八位兩會代表委員建言智能汽車數據安全：黑匣子要掌握自己手中

3月5日，隨著“兩會”的正式召開，兩會期間代表委員關于汽車的議案成為行業報道的焦點。在本屆兩會上，全國人大代表、SAIC黨委書記、董事長陳虹因為大家的關注，做了一份關于加強數字生態環境下汽車數據安全和隱私保護的提案。

隨著汽車“新四化”浪潮的全球推薦，具有智能化、網聯化特征的自動駕駛成為車企和消費者追捧的對象。具體來說，造車新勢力崛起，傳統車企推出L2或L2+自動駕駛產品；消費者對車輛的購買更是“不知所云，不開心”。根據國家發改委的預測，2020年智能汽車將占新車銷量的50%。更有機構預測，2022年，智能汽車銷量占比將超過80%。

就在大家享受智能汽車帶來的出行便利時，很容易忽略智能汽車的數據帶來的安全和隱私問題。這也是兩會期間相關代表提出的加強數字生態環境下汽車數據安全隱私的建議受到大家關注的原因。

一個

國際市場智能汽車數據管理

對于NPC和CPPCC代表熱議的汽車駕駛安全政策的制定，不僅是中國市場的需求，也是國際市場的需求，主要國家和地區都出臺了相應的政策法規。

美國:早在2012年，多個州已經出臺了自動駕駛車輛相關立法。目前，至少有34個州和特區考慮了與自動駕駛汽車相關的立法。

2017年9月，美國國家公路和交通安全管理局(NHTSA)發布了最新的高度自動駕駛汽車(HAV)安全開發指南。

2020年11月，倡導消費者和汽車安全的美國團體發布了自動駕駛汽車的立法大綱，敦促聯邦立法機構以此框架為指導，確保公共安全，并將安全、公平、可及性和可持續性放在首位。據悉，在這份自動駕駛汽車的立法大綱中，該聯盟強調了一套原則，包括:要求各級自動駕駛汽車“遵守全面嚴格的聯邦標準”，以解決已知和可預見的安全問題；確保向關鍵利益相關者提供安全和性能數據。

歐盟:2018年5月，歐洲已經修訂了車輛相關管理制度，以支持車聯網和自動駕駛的發展。2019年2月，歐盟成員國達成共識，共同簽署了自動駕駛指導文件。該文件有八項原則，核心是如何定義自動駕駛汽車的安全性，包括系統性能、駕駛任務轉換、駕駛數據記錄、網絡安全和安全評估與測試。

日本:2015年起，日本政府啟動立法。日本警察廳已經開始討論既沒有司機也沒有方向盤的自動駕駛汽車在造成事故時的責任問題。日本政府表示，將在2016年允許企業在道路上進行廣泛的自動駕駛車輛驗證試驗時制定方針。日本政府將分析實驗數據，在2020年前完成立法。

韓國:2019年，韓國發布《未來汽車產業發展戰略》，計劃于2024年在全國主要道路上完成自動駕駛所需的通信設施、高精地圖、交通管制、道路建設等基礎設施建設，力爭2027年在全球率先實現L4級自動駕駛汽車商業化。2020年1月，韓國國土交通部發布了自動駕駛車輛安全標準，針對自動駕駛車輛的部分功能提出了有條件自動駕駛車輛(L3級別)的安全標準，韓國也因此成為世界上首個制定L3自動駕駛安全標準和商業化標準的國家。

不難看出，發展智能自動駕駛在全球各大國際市場都已被視為汽車發展戰略。并且從立法上來說，已經開始實現相應的控制。

二

中國智能汽車年數據產量是全世界的3.32倍。

據相關研究機構估算，一輛自動駕駛測試車每天最多可以產生10TB的數據。基于此，一年1000輛車就是11EB(萬億萬億)的數據。2020年，僅中國市場的智能新車就貢獻了至少139210.5EB，這還不包括智能汽車的數量。這是什么概念？2019年全球數據量累計到41984EB。也就是說，僅中國智能新車輸出的數據，就是全球總數據的3.32倍。

