如何評判自動駕駛汽車的安全性，確實是個令人頭疼的問題。數據，是人們最容易想到的衡量標準，比如美國加州機動車輛管理局所發布的自動駕駛“脫離報告”，它反映了自動駕駛汽車累計行駛里程內的人工介入次數，平均每千英里介入次數越多代表系統水平越不理想。
按照規定，DMV將于2月份發布2019年自動駕駛脫離報告，屆時所有在加州進行自動駕駛測試的企業的“成績”將一目了然。在報告即將發布之際，通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise聯合創始人兼首席技術官凱爾•沃格特近日在社交媒體上毫不掩飾地說，加州發布的脫離報告不足以代表自動駕駛汽車的安全性。他呼吁，應該制定新的行業標準，以確定自動駕駛是否為商業部署做到了足夠安全。
通用Cruise如此高調的表態并不是因為其成績差。2018年的脫離報告顯示，通用Cruise共完成路測447621英里，累計脫離86次，相當于每1000英里才脫離0.19次，排在Waymo之后，在該報告中位列第二。
“將脫離報告的數據作為自動駕駛可商業化的積極信號，這簡直是神話。”凱爾•沃格特表示，脫離報告數據存在缺陷，有些公司用華而不實的演示來蒙政府、投資人和媒體的眼睛，而這些演示只能證明他們有能力進行一次像樣的駕駛而已。
那么，如何來評判自動駕駛的安全性呢？凱爾•沃格特聲稱，通用Cruise正在努力尋求一種實用的方法來解決這個問題。脫離報告有一定可信度，但還需要加入更多維度的數據。比如，將人類駕駛員和自動駕駛汽車在特定場景下的駕駛數據逐項進行對比分析，這樣才更具有統計學意義。一旦自動駕駛被認為已經做好了商業部署的準備，交付必然會準時進行。
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