首選干線物流落地，宏景智駕推 L3 級自動駕駛重卡解決方案

自2015年開始被廣泛關注，自動駕駛需要的不是更多的demo，而是更多的現實。

近日，自動駕駛初創公司弘景智家聯合英特爾、賽靈思、江淮汽車、安能物流，共同發起面向量產的開放式自動駕駛生態朋友圈(以下簡稱“自動駕駛生態圈”)，并聯合發布“L3級自動駕駛重卡解決方案”。

據介紹，弘景智家與合作伙伴共同打造的自動駕駛生態系統主要有兩個特點:

首先是為了大規模生產。生態系統要以大規模商業化為目標，解決方案涵蓋車級傳感器、軟硬件一體化的自動駕駛系統、線控系統全冗余底盤、閉環商業模式等方方面面。

第二是開放性。希望鏈接更多企業發揮各自優勢，打造更安全可靠的自駕出行和物流服務生態圈；其中，弘景智家可以在自動駕駛領域發揮自身能力，賦能合作伙伴，連接合作伙伴。

你是什么樣的人？

弘景智家成立于2018年4月，定位為自動駕駛全棧系統級供應商。具備自主研發整車級自動駕駛計算平臺、全棧軟件算法和完整系統集成的能力，主要以L3/L4自動駕駛域控制器硬件產品為市場切入點。

弘景之家從成立之初就是自動駕駛領域不折不扣的新人，但其創作團隊早已在汽車領域積累了深厚的技術和產業。其中，弘景之家創始人兼CEO劉飛龍擁有24年汽車行業從業經驗，包括14年ECU軟硬件設計經驗。

如今，弘景智家已經推出了五款自動駕駛硬件產品，其最新的雙子計算平臺采用多核異構架構，能夠滿足L3/L4的計算能力需求，并搭載了公司開發的覆蓋L1-L4的全棧軟件算法。

宏景智家雙子星計算平臺和域控制器產品

鴻景智家的技術方案輻射乘用車、重卡、公交、礦用卡車等領域，近期與李達成深度合作。

就此次發布的“L3級自動駕駛重卡解決方案”而言，弘景智家可以根據客戶需求，從傳感器、域控制器、軟件算法等方面，簡化為L1-L2+ ADAS輔助駕駛解放方案。

該方案具體包括單車自動駕駛套件，如ADCU、P-Box、4個軌距相機、3個固態激光雷達和5個毫米波雷達。以及V2X車路協同的全棧自動駕駛軟件。可以實現包括全速自動巡航、車道保持、高速公路NOA、自動換道、盲點監測等功能。

按照規劃，2021年弘景智家前裝產品的裝載能力將達到5萬輛以上，L3級自動駕駛重卡方案也有望在2022年實現量產。

L3為什么干線物流是首選？

總的來說，目前包括L3在內，真正實現商業化的高水平自動駕駛項目并不多，相關障礙也很多，比如法規，但核心挑戰還是在于技術、成本和商業模式。

弘景智能駕駛戰略與業務發展副總裁楊武表示:

一套業內主流的L3自動駕駛系統的成本一般在近10萬元，相當于普通乘用車增加了近100%。但對于以干線物流重卡為代表的商用車來說，只相當于增加了10-20%的成本，而這筆投入可以幫助車隊緩解油耗、高額保險、駕駛員短缺等運營壓力。

此外，作為自動駕駛算法迭代的核心支撐，數據采集也面臨一定的困難，比如隱私安全。與用于私人出行的乘用車相比，商用車生產工具的屬性可以帶來更高的可操作性。

總之，這是一個非常有前景的市場。據統計，目前我國重卡保有量已達800萬輛，且數量還在快速增加——今年前10個月，重卡累計銷量136.5萬輛，同比增長39%。干線物流市場規模已經超過5萬億人民幣。

所以弘景之家認為，L3自動駕駛的大規模落地，首先會打開商用車的突破口。

弘景智家聯合創始人、軟件算法負責人東健進一步解讀了該方案:

與傳統重卡相比，L3級自動駕駛重卡將隨著技術的提升逐步釋放功能，逐步提升用戶體驗，最終從中長距離運輸線路的任務中省去一名駕駛員，實現雙駕變單駕，降低運營成本，減輕駕駛員的工作強度。

鴻景智家L3自動駕駛重卡解決方案

辛志佳在與同濟大學朱錫禪教授交流時，也表達了與弘景志佳相似的觀點。在朱希禪看來，L3自動駕駛的需求很大……市場，尤其是商用汽車市場。他指出:

