知情人士：蔚來、小鵬已向港交所“遞表”

據外媒報道，產品開發和工程專家PathPartner近日宣布，使用4D成像雷達技術和攝像頭融合技術開發OMS(乘員監測傳感器)，旨在補充基于攝像頭的駕駛員監測系統。而PathPartner的DMS(駕駛員監控系統)可以結合兩者的優勢，為汽車廠商提供單一且低成本的組件。

PathPartner的R&D副總裁Vinay MK表示:“攝像頭和雷達的結合可以顯著提高在弱光和嘈雜環境中的準確性。PathPartner的相機傳感器具有近紅外照明功能，可以在不同的光照條件下提供可靠的性能。”當PathPartner的4D成像雷達技術被用作駕駛員或乘客監控系統的一部分時，它可以檢測到車內的微小運動，甚至是呼吸，例如睡在毯子下的兒童或寵物。

(來源:PathPartner)

Vinay MK還表示:“基于攝像頭的乘員監測系統可以檢測安全帶是否正確使用以及乘員的體型，這些都是打開安全氣囊的重要信息。該系統可以監控司機的活動，如吸煙、打電話、吃飯、喝酒、發短信、分心、睡覺和突發疾病。此外，它還可以檢測某些物體，如空的嬰兒座椅、懸掛的外套等。"

維娜還說:“4D雷達系統可以在沒有光線的情況下探測到座位上是否有人，從而完美地補充了基于攝像頭的監控系統。60GHz雷達系統分辨率高，可以探測到嬰兒和成人呼吸頻率的差異。結合相機和雷達數據可以顯著提高弱光條件下的準確性。”

Vinay說:“即使兒童座椅上的嬰兒蓋著毯子，也只能被4D雷達模塊探測到。DMS中使用4D雷達的一個重要原因是為了識別是否有處于停車狀態的乘客。”

美國國家安全委員會報告稱，平均每年有39名15歲以下的兒童被留在車內后中暑死亡。因此，國會在2019年頒布了《熱門汽車法案》(Hot Cars Act)，要求DOT強制所有新車配備兒童檢測系統，PathPartner正在開發的乘員監測系統就是其中一類系統。

為了滿足汽車廠商的需求，PathPartner DMS已經移植到韓國半導體制造公司NextChip的Apache4上，這是ADAS中視覺系統的預處理器。據Nextchip介紹，Apache4包含一個特殊的圖像處理加速器子系統和優化的軟件，可以降低70%的計算需求。

Vinay說:“Apache4處理器高度集成，可以提供先進的圖像處理。與傳統的基于向量的分類器相比，其先進的算法可以提供更高的檢測率，是歐洲NCAP(新車碰撞測試)主流市場采用的高性價比DMS解決方案。”

根據PathPartner的說法，其DMS設計圍繞幾個小型卷積神經網絡(CNN)模型，并與自適應機器學習模塊相結合。通過這種混合架構，其成像雷達技術采用高通的DSP(數字信號處理系統)，每秒可以處理攝像機提供的60幀圖像，內存更少。將PathPartner的SOM(系統級模塊)和智能攝像機參考設計套件與其設備工程服務相結合，可以幫助設備制造商滿足除汽車行業以外的成像雷達需求，包括基于AI攝像機和IoT(物聯網)的設備。

駕駛員和乘員監控系統不僅適用于自動駕駛汽車，也適用于商業車隊運營商通過監控駕駛員來提高車隊安全性。該技術還可以用于監控后座乘員，從而確保沒有人或寵物意外滯留在車內。

PathPartner還與一家一流的供應商建立了戰略合作伙伴關系，專注于開發旅行領域的先進視覺系統。但目前，Pathparter拒絕透露公司名稱。不過，Vinay表示，兩家公司目前正在聯合開發基于攝像頭和雷達的乘客監控和駕駛員監控ECU，以支持系統的處理要求。

PathPartner的戰略合作伙伴將在汽車ECU上集成其乘員監測系統(OMS)和DMS算法。為了減少延遲，PathPartner不傳輸……它將數據傳輸到云端進行處理，但將邊緣計算應用于乘員傳感器。對于汽車行業來說，這種方式更加安全，可以減少對蜂窩網絡數據傳輸的依賴。對于重視安全性的汽車系統，通過蜂窩傳輸數據并不總是可靠的。據外媒報道，產品開發和工程專家PathPartner近日宣布，使用4D成像雷達技術和攝像頭融合技術開發OMS(乘員監測傳感器)，旨在補充基于攝像頭的駕駛員監測系統。而PathPartner的DMS(駕駛員監控系統)可以結合兩者的優勢，為汽車廠商提供單一且低成本的組件。

