自動駕駛汽車遲到，這期間發生了什么？

圖片來自《UNSPLASH》2015年1月的新聞發布會。奧迪曾斷言“自動駕駛時代指日可待。為了支持這一論斷，奧迪還用一輛A7完成了550英里的自駕旅程(從硅谷到拉斯維加斯)。當時，奧迪似乎準備揭開自動駕駛的新時代。就在五年前，不知道從哪里得到消息的汽車制造商和科技巨頭開始了自動駕駛項目的偉大征程。這些自動駕駛汽車不僅代表著技術突破，也是各車企的靈丹妙藥。自動駕駛汽車不僅可以緩解道路擁堵，還可以直接將交通傷亡人數降至零，這也是廠商增長的新動力。此外，這些車輛將完全由電力驅動，保護環境，保護人類的未來。在自駕玩家看來，交通行業的質變將在2020年到來，他們的想法可以一一實現。可惜2020年快到了，但我們距離當時定下的KPI還有一段距離。你可以看到，汽車廠商的展廳里沒有自動駕駛汽車出售，甚至路上只有幾百輛測試車。那么，汽車制造商和科技巨頭會讓步嗎？相反，過去五年的教訓迫使他們轉移了注意力。現在，玩家專注于探索自動駕駛技術的新應用和位置。什么是自動駕駛？在討論自動駕駛對我們生活的影響之前，我們還是想重申一下，在SAE的背景下，4級和5級都是全自動駕駛。下一級只能算是半自動駕駛。這里需要說明的是，在特斯拉第三季度財報會議上，特斯拉CEO馬斯克口中所謂的“全功能”全自動駕駛仍然逃不過“人工監管/偶爾干預”，也就是說特斯拉定義的全自動駕駛本質上是半自動的，只是降低了標準。經過一系列挫折，行業內的公司已經沒有那么強烈的追求5級了，4級可能是未來自動駕駛汽車的主要形式。在這個水平上，除了一些極端情況，自動駕駛汽車幾乎可以勝任大部分日常工作，廠商甚至可以直接去掉車上的踏板和方向盤。但是四級并不是那么容易實現的，橫亙在它面前的技術復雜度和成本問題依然是難以翻越的兩座大山。從目前的技術條件來看，一套4級自動駕駛系統加上硬件可能需要近140萬元。雖然量產可以有效降低傳感器和自動駕駛系統的成本，但享受自動駕駛紅利需要35萬元甚至更多，這讓大多數人望而卻步。更重要的是，即使我們花了這么多錢，目前也無法拿出一輛能適應任何城市或環境的自動駕駛汽車。那樣的話，誰會花60萬買一輛只能在自己城市轉悠的車呢？殘酷的現實讓廠商開始尋找替代品。他們必須快速分攤成本，并為自動駕駛技術找到更多的應用場景。一些信心不足的制造商轉向了低速、低風險的車輛和商業模式。現在路上有什么樣的自動駕駛汽車？(1) Robotaxi對于自動駕駛的商業模式，我們最熟悉的就是提供打車服務的自動駕駛出租車。目前Robotaxi市場有兩個領導者——way mo和Cruise。兩家公司都以四級為目標。Waymo的自動駕駛出租車服務Waymo One于去年年底在鳳凰城正式推出。雖然沒有全面開放服務，但Waymo One每天仍能接送1000多名用戶，其公路里程已超過1000萬英里。模擬器中的測試里程已經累積了100億英里。與優步或Lyft類似，Waymo One用戶可以通過該應用程序叫車。但是車輛是自動駕駛，但是也需要一個安全的駕駛員坐在駕駛座上。2017年，Cruise承諾在2019年底前在舊金山推自動駕駛出租車服務。然而，今年7月，Cruise首席執行官丹·阿曼公開承認，他對登陸時間進行了重新調整，但最終他沒有公布具體的時間表。在Medium的一篇文章中，阿曼解釋道:“由于風險很高，我們的第一團隊必須確保萬無一失。什么時候能保證安全，什么時候能正式部署隊伍？顯然……阿曼不愿意刻意回避一直存在的安全問題。事實上，當汽車制造商和科技巨頭最初瞄準自動駕駛時，他們想吃的其實是乘用車市場的蛋糕。然而，自2016年以來，特斯拉自動駕駛開啟時奪走的幾條生命，以及著名的美國坦佩優步車禍，開始放大公眾的擔憂，許多制造商放棄了向私人出售自動駕駛汽車的想法。