此外，這些智能汽車輸出的數據具體包括車輛行駛數據、車身數據、控制數據、視頻數據、圖像數據、坐標數據等幾十個類別。

隨著汽車“新四化”浪潮的推薦，數據的重要性日益顯現，汽車企業中也流傳著“得數據者得天下”的說法。以現在的德系豪華BBA為例。目前三大車企都提出要實現數據共享，但在實際操作階段，車企急于維護自身利益，視共享為洪水猛獸，數據無法立即兼容。

其中最典型的就是特斯拉。有分析指出，特斯拉在中國的道路上行駛，細致到可以探測到前方道路上的一個微小水坑。此外，特斯拉還具備浮點運算達到exaflop級別的能力。特斯拉系統在工作過程中，會清晰地記錄其他國家每一個具體坐標上的各種具體數據，包括街道情況、導航距離、環境場景等，這些數據都可以通過地圖測繪掃描，并能被特斯拉采集，立即上傳到美國總部。至于這些數據會不會被美軍控制，會不會涉及泄密，這些問題顯然是極度恐懼的。

顯然，自動駕駛產生的數據關系到國家安全。此外，對于個人而言，一些智能車輛在行駛過程中產生的數據也涉及個人隱私和財產安全，行駛路線、沿途行為、車內對話都會被后臺詳細掌握。這些一旦被黑，無疑就等于所有者的行為等于“透明……iving”。

三

中國智能汽車自動駕駛基本法規體系出現。

中國作為全球最大的汽車市場和新能源汽車市場，也是智能汽車的重度市場，因此智能汽車的車輛駕駛和信息安全自然成為政策關注的重中之重。

相比國外，我國的自動駕駛立法起步較晚，但也充分吸收和借鑒了國外的經驗，監管更加謹慎穩健。

2017年12月，國家標準委、工業和信息化部聯合發布《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》，對智能網聯汽車標準體系建設進行規劃和部署，加快建立跨行業、跨領域、符合我國科技和產業發展需求的智能網聯汽車標準體系。

2018年3月，在十三屆全國人大一次會議上，工信部、部、市場監管總局等部委都表示要加快自動駕駛的立法和監管。同時，部還積極推動《道路交通安全法》修訂，為智能網聯汽車創新改革提供發展空間和保障，積極營造道路測試環境，為智能網聯汽車發展營造良好的道路環境。市場監管總局從標準化頂層設計、檢驗認證技術、產品責任研究等方面開展相關立法和標準化工作。

2018年6月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合組織制定了一系列文件，分別是《國家車聯網產業標準體系建設指南(總體要求)》、《國家車聯網產業標準體系建設指南(信息通信)》和《國家車聯網產業標準體系建設指南(電子產品和服務)》。

2018年8月，工信部發布《車聯網直接通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(暫行)》，定義了基于LTE-V2X的直接通信使用20MHz帶寬的專用頻率資源。2018年12月，工信部發布《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》，提出了發展目標和一系列具體措施。

2020年2月，國家發改委、中央網信辦等11部門聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，明確提出要保障用戶信息、車輛信息、測繪地理信息等數據的安全可控。完善數據安全管理制度，加強監督檢查，開展數據風險和數據退出安全評估。

2020年4月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合發布《國家車聯網行業標準體系建設指南(智能車輛管理)》。《指南》提出，根據道路交通管理行業發展技術現狀、未來發展趨勢和應用需求，分階段建立車輛智能管理標準體系:到2022年底，完成基礎技術研究，制修訂智能網聯車輛登記管理、身份認證、安全等領域的20項以上關鍵標準，為開展車聯網環境下智能網聯車輛道路測試和車聯網城市級驗證示范提供支撐；到2025年，該體系將形成能夠支撐車聯網環境下車輛智能管理的標準體系，修訂道路交通運營管理、車路協同管理、服務等業務領域60余項關鍵標準。