PathPartner的R&D副總裁Vinay MK表示:“攝像頭和雷達的結合可以顯著提高在弱光和嘈雜環境中的準確性。PathPartner的相機傳感器具有近紅外照明功能，可以在不同的光照條件下提供可靠的性能。”當PathPartner的4D成像雷達技術被用作駕駛員或乘客監控系統的一部分時，它可以檢測到車內的微小運動，甚至是呼吸，例如睡在毯子下的兒童或寵物。

(來源:PathPartner)

Vinay MK還表示:“基于攝像頭的乘員監測系統可以檢測安全帶是否正確使用以及乘員的體型，這些都是打開安全氣囊的重要信息。該系統可以監控司機的活動，如吸煙、打電話、吃飯、喝酒、發短信、分心、睡覺和突發疾病。此外，它還可以檢測某些物體，如空的嬰兒座椅、懸掛的外套等。"

維娜還說:“4D雷達系統可以在沒有光線的情況下探測到座位上是否有人，從而完美地補充了基于攝像頭的監控系統。60GHz雷達系統分辨率高，可以探測到嬰兒和成人呼吸頻率的差異。結合相機和雷達數據可以顯著提高弱光條件下的準確性。”

Vinay說:“即使兒童座椅上的嬰兒蓋著毯子，也只能被4D雷達模塊探測到。DMS中使用4D雷達的一個重要原因是為了識別是否有處于停車狀態的乘客。”

美國國家安全委員會報告稱，平均每年有39名15歲以下的兒童被留在車內后中暑死亡。因此，國會在2019年頒布了《熱門汽車法案》(Hot Cars Act)，要求DOT強制所有新車配備兒童檢測系統，PathPartner正在開發的乘員監測系統就是其中一類系統。

為了滿足汽車廠商的需求，PathPartner DMS已經移植到韓國半導體制造公司NextChip的Apache4上，這是ADAS中視覺系統的預處理器。據Nextchip介紹，Apache4包含一個特殊的圖像處理加速器子系統和優化的軟件，可以降低70%的計算需求。

Vinay說:“Apache4處理器高度集成，可以提供先進的圖像處理。與傳統的基于向量的分類器相比，其先進的算法可以提供更高的檢測率，是歐洲NCAP(新車碰撞測試)主流市場采用的高性價比DMS解決方案。”

根據PathPartner的說法，其DMS設計圍繞幾個小型卷積神經網絡(CNN)模型，并與自適應機器學習模塊相結合。通過這種混合架構，其成像雷達技術采用高通的DSP(數字信號處理系統)，每秒可以處理攝像機提供的60幀圖像，內存更少。將PathPartner的SOM(系統級模塊)和智能攝像機參考設計套件與其設備工程服務相結合，可以幫助設備制造商滿足除汽車行業以外的成像雷達需求，包括基于AI攝像機和IoT(物聯網)的設備。

駕駛員和乘員監控系統不僅適用于自動駕駛汽車，也適用于商業車隊運營商通過監控駕駛員來提高車隊安全性。該技術還可以用于監控后座乘員，從而確保沒有人或寵物意外滯留在車內。

PathPartner還與一家一流的供應商建立了戰略合作伙伴關系，專注于開發旅行領域的先進視覺系統。但目前，Pathparter拒絕透露公司名稱。然而，Vinay說，這兩家公司是cu……最近聯合開發了基于攝像頭和雷達的乘客監控和駕駛員監控ECU，以支持系統的處理要求。

PathPartner的戰略合作伙伴將在汽車ECU上集成其乘員監測系統(OMS)和DMS算法。為了減少延遲，PathPartner不會將數據傳輸到云端進行處理，而是將邊緣計算應用于乘員傳感器。對于汽車行業來說，這種方式更加安全，可以減少對蜂窩網絡數據傳輸的依賴。對于重視安全性的汽車系統，通過蜂窩傳輸數據并不總是可靠的。

標簽：蔚來小鵬

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