在這樣的現實下，一些廠商干脆做起了低風險低速自動駕駛市場。(2)自駕班車在路上控制風險最簡單的方法是什么？-低速行駛。顯然，這就是自動駕駛穿梭車背后的駕駛理念，它們不僅可以承擔運送人員的任務，還可以運送貨物。在這個市場上，Local Motors是其中的佼佼者。2016年發布類似于小巴的Olli后，Local Motors一直在世界各地進行自動駕駛測試。奧利曾出現在澳大利亞的海灘、校園、操場和加州的商業區，最近還加入了華盛頓軍事基地。“Olli的用途可以說是無窮無盡的，它的成功正好驗證了這個判斷。當地汽車公司的高級副總裁馬特·里維特說。隨著監管部門對自動駕駛汽車的逐步松綁，Olli不僅可以成為最后一公里的最佳選擇，也為人們安全出行提供了重要的選擇。為了控制風險，另一個解決方案是完全消除人為因素。駕駛座只是開始，送貨車應運而生。在自動駕駛送貨車領域，說到著名公司，就不得不提Nuro。這家公司推出了兩款緊湊型自動駕駛送貨車，R1和R2。目前，Nuro正在亞利桑那州和德克薩斯州與krogh超市和達美樂比薩聯合測試。與傳統的雜貨店或披薩外賣服務類似，用戶可以在相關應用程序中下單后在家等待。不同的是，Nuro送貨不再需要外賣小哥，用戶拿著Nuro提供的密碼解鎖商品。據車之心了解，自2018年8月以來，Nuro的送貨車已經圓滿完成了上千次的送貨任務。在國內，時宇科技推出的L4級無人駕駛微循環解決方案，主要解決園區/產業新城/景區等高端物業場景的最后1-3公里通勤，提供短途接駁功能，實現按需用車。今年9月，時宇科技的兩輛車，無人接駁車和無人巡邏車，“登陸”大興機場。(3)卡車和貨車雖然聽起來有點枯燥，但卡車和貨車是自動駕駛行業發展最快的應用，也是最有可能影響我們日常生活的應用。在今年6月的CES Asia上，Hunche發布了其首款L3自動駕駛原型車——Hunche 1號..該原型車搭載自動駕駛團隊自主研發的全棧系統1.0，傳感端采用異構多傳感器融合。據說性能可以滿足高速全場景工況和主要天氣。眾所周知，設計一輛可以安全應對所有場景的自動駕駛汽車是極其困難的，但在封閉或流量較小的道路上重復任務就容易得多，這些道路是卡車和貨車的家園(如港口和高速公路)。無論是自動駕駛卡車還是貨車，都成為了提高我們生活效率的重要助力。這些車輛可以24小時工作，從而提高貨物的運送速度。網購時代，誰不想在手機上快速拿到訂購的商品？(4)收割機如果我們把目光從繁忙城市的空曠道路轉向人煙稀少的煤礦和山區，就會發現礦區也是自動駕駛可以落地的場景之一。這是因為自動駕駛可以解決礦區在安全、效率、成本等方面的痛點。從自動駕駛技術的場景適用性來看，礦區的運輸道路非常封閉，每輛礦車單班在相對固定的路線上進行點對點運輸，速度往往低于30 km/h，另外礦區不是道路場景，而是工作場景，不存在車牌的問題——這些條件都有利于自動駕駛的快速落地。國外礦區20多年前開始自動化，七八年前開始商業化。Ca……美國的rpillar和日本的小松現在正在將自主研發的自動駕駛采礦車投入澳大利亞和智利的運營。在中國，這類公司包括塔格智行、慧拓智能、易控智能駕駛、雷勃科技、前沿先鋒、CIDI等公司。從目前國內礦區的自動駕駛公司來看，實現大規模商業化運營至少還需要三到五年的時間。放棄烏托邦幻想在過去的六年里，汽車制造商和科技巨頭們經歷了高峰和低谷，他們不得不放棄他們對自動駕駛汽車的烏托邦幻想——因為這太不現實了。說到這里，行業玩家并沒有半途而廢。無論是自動駕駛出租車、擺渡車、貨車、卡車，未來都會有越來越多的公司進入市場，應用場景自然也會越來越廣泛。自動駕駛汽車可能不會如期到達戰場，但這并不意味著這些公司會錯過一切。圖片來自《UNSPLASH》2015年1月的新聞發布會。