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現代起亞汽車全球首發基于人工智能的半自動駕駛技術

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時間:1900/1/1 0:00:00

本月21日,現代起亞汽車表示,已開發出全球首個基于機器學習的智能巡航控制-機器學習系統,簡稱SCC-ML技術。該技術實現了高度模擬駕駛員駕駛習慣的半自動駕駛模式,為出行帶來更好的駕駛體驗。對于現有的智能巡航控制系統,也可以簡稱為SCC技術,是ADAS的主要技術之一。它能使車輛按照駕駛員設定的速度自動行駛,并根據與前車的距離自動加減速,保持一定的安全距離。但是每個區間每個駕駛員的加速習慣都不一樣,設定過程也不夠細致,所以SCC技術無法記錄具體的設定數據,所以無法完整真實的反映駕駛員的駕駛習慣。因此,當通過SCC技術加速或保持車距時,駕駛員會產生強烈的不服從感,從而導致焦慮,從而減少SCC技術的使用。為了消除駕駛員的焦慮,現代起亞汽車自主研發的SCC-ML技術在SCC中加入了一種被稱為“神經網絡技術”的人工智能機器學習技術。車輛可以像人腦一樣自動學習和掌握駕駛員的駕駛習慣,比如與前車的距離、加速性能(加速有多快)和響應性能(對駕駛環境的反應有多敏捷)。

KIA, Hyundai

基于人工智能學習和掌握駕駛員綜合駕駛習慣的SCC-ML技術原理是什么?首先,在復雜多變的路況下,前方攝像頭、雷達等傳感器不斷采集各種信息,并發送到“大腦中樞”,也就是控制電腦。其次,控制計算機從采集的信息中提取特征,通過模型計算獲得駕駛數據信息,如加速、減速、制動、方向盤角度等信息,從而掌握全面完整的駕駛習慣。正常情況下,駕駛員駕駛一個多小時就能掌握自己的駕駛習慣。SCC-ML是集環境感知、規劃決策、多級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統。既能提高便利性,又與行車安全息息相關。也正因如此,SCC-ML考慮了各種駕駛情況,基于大部分駕駛員的數據,通過機器學習算法,獲得超過10000種最合理的駕駛模式。比如在城市道路上低速行駛時,本車與前車距離較近,而高速行駛時,車距一般較大。此外,駕駛習慣數據信息也會通過傳感器不斷更新升級,從而掌握司機近期的最新駕駛習慣。同時,SCC-ML的設置避免了不安全駕駛的習慣,大大提高了可信度。現代起亞汽車對具有一定危險程度的駕駛模式進行了安全測試。經過一年的安全測試,沒有任何問題,它致力于為司機提供安全可靠的駕駛體驗。

KIA, Hyundai

現代起亞汽車進行自動駕駛模式的安全性測試。SCC-ML不僅掌握駕駛員的直線縱向駕駛習慣,還配合具有自動變道功能的公路駕駛輔助二級自動駕駛技術(HDA II)。它的標準可以超過自動駕駛的2級,達到2.5級。計劃對其進行擴展,以掌握駕駛員轉彎、變道等橫向駕駛習慣,同時也在考慮結合更先進的技術,實現多樣化駕駛環境下的自動駕駛。現代起亞汽車計劃將上述功能有選擇地應用于今年年底推出的新車型。現代汽車起亞自動駕駛R&D中心相關負責人表示:“與現有的SCC技術相比,使用機器學習算法的SCC-ML開發成果的實用性得到了顯著提升。同時,SCC-ML的開發成果也凸顯了Hyu領先的技術實力……ai Motor起亞汽車。“本月21日,現代起亞汽車表示,已開發出全球首個基于機器學習的智能巡航控制-機器學習系統,簡稱SCC-ML技術。該技術實現了高度模擬駕駛員駕駛習慣的半自動駕駛模式,為出行帶來更好的駕駛體驗。對于現有的智能巡航控制系統,也可以簡稱為SCC技術,是ADAS的主要技術之一。它能使車輛按照駕駛員設定的速度自動行駛,并根據與前車的距離自動加減速,保持一定的安全距離。但是每個區間每個駕駛員的加速習慣都不一樣,設定過程也不夠細致,所以SCC技術無法記錄具體的設定數據,所以無法完整真實的反映駕駛員的駕駛習慣。因此,當通過SCC技術加速或保持車距時,駕駛員會產生強烈的不服從感,從而導致焦慮,從而減少SCC技術的使用。為了消除駕駛員的焦慮,現代起亞汽車自主研發的SCC-ML技術在SCC中加入了一種被稱為“神經網絡技術”的人工智能機器學習技術。車輛可以像人腦一樣自動學習和掌握駕駛員的駕駛習慣,比如與前車的距離、加速性能(加速有多快)和響應性能(對駕駛環境的反應有多敏捷)。

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基于人工智能學習和掌握駕駛員綜合駕駛習慣的SCC-ML技術原理是什么?首先,在復雜多變的路況下,前方攝像頭、雷達等傳感器不斷采集各種信息,并發送到“大腦中樞”,也就是控制電腦。其次,控制計算機從采集的信息中提取特征,通過模型計算獲得駕駛數據信息,如加速、減速、制動、方向盤角度等信息,從而掌握全面完整的駕駛習慣。正常情況下,駕駛員駕駛一個多小時就能掌握自己的駕駛習慣。SCC-ML是集環境感知、規劃決策、多級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統。既能提高便利性,又與行車安全息息相關。也正因如此,SCC-ML考慮了各種駕駛情況,基于大部分駕駛員的數據,通過機器學習算法,獲得超過10000種最合理的駕駛模式。比如在城市道路上低速行駛時,本車與前車距離較近,而高速行駛時,車距一般較大。此外,駕駛習慣數據信息也會通過傳感器不斷更新升級,從而掌握司機近期的最新駕駛習慣。同時,SCC-ML的設置避免了不安全駕駛的習慣,大大提高了可信度。現代起亞汽車對具有一定危險程度的駕駛模式進行了安全測試。經過一年的安全測試,沒有任何問題,它致力于為司機提供安全可靠的駕駛體驗。

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現代起亞汽車進行自動駕駛模式的安全性測試。SCC-ML不僅掌握駕駛員的直線縱向駕駛習慣,還配合具有自動變道功能的公路駕駛輔助二級自動駕駛技術(HDA II)。它的標準可以超過自動駕駛的2級,達到2.5級。計劃對其進行擴展,以掌握駕駛員轉彎、變道等橫向駕駛習慣,同時也在考慮結合更先進的技術,實現多樣化駕駛環境下的自動駕駛。現代起亞汽車計劃將上述功能有選擇地應用于今年年底推出的新車型。現代汽車起亞自動駕駛R&D中心相關負責人表示:“與現有的SCC技術相比,使用機器學習算法的SCC-ML開發成果的實用性得到了顯著提升。同時,SCC-ML的開發成果也凸顯了現代汽車起亞汽車領先的技術實力。”

標簽:起亞現代

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