“智能時代，關鍵的是智能，汽車是載體，而直面解決現實問題，是新一代人工智能的切入點和落腳點。”5月10日，第二屆龍灣論壇上，中國工程院院士、北京郵電大學計算機學院院長李德毅指出，目前我國人工智能基礎研究和核心技術落后于美國，但是有自己的特色，且在人工智能的應用技術和商業模式上快于美國。
李德毅稱，想要自動駕駛給老百姓帶來真實的獲得感，需要實現量產，以及量產后的成本降低。但目前量產是個無人區，全世界“量產”的自動駕駛車沒有超過五十臺。而這主要并不是卡在技術上，但到底是因為管理還是運維，李德毅沒有說明。
不過，對于自動駕駛量產時間點，李德毅給出了自己的判斷。在他看來，科研探索期，即從“0到1”的過程，已經基本完成。目前我們正處于“從1到10”的階段，之后才是“從10到N”的階段。“預計2025年開始形成萬輛規模。”李德毅如是說。
目前，全球大約有70億人口，汽車保有量為20億輛左右，這意味著大約每3個人有一輛車。李德毅判斷，這個數字到2060年的變化都不會太大。與此同時，到2025年新車中自動駕駛車輛占比將達到1%，之后每兩年自動駕駛車翻一番。按照這個計算，到2035年新車產量將達到4.4億輛，且新增車輛全都是自動駕駛車，而至2054年所有車輛都可以全部更新為自動駕駛車。
在李德毅看來，決定自動駕駛汽車影響力的不單單是技術，而是解決剛需。“有時候最好的東西并不是技術上最優的，更需要從現有的系統切入，找到剛需的應用場景。”李德毅舉例稱，可以先解決最后一公里問題，落地場景則可以優先選擇自主泊車、定點接送、快速公交、有限地域無人駕駛出租車等領域。未來，再一步步向無人駕駛推進。
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