奧迪曾斷言“自動駕駛時代指日可待。為了支持這個論斷，奧迪還用一輛A7完成了550英里的自駕旅程(從硅谷到拉斯維加斯)。當時，奧迪似乎準備揭開自動駕駛的新時代。就在五年前，不知道從哪里得到消息的汽車制造商和科技巨頭開始了自動駕駛項目的偉大征程。這些自動駕駛汽車不僅代表著技術突破，也是各車企的靈丹妙藥。自動駕駛汽車不僅可以緩解道路擁堵，還可以直接將交通傷亡人數降至零，這也是廠商增長的新動力。此外，這些車輛將完全由電力驅動，保護環境，保護人類的未來。在自駕玩家看來，交通行業的質變將在2020年到來，他們的想法可以一一實現。可惜2020年快到了，但我們距離當時定下的KPI還有一段距離。你可以看到，汽車廠商的展廳里沒有自動駕駛汽車出售，甚至路上只有幾百輛測試車。那么，汽車制造商和科技巨頭會讓步嗎？相反，過去五年的教訓迫使他們轉移了注意力。現在，玩家專注于探索自動駕駛技術的新應用和位置。什么是自動駕駛？在討論自動駕駛對我們生活的影響之前，我們還是想重申一下，在SAE的背景下，4級和5級都是全自動駕駛。下一級只能算是半自動駕駛。這里需要說明的是，在特斯拉第三季度財報會議上，特斯拉CEO馬斯克口中所謂的“全功能”全自動駕駛仍然逃不過“人工監管/偶爾干預”，也就是說特斯拉定義的全自動駕駛本質上是半自動的，只是降低了標準。經過一系列挫折，行業內的公司已經沒有那么強烈的追求5級了，4級可能是未來自動駕駛汽車的主要形式。在這個水平上，除了一些極端情況，自動駕駛汽車幾乎可以勝任大部分日常工作，廠商甚至可以直接去掉車上的踏板和方向盤。但是四級并不是那么容易實現的，橫亙在它面前的技術復雜度和成本問題依然是難以翻越的兩座大山。從目前的技術條件來看，一套4級自動駕駛系統加上硬件，可能需要近140萬元。雖然量產可以有效降低傳感器和自動駕駛系統的成本，但享受自動駕駛紅利需要35萬元甚至更多，這讓大多數人望而卻步。更重要的是，即使我們花了這么多錢，目前也無法拿出一輛能適應任何城市或環境的自動駕駛汽車。那樣的話，誰會花60萬買一輛只能在自己城市轉悠的車呢？殘酷的現實讓廠商開始尋找替代品。他們必須快速分攤成本，并為自動駕駛技術找到更多的應用場景。一些信心不足的制造商轉向了低速、低風險的車輛和商業模式。現在路上有什么樣的自動駕駛汽車？(1) Robotaxi對于自動駕駛的商業模式，我們最熟悉的自動駕駛出租車是……奧維德斯出租車服務。目前Robotaxi市場有兩個領導者——way mo和Cruise。兩家公司都以四級為目標。Waymo的自動駕駛出租車服務Waymo One于去年年底在鳳凰城正式推出。雖然沒有全面開放服務，但Waymo One每天仍能接送1000多名用戶，其公路里程已超過1000萬英里。模擬器中的測試里程已經累積了100億英里。與優步或Lyft類似，Waymo One用戶可以通過該應用程序叫車。但是車輛是自動駕駛，但是也需要一個安全的駕駛員坐在駕駛座上。2017年，Cruise承諾在2019年底前在舊金山推自動駕駛出租車服務。然而，今年7月，Cruise首席執行官丹·阿曼公開承認，他對登陸時間進行了重新調整，但最終他沒有公布具體的時間表。在Medium的一篇文章中，阿曼解釋道:“由于風險很高，我們的第一團隊必須確保萬無一失。什么時候能保證安全，什么時候能正式部署隊伍？很明顯，阿曼不愿意刻意回避一直存在的安全問題。事實上，當汽車制造商和科技巨頭最初瞄準自動駕駛時，他們想吃的其實是乘用車市場的蛋糕。然而，自2016年以來，特斯拉自動駕駛開啟時奪走的幾條生命，以及著名的美國坦佩優步車禍，開始放大公眾的擔憂，許多制造商放棄了向私人出售自動駕駛汽車的想法。在這樣的現實下，一些廠商干脆做起了低風險低速自動駕駛市場。(2)自駕班車在路上控制風險最簡單的方法是什么？