2020年7月31日，中國自建的北斗三號全球衛星導航系統正式開通。導航系統的服務之一是車聯網。同日，交通運輸部公開發函就《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能交通相關)(征求意見稿)》征求意見。其中，安排進一步明確標準體系制修訂重點，形成統一協調的全國車聯網行業標準體系架構。

可以說，在中國政府的大力組織和引導下，雖然起步較晚，但在智能駕駛、數據安全等方面已經形成了基本的框架體系。

四

八位代表委員關注智能數據安全“卡脖子”的防范。

隨著汽車“新四化”的發展，市場培育前期已基本成型。當汽車數字化趨勢越來越明顯的時候，暴露出來的安全問題也越來越突出。上游安全發布的《2020年汽車信息安全報告》顯示，從2016年到2020年1月，汽車信息安全事件數量在4年內增長了605%，其中2019年僅公開報道155起。

同濟大學汽車學院汽車安全技術研究所所長朱錫禪在接受汽車預言家采訪時表示，對于智能汽車發展暴露出的問題，我們應該持積極的態度，發現新的問題，應該用立法和技術的手段來解決。一切事物的發展都是由同伴產生問題并解決問題的螺旋式發展模式。

隨著智能汽車在2.0時代的發展，今年“兩會”期間，不少代表委員提出了有針對性的提案和建議。具體來說:

全國人大代表、SAIC黨委書記、董事長陳宏建議，建立數據共享機制，明確責任主體，推動完善自動駕駛專屬保險制度。

他提出建立準入制度，智能網聯汽車數據(包括高精地圖數據)的采集、存儲和商業使用都需要國家相關部門進行備案和管理。只有符合數據安全和隱私保護要求的智能網聯汽車產品才能進入汽車公告目錄。此外，他還提出從加強數據隱私保護、制定流程審核制度、嚴懲違法行為三個方面保護汽車數據安全。

全國人大代表、廣汽集團黨委書記、董事長曾慶紅建議，完善道路測試相關政策法規，如統一全國測試申請標準，建立跨區域車牌互認機制，避免企業重復申請。在保證現有“自行車智能化”技術路線的同時，支持“車輛智能化+網聯共享”技術路線，鼓勵車輛安裝V2X設備并加強路權，引導互聯網巨頭等相關資本從基礎消費領域向智能網聯等國家戰略科技領域切換，加快網聯發展進程。

全國人大代表、奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍建議，建立國家級測試示范區測試車輛準入結果互認機制，在所有國家級測試示范區使用統一的C-V2X通信技術。他還建議，車企上市的新車應具備國家層面的嵌入式蜂窩連接功能，建立芯片底層交互標準，鼓勵地方政府建立C-V2X應用示范區，推動智能網聯汽車產業發展，在政策、資金等方面給予支持。

尹同躍還建議為L3 aut開放通行權……低速時的ilot，通過低速場景的里程積累自動駕駛工況，為高速自動駕駛做技術儲備。

全國人大代表、哪吒汽車創始人兼董事長方云舟建議成立“國家隊”，制定中國汽車操作系統的發展規劃和行業標準，鼓勵和引導中國汽車操作系統的發展，合力攻克這一關乎汽車產業未來發展的關鍵技術，避免被卡脖子。

全國政協常委、清華大學中國經濟思想與實踐研究院院長李稻葵建議，在國務院的統一領導下，成立數字經濟發展與監管委員會，協調發展與監管的關系，提高包括互聯網平臺在內的數字經濟企業的治理能力，推動參與全球數字經濟規則制定。3月5日，隨著“兩會”的正式召開，兩會期間代表委員關于汽車的議案成為行業報道的焦點。在本屆兩會上，全國人大代表、SAIC黨委書記、董事長陳虹因為大家的關注，做了一份關于加強數字生態環境下汽車數據安全和隱私保護的提案。