現在很多針對L3開發的自動駕駛技術都以L2+的形式落地，通過不斷的更新迭代，可以實現真正的L3自動駕駛。

據介紹，弘景智家全套L3自動駕駛解決方案的單車成本有望在一年內幫助運營伙伴實現回報。當天，鴻景智家與安能物流簽署戰略合作協議。

自動駕駛的關鍵部件——域控制器

傳統上，汽車通常通過單個ECU實現不同的功能。但隨著汽車功能成數量級增加，分布式架構模塊數量多，開發投入大，成本難以控制。

而且ECU之間大量的交互和溝通比較復雜，效率會受到影響，對于整車OTA也不方便。

基于以上限制，傳統的電子電氣架構已經不能滿足智能網聯汽車的發展需求。

未來智能網聯汽車的電子電氣架構將逐步向域控制器演進，最終過渡到HPC(高性能計算)或中央大腦的形式，從而實現整車級控制，這幾乎已經成為業界公認的路徑。

換句話說，域控制器是自動駕駛之路的關鍵組成部分，也是弘景智能駕駛和眾多玩家關注的重點。

對于域控制器開發面臨的困難，劉飛龍也和新智家進行了一次談話。他認為“這是一件非常復雜的事情。”

首先，要整合車內所有ECU并保證正常工作，信號交互的復雜度變高了，對硬件和計算能力的要求也變高了。但是目前板載芯片的性能還有很大的提升空間。

另外，自動駕駛涉及到乘客的安全，像消費類產品一樣閃退撞車是不能容忍的。在安全設計上要多下功夫，保證可靠性。

在硬件和安全設計到位的前提下，需要構建一個模塊化的概念，比如如何協調域控制器與未來需求，如何平衡底層基礎軟件和上層操作系統的調度。

總之，汽車電子電氣架構最終從分立過渡到域控制再到中樞大腦，已經成為不可逆轉的歷史趨勢。

但影響汽車架構走向中樞大腦是一個綜合因素，關系到整個行業各方面的進步。

所以，無論是大牌Tier 1還是新晉創業企業，所有玩家都還處于初步探索的狀態，還有足夠的想象空間。

(雷鋒網(微信官方賬號:雷鋒網)雷鋒網雷鋒網)

雷鋒的原創文章。未經授權，禁止轉載。詳見轉載說明。自2015年開始被廣泛關注，自動駕駛需要的不是更多的demo，而是更多的現實。

近日，自動駕駛初創公司弘景智家聯合英特爾、賽靈思、江淮汽車、安能物流，共同發起面向量產的開放式自動駕駛生態朋友圈(以下簡稱“自動駕駛生態圈”)，并聯合發布“L3級自動駕駛重卡解決方案”。

據介紹，弘景智家與合作伙伴共同打造的自動駕駛生態系統主要有兩個特點:

首先是為了大規模生產。生態系統要以大規模商業化為目標，解決方案涵蓋車級傳感器、軟硬件一體化的自動駕駛系統、線控系統全冗余底盤、閉環商業模式等方方面面。

第二是開放性。希望鏈接更多企業發揮各自優勢，打造更安全可靠的自駕出行和物流服務生態圈；其中，弘景智家可以在自動駕駛領域發揮自身能力，賦能合作伙伴，連接合作伙伴。

你是什么樣的人？

弘景智家成立于2018年4月，定位為自動駕駛全棧系統級供應商。具備自主研發整車級自動駕駛計算平臺、全棧軟件算法和完整系統集成的能力，主要以L3/L4自動駕駛域控制器硬件產品為市場切入點。

弘景之家從成立之初就是自動駕駛領域不折不扣的新人，但其創作團隊早已在汽車領域積累了深厚的技術和產業。其中，弘景之家創始人兼CEO劉飛龍擁有24年汽車行業從業經驗，包括14年ECU軟硬件設計經驗。

如今，弘景智家已經推出了五款自動駕駛硬件產品，其最新的雙子計算平臺采用多核異構架構，能夠滿足L3/L4的計算能力需求，并搭載了公司開發的覆蓋L1-L4的全棧軟件算法。

宏景智家雙子星計算平臺和域控制器產品

鴻景智家的技術方案輻射乘用車、重卡、公交、礦用卡車等領域，近期與李達成深度合作。

就此次發布的“L3級自動駕駛重卡解決方案”而言，弘景智家可以根據客戶需求，從傳感器、域控制器、軟件算法等方面，簡化為L1-L2+ ADAS輔助駕駛解放方案。

該方案具體包括單車自動駕駛套件，如ADCU、P-Box、4個軌距相機、3個固態激光雷達和5個毫米波雷達。以及V2X車路協同的全棧自動駕駛軟件。可以實現包括全速自動巡航、車道保持、高速公路NOA、自動換道、盲點監測等功能。

