德勤汽車周令坤：打造面向未來的智能網聯汽車

2020年8月13-15日，“2020中國汽車論壇”在上海舉行。該論壇由中國汽車工業協會(CAAM)主辦，并得到世界汽車組織(OICA)和世界經濟論壇(WEF)的支持。本次論壇的主題是“新變化、新挑戰、新理念——引領中國汽車工業新征程”。緊扣時代脈搏，尋求突破，緊緊圍繞“十四五”規劃，掌控宏觀產業形勢，分析全球汽車產業發展趨勢。8月15日上午，德勤汽車領先合伙人周在“智能互聯汽車創新發展與產業生態升級”分論壇上發表主題演講。以下為演講實錄:

周昆凌，德勤汽車行業領先合伙人:尊敬的各位來賓，早上好！很榮幸在前半段從行業、政策、政府引導等角度講了很多分析和專業的觀點。我是站在企業的角度講，作為汽車行業，如何打造面向未來的智能汽車。希望對在場的各位有啟發。有三個部分向大家匯報:第一，軟件定義了汽車時代智能網聯汽車的路徑和要素。第二，思維。第三，簡單總結一下。在過去的十幾年里，行業談論“數字化轉型”已經有好幾年了，但近幾年汽車行業發生了顯著的變化，產品本身也在數字化。明顯的特點是，原來由功能定義的產品，逐漸由軟件定義。因此，在電子電氣架構完善后，尤其是特斯拉在行業內開了先河的前提下，軟件定義汽車的話題對其他企業具有顯著的標桿作用。未來談整車企業的軟件開發能力，不是要不要做，而是要怎么做，怎么打造自己的軟件實力和軟件生態。從產品定義的角度來看，未來的汽車是一個可升級、可擴展、軟件驅動的電子產品。從傳統模式來看，OTA后的汽車出廠時如何定義？現在的量產車，出廠時一般都會鎖定功能。如果你想提高它們的性能，你通常需要更換或修改它們。通過數字模式下的軟件升級來解鎖新的汽車功能是一種趨勢。毫無疑問，基于軟件的工具和軟件定義的工具的趨勢是越來越多的代碼行。基本上有智能網聯汽車，也有不止一行代碼的智能汽車。L4和自動駕駛汽車將擁有超過5億個線路代碼。這樣的高線碼對行業有什么價值？我們進行了研究和調查，發現一行代碼的價值大約相當于10美元。因此，在未來，軟件不僅會為產品性能賦能，還會為企業帶來重大的商業模式機會。在軟件定義汽車的背景下，智能網聯汽車的道路到底是怎樣的？怎么做？總之，構建企業智能網聯汽車有三條路徑。路徑一:專注于自動駕駛技術產品的R&D路線，以特斯拉、寶馬、奔馳為代表。在自動駕駛技術上投入了大量的精力。路徑二:通過線上服務快速提升產品力，結合互聯網和互聯網生態，國內應用最多，比如在上海榮威RX5創造了非常成功的先例。路徑三:用戶思維主導的智能駕駛艙路線。在未來發展方向上，第三條路徑主要是國內造車新勢力和現有的很多主流車企走的。三條路徑更接近互聯網，更接近自動駕駛的方向。未來的房間會逐漸向第三條路徑靠攏，也就是我們要講的智能互聯車的發展路徑。既然未來的方向是把智能駕駛艙作為一個更容易被接受的方向，那么人車關系的演變也會發生不同的變化。比如說到人機交互HMI，過去我們更多的是以執行者的身份談論汽車。我們給汽車控制指令，汽車理解我們的話來實現它的目標。隨著智能網聯技術和應用越來越多，他們將成為“熟悉你的人”，通過數據連接整合場景服務，主動推送。未來汽車不僅會變得智能有科技含量，還會賦予情感因素。由于有數據的支撐，當人們對自己、ID綁定、車主有了更好的了解后，往往會主動提出并積極推廣出行體驗。服務會找人，而不是進車后找功能和服務。車輛智能發展到一定程度后，進入車輛后你會發現另一個自己。說到數字孿生和D2T，未來將在進入汽車后得到體現。數字化時代，智能駕駛艙會帶來非常大的想象空間。一些功能已經可用……在最新的量產車型中。智能互聯汽車的三大要素是什么？以智能交互為出發點，同時體現智能駕駛和智能服務的產品差異。隨著技術的發展，如語音識別，AR/VR技術的發展，人臉識別，面部表情捕捉，以及其他交互，汽車越來越容易理解人的意思，理解你的指令和需求。車輛作為機器或計算機，在理解你的指令后，會控制車輛。智能駕駛艙領域的未來指令必須能夠滲透到駕駛層面。考慮到人和車的生活，智能服務可以給出行體驗和用車體驗帶來極大的豐富性。與中國其他國家相比，我們做得很好。它將連接人和車，主動推送很多基于LBS場景的服務。智能交互體現在幾個方面的變化:(1)多樣性。多種交互技術，比如未來，每個人的情況不一樣，有人喜歡語音識別，有人喜歡控制。未來的人車交互會多元化，多元化會用到很多技術。(2)性格。例如，首先在上海投放市場的蔚來汽車的NORMI就是人格化的。中國人更喜歡形象化的交互方式，所以擬人也是一種交互方式。(3)終端可以迭代。當然需要自己進化，交互方式也能進化。