隨著汽車“新四化”浪潮的全球推薦，具有智能化、網聯化特征的自動駕駛成為車企和消費者追捧的對象。具體來說，造車新勢力崛起，傳統車企推出L2或L2+自動駕駛產品；消費者對車輛的購買更是“不知所云，不開心”。根據國家發改委的預測，2020年智能汽車將占新車銷量的50%。更有機構預測，2022年，智能汽車銷量占比將超過80%。

就在大家享受智能汽車帶來的出行便利時，很容易忽略智能汽車的數據帶來的安全和隱私問題。這也是兩會期間相關代表提出的加強數字生態環境下汽車數據安全隱私的建議受到大家關注的原因。

一個

國際市場智能汽車數據管理

對于NPC和CPPCC代表熱議的汽車駕駛安全政策的制定，不僅是中國市場的需求，也是國際市場的需求，主要國家和地區都出臺了相應的政策法規。

美國:早在2012年，多個州已經出臺了自動駕駛車輛相關立法。目前，至少有34個州和特區考慮了與自動駕駛汽車相關的立法。

2017年9月，美國國家公路和交通安全管理局(NHTSA)發布了最新的高度自動駕駛汽車(HAV)安全開發指南。

2020年11月，倡導消費者和汽車安全的美國團體發布了自動駕駛汽車的立法大綱，敦促聯邦立法機構以此框架為指導，確保公共安全，并將安全、公平、可及性和可持續性放在首位。據悉，在這份自動駕駛汽車的立法大綱中，該聯盟強調了一套原則，包括:要求各級自動駕駛汽車“遵守全面嚴格的聯邦標準”，以解決已知和可預見的安全問題；確保向關鍵利益相關方提供安全和性能數據。

歐盟:2018年5月，歐洲已經修訂了車輛相關管理制度，以支持車聯網和自動駕駛的發展。2019年2月，歐盟成員國達成共識，共同簽署了自動駕駛指導文件。該文件有八項原則，核心是如何定義自動駕駛汽車的安全性，包括系統性能、駕駛任務轉換、駕駛數據記錄、網絡安全和安全評估與測試。

日本:2015年起，日本政府啟動立法。日本警察廳已經開始討論既沒有司機也沒有方向盤的自動駕駛汽車在造成事故時的責任問題。日本政府表示，將在2016年允許企業在道路上進行廣泛的自動駕駛車輛驗證試驗時制定方針。日本政府將分析實驗數據，在2020年前完成立法。

韓國:2019年，韓國發布《未來汽車產業發展戰略》，計劃于2024年在全國主要道路上完成自動駕駛所需的通信設施、高精地圖、交通管制、道路建設等基礎設施建設，力爭2027年在全球率先實現L4級自動駕駛汽車商業化。2020年1月，韓國國土交通部發布了自動駕駛車輛安全標準，針對自動駕駛車輛的部分功能提出了有條件自動駕駛車輛(L3級別)的安全標準，韓國也因此成為世界上首個制定L3自動駕駛安全標準和商業化標準的國家。

不難看出，發展智能自動駕駛在全球各大國際市場都已被視為汽車發展戰略。并且從立法上來說，已經開始實現相應的控制。

二

中國智能汽車年數據產量是全世界的3.32倍。

據相關研究機構估算，一輛自動駕駛測試車每天最多可以產生10TB的數據。基于此，一年1000輛車就是11EB(萬億萬億)的數據。2020年，僅中國市場的智能新車就貢獻了至少139210.5EB，這還不包括智能汽車的數量。這是什么概念？2019年全球數據量累計到41984EB。也就是說，僅中國智能新車輸出的數據，就是全球總數據的3.32倍。