-低速行駛。顯然，這就是自動駕駛穿梭車背后的駕駛理念，它們不僅可以承擔運送人員的任務，還可以運送貨物。在這個市場上，Local Motors是其中的佼佼者。2016年發布類似于小巴的Olli后，Local Motors一直在世界各地進行自動駕駛測試。奧利已經出現在澳大利亞的海灘、校園、操場和加州的商業區，最近還加入了華盛頓軍事基地。”Olli的用途可以說是層出不窮，它的成功正好驗證了這個判斷。Local Motors高級副總裁馬特·里維特(Matt Rivett)說。“隨著監管部門對自動駕駛汽車的逐步松綁，Olli不僅可以成為最后一公里的最佳選擇，還可以為人們安全出行提供重要選擇。為了控制風險，另一個解決方案是完全消除人為因素。駕駛座只是開始，送貨車應運而生。在自動駕駛送貨車領域，說到著名公司，就不得不提Nuro。這家公司推出了兩款緊湊型自動駕駛送貨車，R1和R2。目前，Nuro正在亞利桑那州和德克薩斯州與krogh超市和達美樂比薩聯合測試。與傳統的雜貨店或披薩外賣服務類似，用戶可以在相關應用程序中下單后在家等待。不同的是，Nuro送貨不再需要外賣小哥，用戶拿著Nuro提供的密碼解鎖商品。據車之心了解，自2018年8月以來，Nuro的送貨車已經圓滿完成了上千次的送貨任務。在國內，時宇科技推出的L4級無人駕駛微循環解決方案，主要解決園區/產業新城/景區等高端物業場景的最后1-3公里通勤，提供短途接駁功能，實現按需用車。今年9月，時宇科技的兩輛車，無人接駁車和無人巡邏車，“登陸”大興機場。(3)卡車和貨車雖然聽起來有點枯燥，但卡車和貨車是自動駕駛行業發展最快的應用，也是最有可能影響我們日常生活的應用。在今年6月的CES Asia上，Hunche發布了其首款L3自動駕駛原型車——Hunche 1號..該原型車搭載自動駕駛團隊自主研發的全棧系統1.0，傳感端采用異構多傳感器融合。據說性能可以滿足高速全場景工況和主要天氣。眾所周知，設計一輛可以安全應對所有場景的自動駕駛汽車是極其困難的，但在封閉或流量較小的道路上重復任務就容易得多，這些道路是卡車和貨車的家園(如港口和高速公路)。無論是自動駕駛卡車還是貨車，都成為了提高我們生活效率的重要助力。這些車輛可以24小時工作……urs一天，從而提高了貨物的運送速度。網購時代，誰不想在手機上快速拿到訂購的商品？(4)收割機如果我們把目光從繁忙城市的空曠道路轉向人煙稀少的煤礦和山區，就會發現礦區也是自動駕駛可以落地的場景之一。這是因為自動駕駛可以解決礦區在安全、效率、成本等方面的痛點。從自動駕駛技術的場景適用性來看，礦區的運輸道路非常封閉，每輛礦車單班在相對固定的路線上進行點對點運輸，速度往往低于30 km/h，另外礦區不是道路場景，而是工作場景，不存在車牌的問題——這些條件都有利于自動駕駛的快速落地。國外礦區20多年前開始自動化，七八年前開始商業化。美國的卡特彼勒和日本的小松現在正在澳大利亞和智利投入自主研發的自動駕駛采礦車。在中國，這類公司包括塔格智行、慧拓智能、易控智能駕駛、雷勃科技、前沿先鋒、CIDI等公司。從目前國內礦區的自動駕駛公司來看，實現大規模商業化運營至少還需要三到五年的時間。放棄烏托邦幻想在過去的六年里，汽車制造商和科技巨頭們經歷了高峰和低谷，他們不得不放棄他們對自動駕駛汽車的烏托邦幻想——因為這太不現實了。說到這里，行業玩家并沒有半途而廢。無論是自動駕駛出租車、擺渡車、貨車、卡車，未來都會有越來越多的公司進入市場，應用場景自然也會越來越廣泛。自動駕駛汽車可能不會如期到達戰場，但這并不意味著這些公司會錯過一切。

標簽：特斯拉奧迪理念發現

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