑，做到端到端的優化。
在云智一體3.0的AI IaaS層，昆侖芯2代已經部署在百度搜索、自動駕駛、愛奇藝等業務，以及金融、工業等行業客戶中。作為7納米通用型GPU，昆侖芯2代比1代性能最高提升3倍，性價比優于國外同級產品。在工業質檢場景，已經能夠替代非國產芯片，實現成本降低65%的效果。目前，昆侖芯3代已經在研發當中，預計2024年量產，將成為國內高端芯片需求的替代產品。
在昆侖芯的支撐下，百舸·AI異構計算平臺升級為百舸2.0，緊隨產業智能化發展需求提升AI算力。通過應用百舸2.0，藥物蛋白質結構預測模型訓練效率提升2倍，量產車自動駕駛迭代周期從月級別縮短為周級別。
飛槳深度學習框架、文心行業大模型的強力支撐下，百度智能云整體AI PaaS的能力得到大幅提升，全面提升后的AI PaaS進化為“AI大引擎”，可以充分利用AI算力，降低使用門檻，加速模型迭代。
會上，百度智能云推出智算中心1.0方案。智算中心1.0擁有大規模訓練場景，能夠做到低能耗、高性能運行，滿足地方城市大腦、生命科學、自動駕駛等先進科創產業的發展需求。
值得注意的是，百度智能云首次發布汽車云。從車企集團云、網聯云、供應鏈協同云，三個層次深入汽車制造行業的數字化升級，解決汽車行業生產、自動駕駛測試、供應鏈管理三大數字化應用難題。據悉，一汽、吉利、東風汽車等10家是百度智能云的客戶；頭部十家新能源車企中，百度智能云服務五家。
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