此外，這些智能汽車輸出的數據具體包括車輛行駛數據、車身數據、控制數據、視頻數據、圖像數據、坐標數據等幾十個類別。

隨著汽車“新四化”浪潮的推薦，數據的重要性日益顯現，汽車企業中也流傳著“得數據者得天下”的說法。以現在的德系豪華BBA為例。目前三大車企都提出要實現數據共享，但在實際操作階段，車企急于維護自身利益，視共享為洪水猛獸，數據無法立即兼容。

其中最典型的就是特斯拉。有分析指出，特斯拉在中國的道路上行駛，細致到可以探測到前方道路上的一個微小水坑。此外，特斯拉還具備浮點運算達到exaflop級別的能力。特斯拉系統在工作過程中，會清晰地記錄其他國家每一個具體坐標上的各種具體數據，包括街道情況、導航距離、環境場景等，這些數據都可以通過地圖測繪掃描，并能被特斯拉采集，立即上傳到美國總部。至于這些數據會不會被美軍控制，會不會涉及泄密，這些問題顯然是極度恐懼的。

顯然，自動駕駛產生的數據關系到國家安全。此外，對于個人而言，一些智能車輛在行駛過程中產生的數據也涉及個人隱私和財產安全，行駛路線、沿途行為、車內對話都會被后臺詳細掌握。這些一旦被黑，無疑就等于所有者的行為等于“透明……iving”。

三

中國智能汽車自動駕駛基本法規體系出現。

中國作為全球最大的汽車市場和新能源汽車市場，也是智能汽車的重度市場，因此智能汽車的車輛駕駛和信息安全自然成為政策關注的重中之重。

相比國外，我國的自動駕駛立法起步較晚，但也充分吸收和借鑒了國外的經驗，監管更加謹慎穩健。

2017年12月，國家標準委、工業和信息化部聯合發布《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》，對智能網聯汽車標準體系建設進行規劃和部署，加快建立跨行業、跨領域、符合我國科技和產業發展需求的智能網聯汽車標準體系。

2018年3月，在十三屆全國人大一次會議上，工信部、部、市場監管總局等部委都表示要加快自動駕駛的立法和監管。同時，部還積極推動《道路交通安全法》修訂，為智能網聯汽車創新改革提供發展空間和保障，積極營造道路測試環境，為智能網聯汽車發展營造良好的道路環境。市場監管總局從標準化頂層設計、檢驗認證技術、產品責任研究等方面開展相關立法和標準化工作。

2018年6月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合組織制定了一系列文件，分別是《國家車聯網產業標準體系建設指南(總體要求)》、《國家車聯網產業標準體系建設指南(信息通信)》和《國家車聯網產業標準體系建設指南(電子產品和服務)》。

2018年8月，工信部發布《車聯網直接通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(暫行)》，定義了基于LTE-V2X的直接通信使用20MHz帶寬的專用頻率資源。2018年12月，工信部發布《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》，提出了發展目標和一系列具體措施。

2020年2月，國家發改委、中央網信辦等11部門聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，明確提出要保障用戶信息、車輛信息、測繪地理信息等數據的安全可控。完善數據安全管理制度，加強監督檢查，開展數據風險和數據退出安全評估。

2020年4月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合發布《國家車聯網行業標準體系建設指南(智能車輛管理)》。《指南》提出，根據道路交通管理行業發展技術現狀、未來發展趨勢和應用需求，分階段建立車輛智能管理標準體系:到2022年底，完成基礎技術研究，制修訂智能網聯車輛登記管理、身份認證、安全等領域的20項以上關鍵標準，為開展車聯網環境下智能網聯車輛道路測試和車聯網城市級驗證示范提供支撐；到2025年，該體系將形成能夠支撐車聯網環境下車輛智能管理的標準體系，修訂道路交通運營管理、車路協同管理、服務等業務領域60余項關鍵標準。

2020年7月31日，中國自建的北斗三號全球衛星導航系統正式開通。導航系統的服務之一是車聯網。同日，交通運輸部公開發函就《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能交通相關)(征求意見稿)》征求意見。其中，安排進一步明確標準體系制修訂重點，形成統一協調的全國車聯網行業標準體系架構。

