超50萬輛特斯拉電動車配置Autopilot 2

　　 據外媒報道，根據麻省理工學院自動駕駛汽車研究科學家Lex Fridman的統計數據，目前已有逾50萬輛上路行駛的特斯拉車輛配置了第二代Autopilot以人為本的人工智能網站上發布了這一數據。

『特斯拉Model 3』

　　該數值相當于特斯拉總交付量的近四分之三，Fridman認為該數值很大，十分有助于降低交通事故的發生率。據悉，Fridman的數據匯總自季度投資者報告，并從另一份MIT研究中匯總了Autopilot的使用率，其行駛里程數數據則源自于多個渠道，其中就包括特斯拉創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克本人，展示了搭載Autopilot 2的增長曲線圖，該數據始于2016年4月。

　　具體來看，據Fridman的研究預計，截止至目前，啟用Autopilot的行駛里程數已逾15億英里。

　　那么，Autopilot 2有哪些顯著差異？特斯拉投入了50多萬輛自動駕駛車輛，采集了數百萬英里的行駛里程數據，使得該公司算法的精度遠超同行的計算機仿真，公司為旗下車輛配置了一套感測裝置，其中包括8個攝像頭、雷達和超聲波傳感器，即使可見度很低，仍能實現高精度的導航。

『特斯拉Model X』

　　在YouTube上，用戶KmanAuto最近發布的演示視頻中展示了Autopilot 1和Autopilot 2的差異。利用兩輛特斯拉車輛：一輛搭載AP1的Model S和一輛AP2的Model X，在相同條件下，兩輛車在他提及的“最惡劣的駕駛情境道路”上行駛。

　　在行駛過程匯總，搭載AP1的車輛的前置攝像頭數量有限，且出現了多次故障，需要駕駛員人為介入操作。而搭載AP2的車輛則無需如此。KmanAuto指出，該車輛能投影基于3D技術的路徑，預計道路特點，這是AP1所無法實現的。

　　從視頻展示可以看出，行駛時兩者的差距很明顯，就像直接從桌面電腦看到那般。相較于AP1，AP2多出的攝像頭擁有長焦距、廣角功能，側視攝像頭使得AP2能夠更精準地追蹤車道線。舉個例子，搭載AP2的Model X熟練地完成隱藏式不擦地向右旋轉，而搭載AP1的Model S則偏離了車道。

『特斯拉Model S』

　　在整個駕駛過程中，搭載AP2的Model X的人為介入次數僅為3次，且用KmanAuto的話說，該道路的駕駛難度相當高。KmanAuto在視頻描述中寫道：“在本測試中，AP2.x太贊了，成功完成了對測試賽道的導航。”同時他還指出，隨著時間的推移，AP1的性能也有所提升，但精度仍無法與AP2相媲美。

標簽：特斯拉Model 3 2022款 556km 后輪驅動版 2022款 675km Performance高性能全輪驅動版Model X 2023款 700km 雙電機全輪驅動

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