按照規劃，2021年弘景智家前裝產品的裝載能力將達到5萬輛以上，L3級自動駕駛重卡方案也有望在2022年實現量產。

L3為什么干線物流是首選？

總的來說，目前包括L3在內，真正實現商業化的高水平自動駕駛項目并不多，相關障礙也很多，比如法規，但核心挑戰還是在于技術、成本和商業模式。

弘景智能駕駛戰略與業務發展副總裁楊武表示:

一套業內主流的L3自動駕駛系統的成本一般在近10萬元，相當于普通乘用車增加了近100%。但對于以干線物流重卡為代表的商用車來說，只相當于增加了10-20%的成本，而這筆投入可以幫助車隊緩解油耗、高額保險、駕駛員短缺等運營壓力。

此外，作為自動駕駛算法迭代的核心支撐，數據采集也面臨一定的困難，比如隱私安全。與用于私人出行的乘用車相比，商用車生產工具的屬性可以帶來更高的可操作性。

總之，這是一個非常有前景的市場。據統計，目前我國重卡保有量已達800萬輛，且數量還在快速增加——今年前10個月，重卡累計銷量136.5萬輛，同比增長39%。干線物流市場規模已經超過5萬億人民幣。

所以弘景之家認為，L3自動駕駛的大規模落地，首先會打開商用車的突破口。

弘景智家聯合創始人、軟件算法負責人東健進一步解讀了該方案:

與傳統重卡相比，L3級自動駕駛重卡將隨著技術的提升逐步釋放功能，逐步提升用戶體驗，最終從中長距離運輸線路的任務中省去一名駕駛員，實現雙駕變單駕，降低運營成本，減輕駕駛員的工作強度。

鴻景智家L3自動駕駛重卡解決方案

辛志佳在與同濟大學朱錫禪教授交流時，也表達了與弘景志佳相似的觀點。在朱希禪看來，L3自動駕駛的需求很大……市場，尤其是商用汽車市場。他指出:

現在很多針對L3開發的自動駕駛技術都以L2+的形式落地，通過不斷的更新迭代，可以實現真正的L3自動駕駛。

據介紹，弘景智家全套L3自動駕駛解決方案的單車成本有望在一年內幫助運營伙伴實現回報。當天，鴻景智家與安能物流簽署戰略合作協議。

自動駕駛的關鍵部件——域控制器

傳統上，汽車通常通過單個ECU實現不同的功能。但隨著汽車功能成數量級增加，分布式架構模塊數量多，開發投入大，成本難以控制。

而且ECU之間大量的交互和溝通比較復雜，效率會受到影響，對于整車OTA也不方便。

基于以上限制，傳統的電子電氣架構已經不能滿足智能網聯汽車的發展需求。

未來智能網聯汽車的電子電氣架構將逐步向域控制器演進，最終過渡到HPC(高性能計算)或中央大腦的形式，從而實現整車級控制，這幾乎已經成為業界公認的路徑。

換句話說，域控制器是自動駕駛之路的關鍵組成部分，也是弘景智能駕駛和眾多玩家關注的重點。

對于域控制器開發面臨的困難，劉飛龍也和新智家進行了一次談話。他認為“這是一件非常復雜的事情。”

首先，要整合車內所有ECU并保證正常工作，信號交互的復雜度變高了，對硬件和計算能力的要求也變高了。但是目前板載芯片的性能還有很大的提升空間。

另外，自動駕駛涉及到乘客的安全，像消費類產品一樣閃退撞車是不能容忍的。在安全設計上要多下功夫，保證可靠性。

在硬件和安全設計到位的前提下，需要構建一個模塊化的概念，比如如何協調域控制器與未來需求，如何平衡底層基礎軟件和上層操作系統的調度。

總之，汽車電子電氣架構最終從分立過渡到域控制再到中樞大腦，已經成為不可逆轉的歷史趨勢。

但影響汽車架構走向中樞大腦是一個綜合因素，關系到整個行業各方面的進步。

所以，無論是大牌Tier 1還是新晉創業企業，所有玩家都還處于初步探索的狀態，還有足夠的想象空間。

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標簽：合創理想汽車理念江淮

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