可以說，在中國政府的大力組織和引導下，雖然起步較晚，但在智能駕駛、數據安全等方面已經形成了基本的框架體系。

四

八位代表委員關注智能數據安全“卡脖子”的防范。

隨著汽車“新四化”的發展，市場培育前期已基本成型。當汽車數字化趨勢越來越明顯的時候，暴露出來的安全問題也越來越突出。上游安全發布的《2020年汽車信息安全報告》顯示，從2016年到2020年1月，汽車信息安全事件數量在4年內增長了605%，其中2019年僅公開報道155起。

同濟大學汽車學院汽車安全技術研究所所長朱錫禪在接受汽車預言家采訪時表示，對于智能汽車發展暴露出的問題，我們應該持積極的態度，發現新的問題，應該用立法和技術的手段來解決。一切事物的發展都是由同伴產生問題并解決問題的螺旋式發展模式。

隨著智能汽車在2.0時代的發展，今年“兩會”期間，不少代表委員提出了有針對性的提案和建議。具體來說:

全國人大代表、SAIC黨委書記、董事長陳宏建議，建立數據共享機制，明確責任主體，推動完善自動駕駛專屬保險制度。

他提出建立準入制度，智能網聯汽車數據(包括高精地圖數據)的采集、存儲和商業使用都需要國家相關部門進行備案和管理。只有符合數據安全和隱私保護要求的智能網聯汽車產品才能進入汽車公告目錄。此外，他還提出從加強數據隱私保護、制定流程審核制度、嚴懲違法行為三個方面保護汽車數據安全。

全國人大代表、廣汽集團黨委書記、董事長曾慶紅建議，完善道路測試相關政策法規，如統一全國測試申請標準，建立跨區域車牌互認機制，避免企業重復申請。在保證現有“自行車智能化”技術路線的同時，支持“車輛智能化+網聯共享”技術路線，鼓勵車輛安裝V2X設備并加強路權，引導互聯網巨頭等相關資本從基礎消費領域向智能網聯等國家戰略科技領域切換，加快網聯發展進程。

全國人大代表、奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍建議，建立國家級測試示范區測試車輛準入結果互認機制，在所有國家級測試示范區使用統一的C-V2X通信技術。他還建議，車企上市的新車應具備國家層面的嵌入式蜂窩連接功能，建立芯片底層交互標準，鼓勵地方政府建立C-V2X應用示范區，推動智能網聯汽車產業發展，在政策、資金等方面給予支持。

尹同躍還建議為L3 aut開放通行權……低速時的ilot，通過低速場景的里程積累自動駕駛工況，為高速自動駕駛做技術儲備。

全國人大代表、哪吒汽車創始人兼董事長方云舟建議成立“國家隊”，制定中國汽車操作系統的發展規劃和行業標準，鼓勵和引導中國汽車操作系統的發展，合力攻克這一關乎汽車產業未來發展的關鍵技術，避免被卡脖子。

全國政協常委、清華大學中國經濟思想與實踐研究院院長李稻葵建議，在國務院的統一領導下，成立數字經濟發展與監管委員會，協調發展與監管的關系，提高包括互聯網平臺在內的數字經濟企業的治理能力，推動參與全球數字經濟規則制定。政協委員、百度董事長兼首席執行官李彥宏建議，進一步加強國家層面的政策創新，為自動駕駛的大規模商業化開辟法律路徑；加快交通基礎設施智能化進程，廣泛應用人工智能、大數據、5G等技術，構建低碳、高效、便捷的交通體系；鼓勵企業加大自動駕駛汽車和關鍵軟硬件的R&D和創新，推動自動駕駛汽車的普及。