它需要能夠通過大數據技術更好的理解你，能夠終端迭代。所謂智能駕駛，是指自動駕駛路徑中的初級智能控制，比如駕駛艙中的控制。座椅等技術非常普及，基本都是智能汽車才有的功能。還有輔助駕駛，由L1-L5級技術輔助。智能駕駛需要融入智能交互。未來像特斯拉這樣的汽車云架構是大方向。在國內還是一步一步往前走，一步一步達到特斯拉CCM架構還是很難的，涉及很多技術突破，供應商協作，等等。當前大部分量產車輛仍然使用ECU來控制不同的車輛控制內容。每個人都有非常豐富的移動生活，非常了解智能服務。未來給人找服務的體驗會切換到通過服務找人，后臺的云數據會更好的了解主人本人。比如，在實時場景下，會基于汽車的位置和出行場景主動推廣相關服務。通過超級ID (super account)，車和人綁定后，車更懂用戶的喜好(駕駛喜好、生活喜好、用車習慣)，這些都是數據支撐的主動服務的體現，包括建立服務體系、連接互聯網生態等等。這么多服務，這么多內容的投入，車企未來還是要盈利的。如何做好用戶運營，是未來車企最重要的課題。用戶運營需要與客戶進行深度互動，客戶愿意為未來的場景付費。第二，創新思維。借助智能手機的發展路徑，各企業如何走下去？參考智能手機的發展，大致有三條路徑:路徑一:通過功能整合重塑產品形態。特斯拉創造了一個比較大的主角。不排除蘋果這樣的公司也會創造出令人耳目一新的產品，像這樣的公司會通過功能整合重新定義。方法二:深挖核心需求，比如華為的攝影極致，三星的屏幕設計極致，打造自己的核心產品。途徑三:圍繞核心產品拓展行業生態，比如小米，在這方面做得非常好。在未來，汽車公司將采取三種方法中的一種或略微結合。車聯網的很多功能大家都講過了。車聯網的功能是不是越來越多，疊加的功能才是消費者最好的體驗？不一定。根據產品，大致有四類功能，涉及用戶數據、場景數據、車輛數據。數據連接后，可以是s……為車主提供四項服務:(1)車輛控制服務；(2)旅游服務；(3)人車生態服務；(4)車輛售后服務。深入挖掘這些服務內容，將為汽車企業的商業模式創新帶來新的收入來源。汽車企業這么大的投入肯定是希望盈利的。盈利模式是基于汽車金融、汽車銷售、汽車服務的原始收入來源嗎？不一定，如何創造新的收入來源？在服務方面大有可為，也大有潛力。如何設計功能？一般他們會遵循一定的規則，從用戶角度、企業角度、競爭角度來設計自己的功能組合。要能夠深度挖掘用戶需求，了解用戶的品牌定位、目標客戶群體，以及其他粘性需求是否得到滿足。企業視角應該能夠帶來模式創新和新的營收機會。對于企業來說，重要的是考慮營收和盈利能力，競爭是基于差異化。比如今天主干道上討論的車聯網特征，80%是一樣的，另外20%就有些不一樣了。如何打造一個車聯網生態系統或者智能互聯汽車的多樣性，也是未來的一個重要課題。作為咨詢公司，德勤會根據行業經驗，幫助汽車企業構建“三維場景樹”，比如車輛屬性的三個維度，什么樣的車輛，什么級別的車輛；旅行的目的是幫助用戶解決什么樣的旅行不低；人際關系，誰會騎這樣的車。通過三個維度，可以定義未來汽車將幫助用戶解決哪些出行場景。不同的場景會導致智能互聯網連接的不同定義，而不是簡單的相加。如果單純的添加，成本很高，也不一定會用到。像買車這樣的許多功能很少使用，造成了巨大的浪費。通過“三維場景樹”打造，這款車真正做到了高頻使用而非低頻使用，性價比更高。第三，總結。從需求場景到功能定義再到用戶操作。在三個維度中，汽車企業有自己的創新布局很重要。如何通過智能交互、智能駕駛、智能服務來打造自己的核心能力，如何打造產品差異化，對汽車企業來說非常重要。產品創新不僅僅是功能疊加和上市，更重要的是解決用戶的問題，確定用戶的出行場景。為了支撐這一點，軟件能力和軟硬件集成能力對于汽車企業來說是非常非常重要的。如何運營好，不斷從用戶身上賺更多的錢，也是企業要考慮的問題。我剛才說的觀點，這兩個月已經發表在兩個白皮書里了。有興趣的可以跟著看。第一份白皮書是《智能互聯汽車時代汽車企業如何打贏數字化之戰》，主要從產品發展路線的角度探討智能互聯汽車的發展。第二份白皮書是《如何打造面向未來的智能互聯汽車》。每個人都對我們在8月下旬發布的白皮書有著濃厚的興趣，這份白皮書仍在評論中，“新基礎設施下自動駕駛自行車智能和車輛道路協作之間的競爭”。非常感謝您的時間和聆聽。希望以后有更多的交流機會。謝謝大家！(注:本文根據現場速記筆記整理，未經演講者審閱。)

標簽：特斯拉奔馳寶馬發現榮威

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