政協委員、360集團創始人周建議，車企方面，汽車出廠前應進行類似強制碰撞測試的聯網安全測試，甚至更高強度的測試；通過結合實際應用場景的攻防演練，提升企業和車輛的網絡安全防護水平。國家層面，加強對智能汽車使用過程中數據采集的監管，禁止采集用戶不知道的數據，禁止超出滿足智能汽車功能的地理環境數量的過度采集；制定相關標準并加強數據的出境監管，細化相關數據的安全要求。

政協委員、上海市信息安全行業協會會長譚劍鋒建議，由工信部牽頭，盡快完善和實施智能汽車軟件供應鏈安全管理的法律法規和標準，確保行業安全、健康、穩定發展。從軟件供應鏈入手，做好軟件代碼安全審核和標準化工作，在符合國際規范的前提下完善相關行業監管法律法規，要求代碼透明，要求各類軟件通過安全測試，最大限度減少軟件漏洞和木馬，保障行業安全健康穩定發展。

同時，他還建議信息辦牽頭工信部，按照相關法律法規要求，加快落實智能汽車數據安全管理制度細則，確保社會公共安全和國家安全。加強對數據采集類型和范圍的約束，特別是對使用自行車智能技術采集大量個人和環境信息的智能汽車，應要求其遵守國家法律和標準，采集的車主數據、環境數據和路網數據應遵循合規性和最小可用性原則，不得過度采集；規范智能汽車各類數據存儲符合國家法律，未經審查不得出境，確保國家安全；鼓勵應用區塊鏈、可信多方計算等數據保護和共享創新技術，加強監督檢查，防止車聯網數據在開發和商業應用中被過度濫用，有效保護個人隱私、商業秘密和國家秘密，確保社會公共安全和國家安全。政協委員、百度董事長兼首席執行官李彥宏建議，進一步加強國家層面的政策創新，為自動駕駛的大規模商業化開辟法律路徑；加快交通基礎設施智能化進程，廣泛應用人工智能、大數據、5G等技術，構建低碳、高效、便捷的交通體系；鼓勵企業加大自動駕駛汽車和關鍵軟硬件的R&D和創新，推動自動駕駛汽車的普及。

政協委員、360集團創始人周建議，車企方面，汽車出廠前應進行類似強制碰撞測試的聯網安全測試，甚至更高強度的測試；通過結合實際應用場景的攻防演練，提升企業和車輛的網絡安全防護水平。國家層面，加強對智能汽車使用過程中數據采集的監管，禁止采集用戶不知道的數據，禁止超出滿足智能汽車功能的地理環境數量的過度采集；制定相關標準并加強數據的出境監管，細化相關數據的安全要求。

政協委員、上海市信息安全行業協會會長譚劍鋒建議，由工信部牽頭，盡快完善和實施智能汽車軟件供應鏈安全管理的法律法規和標準，確保行業安全、健康、穩定發展。從軟件供應鏈入手，做好軟件代碼安全審核和標準化工作，在符合國際規范的前提下完善相關行業監管法律法規，要求代碼透明，要求各類軟件通過安全測試，最大限度減少軟件漏洞和木馬，保障行業安全健康穩定發展。

同時，他還建議信息辦牽頭工信部，按照相關法律法規要求，加快落實智能汽車數據安全管理制度細則，確保社會公共安全和國家安全。加強對數據采集類型和范圍的約束，特別是對使用自行車智能技術采集大量個人和環境信息的智能汽車，應要求其遵守國家法律和標準，采集的車主數據、環境數據和路網數據應遵循合規性和最小可用性原則，不得過度采集；規范智能汽車各類數據存儲符合國家法律，未經審查不得出境，確保國家安全；鼓勵應用區塊鏈、可信多方計算等數據保護和共享創新技術，加強監督檢查，防止車聯網數據在開發和商業應用中被過度濫用，有效保護個人隱私、商業秘密和國家秘密，確保社會公共安全和國家安全。

標簽：特斯拉廣汽集團發現哪吒汽車奇瑞

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